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论文：arxiv.org/pdf/2306.06… 代码：github.com/NVlabs/Fast… 前言   随着数据集的规模和模型的复杂性不断增加，ViT在处理大规模图像数据时面临着一些挑战。为了解决这些问题，研究人员提...

本周的内容主要是一些优化算法的知识点，这些优化算法可以帮助我们更好更快速的训练一个深度学习模型，Let's Go! 1. 优化算法的重要性 优化算法在机器学习和深度学习领域起着关键的作用，特别是...

前言 AI 直接把你脑中的创意画出来的时刻，已经到来了。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论...

作者｜KIDGINBROOK 更新｜潘丽晨 原文：blog.csdn.net/KIDGIN7439/… 上次分析了NCCL对机器PCI系统进行拓扑分析的过程，产出的结果为xml格式，接下来，NCCL会根据这个xml进图的建立过程以便之后...

近几个月来，语言大模型（LLM）的广泛公开部署引起了倡导者、政策制定者和许多领域学者们的新一轮关注和参与。Anthropic技术团队成员、纽约大学助理教授Samuel R. Bowman总结了八个可能引发思考...

数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法：决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘。图算法，搜索算法等 算法码源见文末 1.算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnal...

深度学习是一种强大的机器学习方法，它在各个领域都有广泛应用。如果你是一个新手，想要入门深度学习，下面是一些步骤和资源，可以帮助你开始学习和实践深度学习。 1. 学习基本概念 在开始深度...

在深度学习的学习过程中，我们会接触到大量的理论知识，如梯度下降，反向传播，损失函数等。然而，真正理解并应用这些理论知识，才能使我们在解决实际问题时如鱼得水，运用自如。本篇博客根据吴...

目录背景操作修改输入输出层修改输入输出层名称完整代码 背景 在模型的部署中，为了高效利用硬件算力，常常会需要将多个输入组成一个batch同时输入网络进行推理，这个batch的大小根据系统的负载...

强化学习从基础到进阶–案例与实践[11]：AlphaStar论文解读、监督学习、强化学习、模仿学习、多智能体学习、消融实验 AlphaStar及背景简介 相比于之前的深蓝和AlphaGo，对于《星际争霸Ⅱ》等策...

强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.2]：深度Q网络DQN-Cart pole游戏展示 强化学习（Reinforcement learning，简称RL）是机器学习中的一个领域，区别与监督学习和无监督学习，强调如何基于环境...

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强化学习从基础到进阶--案例与实践含面试必知必答[10]：模仿学习、行为克隆、逆强化学习、第三人称视角模仿学习、序列生成和聊天机器人 模仿学习（imitation learning，IL） 讨论的问题是，假设...

强化学习从基础到进阶--案例与实践含面试必知必答[9]：稀疏奖励、reward shaping、curiosity、分层强化学习HRL 实际上用强化学习训练智能体的时候，多数时候智能体都不能得到奖励。在不能得到奖...

本文参考 Datawhale：水很深的深度学习 深度学习(四)-前馈神经网络_未名湖畔的落叶-CSDN博客_前馈神经网络 神经元模型   在前馈神经网络中，各神经元分别属于不同的层。每一层的神经元可以接...

李宏毅《深度学习》卷积神经网络CNN：李宏毅机器学习(2016)_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/av9770190/?p=10 blog.csdn.net/wuzhenzi519…https://blog.csdn.net/wuzhenzi519...

强化学习从基础到进阶--案例与实践[8]：近端策略优化（proximal policy optimization，PPO）算法 相关链接以及码源见文末 1.从同策略到异策略PPO算法 在介绍近端策略优化（proximal policy opti...

我正在参加「掘金·启航计划」 导语 这个工作的整体思路比较简洁，可以认为就是将之前一篇论文（WizardLM）中提出的Evol-instruct的思想应用到了Code LLM领域（之前是通用领域），整体论文方法...