一、地图在出行领域的应用场景 发单派单接驾送驾结算 发单：解决三个点的问题。乘客的定位点、上车点、下车点。 派单：计算车辆到乘客之间的距离成本、时间成本。 接驾： 接驾司乘同显的问题，...

前言 回顾之前讲了python语法编程 ，必修入门基础和网络编程，多线程/多进程/协程等方面的内容，昨天和今天讲到了数据库编程篇MySQL，Redis今天第三篇MongoDB篇，前面没看的也不用往前翻，系列...

这一年来，AI领域层出不穷的技术和应用，真的有点让人疲于奔命。其中AIGC领域的diffusion model 和 NLP领域的 ChatGBT 引领了这一轮风潮。AI取代越来越多脑力工作者的趋势已经不可逆转，在这经...

文章内容 向量组及其线性相关性 向量组的秩 深入理解矩阵的秩 内积、正交性、线性空间 向量组及其线性相关性 向量和向量组 定义：nnn 个数 a1,a2,⋯ ,ana_1, a_2, \cdots, a_na1​,a2​,⋯,an...

在过去的数年里，我们见证了机器学习和计算机科学领域的很多变化。人工智能应用也愈趋广泛，正在加速融入人们的日常生活之中。机器学习作为技术核心，也在持续地发展进化，在更多领域发挥出越来...

机器学习能够基于数据发现一般化规律的优势日益突显，我们看到有越来越多的开发者关注如何训练出更快速、更准确的机器学习模型，而分布式训练 (Distributed Training) 则能够大幅加速这一进程。...

机器学习 oz@0xozram 9号在twitter上发了这样的一个短视频： 当然，这属于机器学习领域的内容，也就是大名鼎鼎的 google 在2015开源的 tensorflow，TensorFlow.js也可以与Web图形库（如D3.js、T...

欢迎来到 Tubi—— 在这里，广告型视频点播永不停歇！ 作为全球最大的流媒体服务之一，Tubi 保持稳定增长，并始终关注对业务发展至关重要的前沿趋势。基于此，Tubi 数据科学团队创建了一套全新...

金融时间序列预测方法合集：CNN、LSTM、随机森林、ARMA预测股票价格（适用于时序问题）、相似度计算、各类评判指标绘图（数学建模科研适用） 1.使用CNN模型预测未来一天的股价涨跌-CNN（卷积神...

2022 年，无服务器推理受到了越来越多的关注。常见的推理方式包括实时推理、批量转换和异步推理： 实时推理：具有低延迟、高吞吐、多模型部署的特点，能够满足 A/B 测试的需求 批量转换：能够基...

文章内容 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩 矩阵分块 矩阵的初等变换 逆矩阵的求法 针对抽象矩阵： 定义法 AAA 和 BBB 都是 nnn 阶矩阵，求得 AB=EAB=EAB=E，则 A−1=BA^{-1}=BA−1=B 针对具象...

简介 「马尔可夫模型」是指基于马尔可夫性质的模型，其假设一个给定过程的未来状态仅取决于当前状态。根据系统状态是否完全可被观测以及系统是自动的还是受控的，可以将常见的马尔可夫模型分成...

公众号：尤而小屋 作者：Peter 编辑：Peter 大家好，我是Peter~ 今天给大家分享一篇关于深度学习在Li电池RUL、SOH和电池热管理中的研究进展与应用的文献综述。文献基本信息介绍： 本文系统介绍...

内容一览： 鲍曼不动杆菌是一种常见的医院获得性革兰氏阴性病原体，通常表现出多重耐药性。利用传统方法，发现抑制此菌的新型抗生素很困难。但利用机器学习可以快速探索化学空间，从而增加发现...

在之前的《机器学习洞察》系列文章中，我们分别针对于多模态机器学习和分布式训练、无服务器推理进行了解读，本文将为您重点介绍 JAX 的发展并剖析其演变和动机。下面，就让我们来认识一下 JAX ...

? 我的环境： 语言环境：Python3.10.11 编译器：Jupyter Notebook 深度学习框架：TensorFlow2.4.1 显卡（GPU）：NVIDIA GeForce RTX 4070 ? 相关教程： 编译器教程：【新手入门深度学习 | 1-2：...

?日报&周刊合集 | ?生产力工具与行业应用大全 | ? 点赞关注评论拜托啦！ ? 全球人工智能指数：首个全面衡量投资、创新和实施水平的指数 6月28日，美国科技媒体 Tortoise 发布了第4版「全球...

摘要：智能体 agent 在环境 environment 中学习，根据环境的状态 state（或观测到的 observation），执行动作 action，并根据环境的反馈 reward（奖励）来指导更好的动作。 本文分享自华为云社...