强化学习从基础到进阶-案例与实践[5]：梯度策略、添加基线（baseline）、优势函数、动作分配合适的分数（credit） 1 策略梯度算法 如图 5.1 所示，强化学习有 3 个组成部分：演员（actor）、环...

近几个月来，语言大模型（LLM）的广泛公开部署引起了倡导者、政策制定者和许多领域学者们的新一轮关注和参与。Anthropic技术团队成员、纽约大学助理教授Samuel R. Bowman总结了八个可能引发思考...

本篇博客的内容主要是超参数调优，批量归一化以及常见的深度学习框架，也是深度学习专项课程第二门课的最后一周课程内容，Let's Go! 超参数调优 在深度学习中,超参数调优是一个非常关键的过程。...

⚠️本文为稀土掘金技术社区首发签约文章，30天内禁止转载，30天后未获授权禁止转载，侵权必究！ ✨专栏介绍： 经过几个月的精心筹备，本作者推出全新系列《深入浅出OCR》专栏，对标最全OCR教程...

论文基础信息如下 Abstract 我们介绍Segment Anything（SA）项目：这是一个全新的任务、模型和图像分割数据集。通过在数据收集循环中使用我们高效的模型，我们建立了迄今为止最大的分割数据集（...

本文深入探讨了前馈神经网络（FNN）的核心原理、结构、训练方法和先进变体。通过Python和PyTorch的实战演示，揭示了FNN的多样化应用。 作者TechLead，拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验...

深度学习应用篇-计算机视觉-目标检测[4]：综述、边界框bounding box、锚框（Anchor box）、交并比、非极大值抑制NMS、SoftNMS 1.目标检测综述 对计算机而言，能够“看到”的是图像被编码之后的...

MegCC 是一个深度学习模型编译器，具有以下特点： 极轻量级运行时：只在二进制文件中保留所需的计算内核。例如，MobileNet v1 的81KB运行时间 高性能：每个操作都经过专家精心优化 便携：只生...

全国大数据与计算智能挑战赛：面向低资源的命名实体识别基线方案，排名13/64 全国大数据与计算智能挑战赛：面向低资源的命名实体识别baseline，排名13/64。第一名：0.68962791，基线：0.6790259...

我正在参加「掘金·启航计划」 导语 本文介绍了一种名为 RepoCoder 的仓库级代码完成框架，它通过利用仓库级信息，结合相似度检索器和预训练的代码语言模型，提高了代码完成的准确性和效率。同...

前言 本文介绍了新加坡国立大学在2022 aaai发布的一篇论文。WideNet是一种参数有效的框架，它的方向是更宽而不是更深。通过混合专家(MoE)代替前馈网络(FFN)，使模型沿宽度缩放。使用单独LN用于...

来源 | Latent Space OneFlow编译 翻译｜贾川、杨婷、宛子琳 上下文长度曾是GPT-3的最大限制之一。GPT-3最多只能接收4000个词元（3000词，6页），否则就会报错。因此，为处理长文档和提示（prom...

一、模型选择 在机器学习中，我们通常在**「评估几个候选模型后选择最终的模型」**。 这个过程叫做模型选择。 有时候需要比较的是不同模型，有时候比较的是同一个模型下的不同超参数。 1、数据...

# 深度学习入门系列（一）：一文看懂 MNIST # 深度学习入门系列（二）：一文看懂 IMDB # 深度学习入门系列（三）：一文看懂 REUTERS BOSTON_HOUSING 这次我们要解决的问题是预测波士顿的房价。...

强化学习从基础到进阶-案例与实践[3]：表格型方法：Sarsa、Qlearning；蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战 策略最简单的表示是查找表（look-up table），即表格型策略（tabular pol...

MetaApp-推荐广告研发部，主要负责 MetaApp 拳头产品 233 乐园的首页信息流的推荐和广告系统，是比较传统的推广搜组。本次议题介绍了 MetaApp-推荐广告研发部  从传统的TensorFlow（cpu）+自研...

本章内容包括： 使用模型服务方法构建一个示例预测器 使用TorchServe和模型服务器方法构建一个示例服务 浏览流行的开源模型服务库和系统 解释生产模型发布过程 讨论模型发布后的监控 在前一章中...

序言： 时间序列是将某个统计量按照时间的先后顺序，按照其统计的值排列成的数列。 时间序列是通过已经发生的知识，即就是序列的规律，预测未来序列的数值情况，通常应用于连续的预测问题。比如...

在前面的文章中，我们简单介绍了在 MegEngine imperative 中的各模块以及它们的作用。对于新用户而言可能不太了解各个模块的使用方法，对于模块的结构和原理也是一头雾水。Python 作为现在深...