一、地图在出行领域的应用场景
- 发单：解决三个点的问题。乘客的定位点、上车点、下车点。
- 派单：计算车辆到乘客之间的距离成本、时间成本。
- 接驾： 接驾司乘同显的问题，乘客侧接驾时间和路径的规划。
- 送驾：解决出发点和结束点之间路径规划、引导（正确的指引、及时播报）、局部修正的问题。
- 结算：还原行驶路径，时间基于上下车时间、里程基于一定的采用频率还原。
基于离散有偏的点位信息，还原出行驶路径的问题。
地图作为整个出行平台底层非常重要的基础建设，既影响司乘双方的体验，也影响平台的效率。
举例：平台效率 -> 用更高效的路线让司机去接乘客，对于平台的派单效率有较大的提升。
路径规划
将路网抽象为有向带权图，求解一条“最短”路。
传统的使用带权有向图的问题点带来的挑战
- 权重无法反映，时间、里程、以及个性化偏好的问题
- 局部视角无法从整体上观测效果
- 符合物理世界认知
- 局部AI化建模
- 多场景支持
ETA
架构挑战与演进
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