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深度学习
排序
基于开源模型的实时人脸识别系统
目录背景效果实现功能系列预计写得一些内容整体框架代码结构软件使用说明注册人员打开输入源打开视频文件打开USB摄像头打开IP摄像头（rtsp）输出说明数据说明 背景 人脸识别已经发展了很多年，...
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《深入浅出OCR》第二章：OCR技术发展与分类
⚠️本文为稀土掘金技术社区首发签约文章，30天内禁止转载，30天后未获授权禁止转载，侵权必究！ ✨专栏介绍： 经过几个月的精心筹备，本作者推出全新系列《深入浅出OCR》专栏，对标最全OCR教程...
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深度学习大揭秘：轻松解决多分类难题的绝佳方法
前言 过去这段时间，本人计划使用深度学习(DL)方法解决时间序列的多分类问题（与本文无关，就不详细说了）。此前我从未完整地参与过模型的训练，这个过程中碰到了大大小小的问题，现在回想还真...
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LangChain + ChatGLM2-6B 搭建个人专属知识库
之前教过大家利用 langchain + ChatGLM-6B 实现个人专属知识库，非常简单易上手。最近，智谱 AI 研发团队又推出了 ChatGLM 系列的新模型 ChatGLM2-6B，是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第...
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详解深度学习中推荐系统的经典模型
本文分享自华为云社区《深度学习应用篇-推荐系统[12]：经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比》，作者：汀丶。 DeepFM模型 1.1模型简介 CTR预估是目前推荐系统的核心技...
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《设计深度学习系统》第八章：元数据和工件存储
本章涵盖以下内容： 在深度学习环境中理解和管理元数据 设计元数据和文件存储库以管理元数据 介绍两个开源的元数据管理工具：ML Metadata和MLflow 为了生成符合业务要求的高质量模型，...
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数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法：决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘。图算法，搜索算法等
数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法：决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘。图算法，搜索算法等 算法码源见文末 1.算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnal...
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漫谈基建
想获取更多原创好文，请搜索公众号关注我们吧~ 本文首发于政采云前端博客：下辈子不再搞基建 引言 在这片有着基建基因的土壤上聊这个简直令人胆颤心惊，但安全。 本文老少皆宜，本着爱与和平的...
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深度学习（九）——神经网络：最大池化的作用
一、 torch.nn中Pool layers的介绍# 官网链接： https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#pooling-layers 1. nn.MaxPool2d介绍# nn.MaxPool2d是在进行图像处理时，Pool layers最常用的函数 官...
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时间序列问题
序言： 时间序列是将某个统计量按照时间的先后顺序，按照其统计的值排列成的数列。 时间序列是通过已经发生的知识，即就是序列的规律，预测未来序列的数值情况，通常应用于连续的预测问题。比如...
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基于MMGeneration实现CycleGAN图像风格迁移
本文为稀土掘金技术社区首发签约文章，30天内禁止转载，30天后未获授权禁止转载，侵权必究! beginning 之前在十二大深度神经网络中给盆友们简单介绍了GAN网络大家族。其中，CycleGAN算是...
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ICCV 2023 | 旷视研究院入选论文亮点解读
前言 近日，国际计算机视觉大会 ICCV（International Conference on Computer Vision）公布了 2023 年论文录用结果，本届会议共有 8068 篇投稿，接收率为26.8%。ICCV 是全球计算机领域顶级的学...
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向量数据库的崛起：从矢量搜索到深度学习 (一)
导读 # 据 IDC 预测，2018 年到 2025 年之间，全球产生的数据量将会从 33 ZB 增长到 175 ZB， 复合增长率达到 27%，其中超过 80% 的数据都会是处理难度较大的非结构化数据。尽管传统的结构化数...
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《深入浅出OCR》实战：基于DBNet的文字检测
⚠️本文为稀土掘金技术社区首发签约文章，30天内禁止转载，30天后未获授权禁止转载，侵权必究！ ✨专栏介绍： 经过几个月的精心筹备，本作者推出全新系列《深入浅出OCR》专栏，对标最全OCR教程...
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Hybrid-SORT起飞 | 超过DeepSORT将近10个点的多目标跟踪香不香？
前言 多目标跟踪（MOT）旨在在帧间检测和关联所有所需的目标。大多数方法通过明确或隐式地利用强大的线索（即空间和外观信息）来完成任务，这些线索表现出强大的实例级别判别能力。然而，当出现...
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向量数据库(vector database)概念初认知
关系型数据库 在了解什么是向量数据库之前，必须先对常见的关系型数据库进行分析。 关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数...
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循环神经网络介绍
循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)是一种能够处理序列数据的神经网络,在自然语言处理、语音识别、手写识别等领域发挥着重要作用。相比普通的前馈神经网络,RNN可以捕捉时间序列数据中...
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【Mixup】探索数据增强技术:深入了解Mixup操作
关键词：数据扩增 、 Mixup 前言 在当今的人工智能领域中，数据的质量和数量对于训练强大模型至关重要。然而，获取足够多的高质量标注数据常常是一项耗时且昂贵的任务。 为了应对这一挑战，...
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语言大模型的进化轨迹
ChatGPT的发布是语言大模型（LLM）发展史的转折点，它让人们意识到LLM的潜力，并引发了“AI竞赛”，世界上主要人工智能实验室和初创公司都参与其中。在这之后，基于LLM的聊天机器人层出不穷。 C...
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爆火论文“14行代码打败BERT”出现反转！改掉bug性能秒变最差
前言 50年前的kNN算法，只用14行代码在文本分类上超越风头正盛的Transformer，包括BERT 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术...
2年前