深度学习共0篇
深度学习
排序
将onnx的静态batch改为动态batch及修改输入输出层的名称
目录背景操作修改输入输出层修改输入输出层名称完整代码 背景 在模型的部署中，为了高效利用硬件算力，常常会需要将多个输入组成一个batch同时输入网络进行推理，这个batch的大小根据系统的负载...
2年前
attention总结(初版)
引言 本文将总结归纳个人搜集关于注意力机制的一些简单通俗理解，在失业期间作为个人充电的起始，本文不包含众多注意力机制以及其组合的变体，只为方便理解后续的一些算法做铺垫。 本文首先介绍...
2年前
OpenCV实战：从图像处理到深度学习的全面指南
本文深入浅出地探讨了OpenCV库在图像处理和深度学习中的应用。从基本概念和操作，到复杂的图像变换和深度学习模型的使用，文章以详尽的代码和解释，带领大家步入OpenCV的实战世界。 1. OpenCV简...
2年前
深度学习（五）——DatadLoader的使用
摘要：我们在打扑克，一摞的扑克牌就相当于dataset，拿牌的手相当于神经网络。而dataloader相当于抽牌的过程，它可以控制我们抽几张牌，用几只手抽牌。 一、DataLoader简介# 官网地址: torch.ut...
2年前
头疼！卷积神经网络是什么？CNN结构、训练与优化一文全解
本文全面探讨了卷积神经网络CNN，深入分析了背景和重要性、定义与层次介绍、训练与优化，详细分析了其卷积层、激活函数、池化层、归一化层，最后列出其训练与优化的多项关键技术：训练集准备与...
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《深入浅出OCR》前言知识（二）：深度学习知识总结
⚠️本文为稀土掘金技术社区首发签约文章，30天内禁止转载，30天后未获授权禁止转载，侵权必究！ ✨专栏介绍： 经过几个月的精心筹备，本作者推出全新系列《深入浅出OCR》专栏，对标最全OCR教程...
2年前
解码Transformer：自注意力机制与编解码器机制详述与代码实现
本文全面探讨了Transformer及其衍生模型，深入分析了自注意力机制、编码器和解码器结构，并列举了其编码实现加深理解，最后列出基于Transformer的各类模型如BERT、GPT等。文章旨在深入解释Trans...
2年前
循环神经网络RNN完全解析：从基础理论到PyTorch实战
在本文中，我们深入探讨了循环神经网络（RNN）及其高级变体，包括长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）和双向循环神经网络（Bi-RNN）。文章详细介绍了RNN的基本概念、工作原理和应用场...
2年前
【FasterVIT】试图从FasterVIT网络结构中窥探出一些有用的信息
论文：arxiv.org/pdf/2306.06… 代码：github.com/NVlabs/Fast… 前言 随着数据集的规模和模型的复杂性不断增加，ViT在处理大规模图像数据时面临着一些挑战。为了解决这些问题，研究人员提...
2年前
学科知识图谱学习平台项目 ：技术栈Java、Neo4j、MySQL等超详细教学
学科知识图谱学习平台项目 ：技术栈Java、Neo4j、MySQL等超详细教学 0.效果展示 1.安装教程 安装Java SDK 11，下载前需要登录Oracle账号，下载链接，安装教程，测试是否能在命令行工具调用java ...
2年前
计算机视觉五大核心研究任务全解：分类识别、检测分割、人体分析、三维视觉、视频分析
本篇文章深入探讨了计算视觉的定义和主要任务。内容涵盖了图像分类与识别、物体检测与分割、人体分析、三维计算机视觉、视频理解与分析等技术，最后展示了无监督学习与自监督学习在计算机视觉中...
2年前
关于RPG游戏的强化学习
摘要-近年来，研究人员在使用深度神经网络控制各种棋盘、竞技场和策略游戏方面取得了显著成功。然而，尝试控制角色扮演游戏（RPG）的尝试相对较少，而这些游戏在概念上可能最接近现实生活环境。...
2年前MegEngine Python 层模块串讲（中）
在前面的文章中，我们简单介绍了在 MegEngine imperative 中的各模块以及它们的作用。对于新用户而言可能不太了解各个模块的使用方法，对于模块的结构和原理也是一头雾水。Python 作为现在深...
2年前实践专区、智能农业、论文大盘点 |人工智能第28期
? 人工智能周刊 Hello，新一期的人工智能周刊又和大家如约见面了。人工智能周刊专注于发掘站内优质人工智能的创作者和优质内容。 掘金会对近期（7-14 天）社区人工智能技术好文进行挖掘和筛选，...
2年前
深度学习（七）——神经网络的卷积操作
卷积操作# 一、torch.nn中Convolution Layers函数的介绍# 1. 参数介绍# nn.Conv1d: Conv取自Convolution的前四个字母，1d代表的是一个一维操作。 nn.Conv2d: 2d表示是一个二维的操作，比如图像...
2年前
Pytorch 最全入门介绍，Pytorch入门看这一篇就够了
本文通过详细且实践性的方式介绍了 PyTorch 的使用，包括环境安装、基础知识、张量操作、自动求导机制、神经网络创建、数据处理、模型训练、测试以及模型的保存和加载。 1. Pytorch简介 在这一...
2年前
十种图像去雾算法——原理+对比效果图
本文为稀土掘金技术社区首发签约文章，30天内禁止转载，30天后未获授权禁止转载，侵权必究! beginning 前面给大家介绍过14种超全的低照度图像增强算法，还没了解过的盆友们赶紧去看看叭➡...
2年前
基于开源模型的实时人脸识别系统
目录背景效果实现功能系列预计写得一些内容整体框架代码结构软件使用说明注册人员打开输入源打开视频文件打开USB摄像头打开IP摄像头（rtsp）输出说明数据说明 背景 人脸识别已经发展了很多年，...
2年前
《深入浅出OCR》第二章：OCR技术发展与分类
⚠️本文为稀土掘金技术社区首发签约文章，30天内禁止转载，30天后未获授权禁止转载，侵权必究！ ✨专栏介绍： 经过几个月的精心筹备，本作者推出全新系列《深入浅出OCR》专栏，对标最全OCR教程...
2年前
详解深度学习中推荐系统的经典模型
本文分享自华为云社区《深度学习应用篇-推荐系统[12]：经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比》，作者：汀丶。 DeepFM模型 1.1模型简介 CTR预估是目前推荐系统的核心技...
2年前