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OpenCV实战:从图像处理到深度学习的全面指南
本文深入浅出地探讨了OpenCV库在图像处理和深度学习中的应用。从基本概念和操作,到复杂的图像变换和深度学习模型的使用,文章以详尽的代码和解释,带领大家步入OpenCV的实战世界。 1. OpenCV简...
深度学习大揭秘:轻松解决多分类难题的绝佳方法
前言 过去这段时间,本人计划使用深度学习(DL)方法解决时间序列的多分类问题(与本文无关,就不详细说了)。此前我从未完整地参与过模型的训练,这个过程中碰到了大大小小的问题,现在回想还真...
构建易于运维的 AI 训练平台:存储选型与最佳实践
伴随着公司业务的发展,数据量持续增长,存储平台面临新的挑战:大图片的高吞吐、超分辨率场景下数千万小文件的 IOPS 问题、运维复杂等问题。除了这些技术难题,我们基础团队的人员也比较紧张,...
Pytorch 最全入门介绍,Pytorch入门看这一篇就够了
本文通过详细且实践性的方式介绍了 PyTorch 的使用,包括环境安装、基础知识、张量操作、自动求导机制、神经网络创建、数据处理、模型训练、测试以及模型的保存和加载。 1. Pytorch简介 在这一...
Selenium+2Captcha 自动化+验证码识别实战
本文深入探讨了使用Selenium库进行网页自动化操作,并结合2Captcha服务实现ReCAPTCHA验证码的破解。内容涵盖Selenium的基础知识、验证码的分类、2Captcha服务的使用,以及通过实例进行的详细讲...
如何用Docker构建和部署机器学习模型?
Docker 是一个虚拟化平台,旨在通过使用容器来创建、运行和部署应用程序。我们将使用 Docker 部署一个使用 Streamlit 构建的简单机器学习应用程序。 在本教程中,我们将首先创建一个简单的机器...
机器学习从入门到放弃:Transfomer-现代大模型的基石
合集 - 机器学习(1)1.机器学习从入门到放弃:Transfomer-现代大模型的基石07-31收起 一、前言 随着 ChatGPT 的横空出世,全世界的目光都聚焦在了生成式 AI 上。本次将介绍 Transformer 的发展历...
验证码识别全流程实战
本文将介绍验证码的历史与发展、验证码破解的历史与发展,验证码破解全流程实战。 验证码的历史与发展 验证码,全称为“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans...
Python和PyTorch深入实现线性回归模型:一篇文章全面掌握基础机器学习技术
1. 简介 1.1 线性回归模型概述 线性回归是一种统计学中的预测分析,该方法用于建立两种或两种以上变量间的关系模型。线性回归使用最佳的拟合直线(也称为回归线)在独立(输入)变量和因变量(...
机器学习中的几种交叉验证方法(5种)
参考自Kaggle大神approachingalmost的书籍《Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem》 交叉验证 在机器学习的有监督训练中,我们通常需要将训练集的一部分划分为验证集,用于评估当...
光伏圈告别「看天吃饭」,塞浦路斯大学耗时 2 年,发现机器学习预测污染损失未来可期
内容一览:光伏系统是一种利用太阳能发电的可再生能源解决方案,具有减少温室气体排放、分散式发电、经济效益等优势,对于推动可持续能源发展和应对环境挑战具有重要作用。然而,许多具有最高太...
掌握镜像声音克隆魔法:用MockingBird让你的声音无限延伸
掌握镜像声音克隆魔法:用MockingBird让你的声音无限延伸 以前陪孩子睡觉时,我讲故事嗓子都快说沙哑了!现在有了MockingBird,我可以用自己的声音无限复制,像个不知疲倦的讲故事专家。比如,...
从 AIGC 看机器翻译发展新机遇
作者:王明轩 Bert 出现之后,其实很多传统的 NLP 任务,已经变得没有那么重要了。ChatGPT 进一步革新了这种趋势,所有的 task 可能被统一在一个模型里面,下游 fine-tuning 也不需要了。我最近...
深入Scikit-learn:掌握Python最强大的机器学习库
本篇博客详细介绍了Python机器学习库Scikit-learn的使用方法和主要特性。内容涵盖了如何安装和配置Scikit-learn,Scikit-learn的主要特性,如何进行数据预处理,如何使用监督学习和无监督学习算...
OpenMLDB荣登ACM旗舰期刊
日前,最新一期的ACM(国际计算机学会)旗舰期刊《Communications of the ACM》(ACM 通讯) 刊登了开源机器学习数据库项目 OpenMLDB 的文章,获得了期刊编辑主席团的一致认可。 文章链接:cacm.a...
特征选择策略:为检测乳腺癌生物标志物寻找新出口
内容一览:microRNA(小分子核糖核酸)是一类短小的单链非编码 RNA 转录体。这些分子在多种恶性肿瘤中呈现失控性生长,因此近年来被诸多研究确定为确诊癌症的可靠的生物标志物 (biomarker)。在...
如何使用?hugging face的模型库?
? 开始你的Hugging Face?之旅: 1天快速上手 背景 Hugging Face 是一个流行的自然语言处理 (NLP) 模型库和社区,提供了大量预训练模型、工具和资源,使得 NLP 的开发者和研究人员能够快速高效地...
机器学习之 电商商品分层技术
为什么要做分层 去平均化 精细化运营 举例: 用户运营 库存管理 Inventory management is one of the key elements of supply chain management for any organization. Controlling inventory h...
拒绝细胞衰老、远离老年疾病,爱丁堡大学给细胞开出 3 张「AI 抗衰处方」
内容一览: 研究表明细胞衰老与癌症、2 型糖尿病、骨关节炎和病毒感染等疾病密切相关。尽管清除衰老细胞的药物已逐渐成为研发热点。但由于缺乏充分表征的分子靶点,已发现的抗衰老化合物 (Senol...
Python基础教程:sklearn机器学习入门
1. sklearn基础介绍 sklearn(全名为scikit-learn)是一个建立在NumPy、SciPy和matplotlib等科学计算库的基础上,用于机器学习的Python开源库。它提供了丰富的工具和函数,用于处理各种机器学习...