本文介绍在Anaconda环境中，配置可以用GPU运行的Python新版tensorflow库的方法。   在上一篇文章# CPU、GPU通用tensorflow库在Anaconda中的配置中，我们详细介绍了CPU、GPU通用的新版tens...

目录背景操作修改输入输出层修改输入输出层名称完整代码 背景 在模型的部署中，为了高效利用硬件算力，常常会需要将多个输入组成一个batch同时输入网络进行推理，这个batch的大小根据系统的负载...

导读 # 据 IDC 预测，2018 年到 2025 年之间，全球产生的数据量将会从 33 ZB 增长到 175 ZB， 复合增长率达到 27%，其中超过 80% 的数据都会是处理难度较大的非结构化数据。尽管传统的结构化数...

?日报&周刊合集 | ?生产力工具与行业应用大全 | ? 点赞关注评论拜托啦！ ? 惊艳！手把手教你使用 Stable Diffusion 制作AI创意字体 最近AI创意字体刷爆了 ShowMeAI 社群！伙伴们纷纷惊叹这...

本文为稀土掘金技术社区首发签约文章，30天内禁止转载，30天后未获授权禁止转载，侵权必究！ ?作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题 ?专栏推荐：深度学习网络原理与实战 ?近期目标...

​ 在本文中，我们将详细介绍如何使用卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）构建一个图像分类模型。我们将从理论基础开始，然后通过编写代码来实现一个完整的模型，并在一个实际...

整理知识，温故而知新，学而时习之。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。 先叠个甲，毕业之后没有研究过AI相关的知识，所以可能对AIGC的理解不到位或者不正确，如果有理解偏差的地方，望各位大佬...

上下文窗口（context window）是指语言模型在进行预测或生成文本时，所考虑的前一个词元（token）或文本片段的大小范围。 在语言模型中，上下文窗口对于理解和生成与特定上下文相关的文本至关重...

? 我的环境： 语言环境：Python3.10.11 编译器：Jupyter Notebook 深度学习框架：TensorFlow2.4.1 显卡（GPU）：NVIDIA GeForce RTX 4070 ? 相关教程： 编译器教程：【新手入门深度学习 | 1-2：...

一、 科研数据集# 下载链接： https://pytorch.org/vision/stable/index.html 本文中我们使用的是CIFAR数据集 二、CIFAR10数据集详解# 具体网站： CIFAR10 — Torchvision 0.15 documentation 1...

一、 torch.nn中Pool layers的介绍# 官网链接： https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#pooling-layers 1. nn.MaxPool2d介绍# nn.MaxPool2d是在进行图像处理时，Pool layers最常用的函数 官...

编者按：今年以来，大语言模型(LLM)已被广泛应用于各种自然语言处理任务，也越来越多地被用于构建复杂的语言应用。但是构建多任务的 LLM 应用仍面临一定的挑战，需要解决任务组合和调控等问题。...

深度学习应用篇-推荐系统[12]：经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比 1.DeepFM模型 1.1.模型简介 CTR预估是目前推荐系统的核心技术，其目标是预估用户点击推荐内容的概...

开源库地址 roop 软件运行截图 效果图 安装 clone 代码到本地 git clone https://github.com/s0md3v/roop.git 创建 python 虚拟环境并激活 python -m venv .venv .venv\Scripts\activate 安装依...

本章内容包括：  超参数及其重要性  两种常见的超参数优化方法（HPO）  设计一个HPO服务  三个流行的HPO库：Hyperopt、Optuna和Ray Tune 在前两章中，我们了解了模型的训练方式：一个训...

人工智能大语言模型微调技术：SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法 1.SFT 监督微调 1.1 SFT 监督微调基本概念 SFT（Supervised Fine-Tuning）监督微调是指...

本文为稀土掘金技术社区首发签约文章，30天内禁止转载，30天后未获授权禁止转载，侵权必究! beginning     一提到深度神经网络，大家脑海中第一个浮现的无疑是卷积神经网络（Convolutional Ne...

本文为稀土掘金技术社区首发签约文章，30天内禁止转载，30天后未获授权禁止转载，侵权必究! beginning     之前在十二大深度神经网络中给盆友们简单介绍了GAN网络大家族。其中，CycleGAN算是...

一、正则化层中nn.BatchNorm2d简介# 主要作用：对输入函数采用正则化。正则化的主要作用是加快神经网络的训练速度。 Copyclass torch.nn.BatchNorm2d(num_features, eps=1e-05, momentum=0.1, a...