深度学习共0篇 第3页
深度学习
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Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch，含GPU、CPU版本详
Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch，含GPU、CPU版本详细安装过程 1.下载 Anaconda 的安装包 Anaconda安装：Anaconda是一个开源的Pytho...
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循环神经网络介绍
循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)是一种能够处理序列数据的神经网络,在自然语言处理、语音识别、手写识别等领域发挥着重要作用。相比普通的前馈神经网络,RNN可以捕捉时间序列数据中...
2年前
【CaiT】如何才能使VIT网络往更深层发展
论文： Going deeper with Image Transformers 代码： Deit 前言 近些天综合看CNN 领域内的文章以及VIT领域内的文章，在比对这两大类模型设计的特点时有一篇文章提醒到我了，它与CNN领域内...
2年前
NCCL源码解析⑤：路径计算
作者｜KIDGINBROOK 更新｜潘丽晨 上节NCCL完成了对机器PCI系统拓扑的建图，其中建好的图如下所示，其中GPU之间是通过NVLink连接起来的。 为了方便之后的搜索channel，接下来NCCL会先计算GPU和NI...
2年前
详解pix2pix图像转译模型——原理+效果图
本文为稀土掘金技术社区首发签约文章，30天内禁止转载，30天后未获授权禁止转载，侵权必究! beginning 上次给大家详细介绍了CycleGAN，并动手实现了风格迁移，还没看过的小伙伴赶紧康康叭...
2年前
tensorflow 孪生网络计算卫星图像的相似度
前文 这里使用孪生结构的深度学习网络模型，实现了对卫星图像对进行相似度判断的任务，需要准备如下： tensorflow-gpu==2.10.0 python==3.10 地图数据 huggingface.co/datasets/hu… 数据处理 ...
2年前MegEngine 动态执行引擎 Imperative Runtime 架构解析
在之前的文章中我们介绍过 MegEngine 的 Imperative Runtime 以及它与 MegBrain、MegDNN 的关系，这篇文章中我们将介绍 Imperative 中包含的常用组件。 在 MegEngine 中，从用户在 p...
2年前
一文详解自然语言处理两大任务与代码实战：NLU与NLG
自然语言处理（NLP）涵盖了从基础理论到实际应用的广泛领域，本文深入探讨了NLP的关键概念，包括词向量、文本预处理、自然语言理解与生成、统计与规则驱动方法等，为读者提供了全面而深入的视角...
2年前
知识图谱之《海贼王-ONEPICE》领域图谱项目实战（含码源）：数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用、图谱可视化、问答系统(KBQA)等
知识图谱之《海贼王-ONEPICE》领域图谱项目实战（含码源）：数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用、图谱可视化、问答系统(KBQA)等 实体关系可视化页面可视化页面尝鲜 1. 项目背景&...
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《深入浅出OCR》第一章：OCR技术导论
⚠️本文为稀土掘金技术社区首发签约文章，30天内禁止转载，30天后未获授权禁止转载，侵权必究！ ✨专栏介绍： 经过几个月的精心筹备，本作者推出全新系列《深入浅出OCR》专栏，对标最全OCR教程...
2年前
Python和PyTorch深入实现线性回归模型：一篇文章全面掌握基础机器学习技术
1. 简介 1.1 线性回归模型概述 线性回归是一种统计学中的预测分析，该方法用于建立两种或两种以上变量间的关系模型。线性回归使用最佳的拟合直线（也称为回归线）在独立（输入）变量和因变量（...
2年前
编织人工智能：机器学习发展历史与关键技术全解析
本文全面回顾了机器学习的发展历史，从早期的基本算法到当代的深度学习模型，再到未来的可解释AI和伦理考虑。文章深入探讨了各个时期的关键技术和理念，揭示了机器学习在不同领域的广泛应用和潜...
2年前
深度学习语言分割篇——DeepLabV1原理详解篇
本文为稀土掘金技术社区首发签约文章，30天内禁止转载，30天后未获授权禁止转载，侵权必究！ ?作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题 ?专栏推荐：深度学习网络原理与实战 ?近期目标...
2年前
【智慧交通项目实战】 OCR车牌检测与识别项目实战（一）：项目总览
??作者简介： CSDN、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与AI知识分享。✨公众号：GoAI的学习小屋 ，免费分享书籍、简历、导图等，更有交流群分享...
2年前使用Python读取图片
一、Python学习两大道具# 1. dir()工具# 作用：支持打开package，看到里面的工具函数 示例： (1) 输出torch库包含的函数 Copydir(torch) (2) 输出torch.AVG函数中的参数 Copydir(torch.AVG) 2. ...
2年前
深度学习（十一）——神经网络：线形层及其他层介绍
一、正则化层中nn.BatchNorm2d简介# 主要作用：对输入函数采用正则化。正则化的主要作用是加快神经网络的训练速度。 Copyclass torch.nn.BatchNorm2d(num_features, eps=1e-05, momentum=0.1, a...
2年前
【CV 向】如何打造一个“数串串神器“
导言 最近，我看到了这样一个视频，觉得很有意思，就随手保存下来了。??? 之前吃串串火锅，老板数竹签不是称重就是用手慢慢数，但是称重似乎总是得不到正确的竹签数目，而且容易暗箱操作；而慢...
2年前
百度飞桨PP-YOLOE ONNX 在LabVIEW中的部署推理(含源码)
@TOC 前言 Hello，大家好，我是virobotics（仪酷智能）。PP-YOLOE是百度基于其之前的PP-YOLOv2所改进的卓越的单阶段Anchor-free模型，超越了多种流行的YOLO模型。如何使用python进行该模型的部...
2年前
目标检测【Object Detection】
我正在参加「掘金·启航计划」 @[TOC] 基本概念 目标检测是计算机视觉中的一个重要问题，它的目的是从图像或视频序列中识别出特定的目标，并将其从背景中分离出来。目标检测的任务包括： 检测出...
2年前
【APFN】从大佬论文中探索如何分析改进金字塔网络
论文：APFN 代码：APFN 前言 在计算机视觉领域，金字塔网络是一种经典而有效的图像处理方法，旨在实现多尺度的特征提取和图像分析。通过构建不同尺度的图像金字塔，金字塔网络能够从粗糙到...
2年前