前言 为了深入了解大模型的科学原理并确保其安全，可解释变得日益重要。解释大模型带来了很多独特挑战：（1）大模型参数特别多，怎么尽可能确保解释速度？（2）大模型涉及的样本特别多，如何让...

深度学习应用篇-元学习[14]：基于优化的元学习-MAML模型、LEO模型、Reptile模型 1.Model-Agnostic Meta-Learning Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)： 与模型无关的元学习，可兼容于任何一种...

源码: www.hedaoapp.com/goods/goods… 【应用介绍】 车辆检测与跟踪在交通监控、自动驾驶等方向都具有广泛应用，PP-Vehicle中集成了检测跟踪模块，是车牌检测、车辆属性识别等任务的基础。我们...

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论文：APFN 代码：APFN 前言   在计算机视觉领域，金字塔网络是一种经典而有效的图像处理方法，旨在实现多尺度的特征提取和图像分析。通过构建不同尺度的图像金字塔，金字塔网络能够从粗糙到...

本文为稀土掘金技术社区首发签约文章，30天内禁止转载，30天后未获授权禁止转载，侵权必究！ ?作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题 ?专栏推荐：深度学习网络原理与实战 ?近期目标...

本文深入探讨了使用Selenium库进行网页自动化操作，并结合2Captcha服务实现ReCAPTCHA验证码的破解。内容涵盖Selenium的基础知识、验证码的分类、2Captcha服务的使用，以及通过实例进行的详细讲...

本篇文章深入探讨了计算视觉的定义和主要任务。内容涵盖了图像分类与识别、物体检测与分割、人体分析、三维计算机视觉、视频理解与分析等技术，最后展示了无监督学习与自监督学习在计算机视觉中...

深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[5]：FCN、SegNet、Deeplab等分割算法、常用二维三维半立体数据集汇总、前景展望等 语义分割综述（semantic segmentation） 1.初识语义分割 1.1.计算机...

深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM 1.Learning to Learn Learning to Learn by Gradient Descent by Gradient Descent 提出了一种全...

多模态模型与计算机视觉：深入探讨 本文翻译自Multimodal Models and Computer Vision: A Deep Dive (roboflow.com) 近年来，机器学习领域在不同的问题类型上取得了重大进展，从图像识别到自然...

论文：arxiv.org/pdf/2306.06… 代码：github.com/NVlabs/Fast… 前言   随着数据集的规模和模型的复杂性不断增加，ViT在处理大规模图像数据时面临着一些挑战。为了解决这些问题，研究人员提...

一、前言 1.1 背景与危害 AI生成（AIGC）技术的快速发展给社会带来了一系列严重的问题和挑战。其中包括截图伪造、生成式图片和身份信息泄露等方面。 首先，AI造假技术使得截图伪造变得更加容易...

本文将介绍验证码的历史与发展、验证码破解的历史与发展，验证码破解全流程实战。 验证码的历史与发展 验证码，全称为“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans...

⚠️本文为稀土掘金技术社区首发签约文章，30天内禁止转载，30天后未获授权禁止转载，侵权必究！ ✨专栏介绍： 经过几个月的精心筹备，本作者推出全新系列《深入浅出OCR》专栏，对标最全OCR教程...

深度学习应用篇-计算机视觉-OCR光学字符识别[7]：OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景 1.OCR综述 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指对图...

强化学习从基础到进阶-案例与实践[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验 1.1 强化学习概述 强化学习（reinforcement learning，RL） 讨论的问...

内容一览： 基因渐渗与葡萄的驯化、遗传改良密切相关。先前研究揭示了欧洲栽培葡萄中，野生葡萄基因渐渗的基因组信号，但尚未深入研究这些渐渗事件发生的时间、方式、基因组模式和生物学效应。...

手把手教学构建证券知识图谱/知识库（含码源）：网页获取信息、设计图谱、Cypher查询、Neo4j关系可视化展示 demo展示： 代码结构 stock-knowledge-graph/ ├── __init__.py ├── extract.py...

实现了基于蒙特卡洛树和策略价值网络的深度强化学习五子棋(含码源) 特点 自我对弈 详细注释 流程简单 代码结构 net：策略价值网络实现 mcts：蒙特卡洛树实现 server：前端界面代码 legacy：废弃...