开源库地址 roop 软件运行截图 效果图 安装 clone 代码到本地 git clone https://github.com/s0md3v/roop.git 创建 python 虚拟环境并激活 python -m venv .venv .venv\Scripts\activate 安装依...

强化学习从基础到进阶--案例与实践[7]：深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解 1. 离散动作与连续动作的区别 离散动作与连续动作是相对的概念，一个是可数的，一个...

续yolov5实战之二维码检测 目录前沿为什么要做轻量化什么是剪枝稀疏化训练剪枝微调结语模型下载 前沿   在上一篇yolov5的博客中，我们用yolov5训练了一个二维码检测器，可以用来检测图像中是...

内容一览： 基因渐渗与葡萄的驯化、遗传改良密切相关。先前研究揭示了欧洲栽培葡萄中，野生葡萄基因渐渗的基因组信号，但尚未深入研究这些渐渗事件发生的时间、方式、基因组模式和生物学效应。...

我正在参加「掘金·启航计划」 导语 本文是RLPG（ICML 2023）论文的后续工作，本文通过结合不同的存储库上下文来提升基本的代码模型的补全能力，实验显示，作者通过基于CodeT5-base（220M）的Re...

我正在参加「掘金·启航计划」 导语 本文介绍了一种名为 RepoCoder 的仓库级代码完成框架，它通过利用仓库级信息，结合相似度检索器和预训练的代码语言模型，提高了代码完成的准确性和效率。同...

前文 书接上回，这次我对图像进行了复杂的变换操作，然后使用相关技术完成图片的精确搜素。 数据处理 首先我在百度中搜集了 107 张街景图片，然后使用下面的代码对每张图片进行了随机的处理，其...

上下文窗口（context window）是指语言模型在进行预测或生成文本时，所考虑的前一个词元（token）或文本片段的大小范围。 在语言模型中，上下文窗口对于理解和生成与特定上下文相关的文本至关重...

前言 Softmax回归（Softmax Regression），也称为多类逻辑回归（Multinomial Logistic Regression），是一种用于多分类问题的分类算法。 虽然名字里面带回归，实际上是分类。接下来看一下分类与...

强化学习从基础到进阶-案例与实践[6]：演员-评论员算法（advantage actor-critic，A2C），异步A2C、与生成对抗网络的联系等详解 在REINFORCE算法中，每次需要根据一个策略采集一条完整的轨迹，...

我正在参加「掘金·启航计划」 导语 本文介绍了如何从存储库中获取对大型代码语言模型进行代码生成有帮助的Prompt的一些探索，整体过程比较朴素，就是使用一些规则或者设计网络选取存储库中的内...

我正在参加「掘金·启航计划」 导语 随着像ChatGPT之类的大语言模型的迅速发展，NLP中许多的研究领域受到冲击，之前的一篇博客看看ChatGPT对Text-to-SQL任务的冲击介绍了清华大学团队使用ChatGP...

我正在参加「掘金·启航计划」 @[TOC] 基本概念 目标检测是计算机视觉中的一个重要问题，它的目的是从图像或视频序列中识别出特定的目标，并将其从背景中分离出来。目标检测的任务包括： 检测出...

多模态模型与计算机视觉：深入探讨 本文翻译自Multimodal Models and Computer Vision: A Deep Dive (roboflow.com) 近年来，机器学习领域在不同的问题类型上取得了重大进展，从图像识别到自然...

强化学习从基础到进阶-案例与实践[5]：梯度策略、添加基线（baseline）、优势函数、动作分配合适的分数（credit） 1 策略梯度算法 如图 5.1 所示，强化学习有 3 个组成部分：演员（actor）、环...

前言 本文介绍了Facebook AI Research在21年发布的一种超越这些限制的实例分割方法MaskFormer。 本文转载自DeepHub IMBA 作者 | HannaMergui 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号C...

前言 大型语言模型 (LLMs) 最近在代码层面的一系列下游任务中表现十分出彩。通过对大量基于代码的数据 (如 GitHub 公共数据) 进行预训练，LLM 可以学习丰富的上下文表征，这些表征可以迁移到各...

随着ChatGPT的爆火以及最近各种爆发的大模型竞争，人工智能行业逐渐走入了大众的眼球。作为喜欢折腾各种技术的爱好者，自然也希望能了解一些其中的原理。但想要更好的了解AI领域的知识，我想从...