李宏毅《深度学习》卷积神经网络CNN：李宏毅机器学习(2016)_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/av9770190/?p=10 blog.csdn.net/wuzhenzi519…https://blog.csdn.net/wuzhenzi519...

前文 最近遇到了一个需求，就是在一批街景图片数据中，输入一张图片进行比较精确的图片搜索。之前本来想使用孪生网络来解决这个问题，但是孪生网络(上一篇文章写了这个，感兴趣的同学可以前往)...

深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT 1.模型压缩概述 1.2模型压缩原有 理论上来说，深度神经网络模型越深，非线性程度也就越大，相应...

​ 在本文中，我们将详细介绍如何使用卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）构建一个图像分类模型。我们将从理论基础开始，然后通过编写代码来实现一个完整的模型，并在一个实际...

开源库地址 roop 软件运行截图 效果图 安装 clone 代码到本地 git clone https://github.com/s0md3v/roop.git 创建 python 虚拟环境并激活 python -m venv .venv .venv\Scripts\activate 安装依...

我正在参加「掘金·启航计划」 导语 这个工作的整体思路比较简洁，可以认为就是将之前一篇论文（WizardLM）中提出的Evol-instruct的思想应用到了Code LLM领域（之前是通用领域），整体论文方法...

在GPT模型中，tokenization（词元化）指的是将用户输入的文本分割成token（词元）的过程，以让GPT能更好地理解输入文本的词义、句法和语义，以及生成更连贯的输出内容。这是非常重要的预处理操...

前文 书接上回，这次我对图像进行了复杂的变换操作，然后使用相关技术完成图片的精确搜素。 数据处理 首先我在百度中搜集了 107 张街景图片，然后使用下面的代码对每张图片进行了随机的处理，其...

本文参考 Datawhale：水很深的深度学习 深度学习(四)-前馈神经网络_未名湖畔的落叶-CSDN博客_前馈神经网络 神经元模型   在前馈神经网络中，各神经元分别属于不同的层。每一层的神经元可以接...

电影《满江红》上映之后，国师的一段采访视频火了，被无数段子手恶搞做成鬼畜视频，诚然，国师的这段采访文本相当经典，他生动地描述了一个牛逼吹完，大家都信了，结果发现自己没办法完成最后放...

前言 Softmax回归（Softmax Regression），也称为多类逻辑回归（Multinomial Logistic Regression），是一种用于多分类问题的分类算法。 虽然名字里面带回归，实际上是分类。接下来看一下分类与...