前言 Softmax回归（Softmax Regression），也称为多类逻辑回归（Multinomial Logistic Regression），是一种用于多分类问题的分类算法。 虽然名字里面带回归，实际上是分类。接下来看一下分类与...

公众号：尤而小屋 作者：Peter 编辑：Peter 大家好，我是Peter~ 今天给大家分享一篇关于深度学习在Li电池RUL、SOH和电池热管理中的研究进展与应用的文献综述。文献基本信息介绍： 本文系统介绍...

之前教过大家利用 langchain + ChatGLM-6B 实现个人专属知识库，非常简单易上手。最近，智谱 AI 研发团队又推出了 ChatGLM 系列的新模型 ChatGLM2-6B，是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第...

想获取更多原创好文，请搜索公众号关注我们吧~ 本文首发于政采云前端博客：下辈子不再搞基建 引言 在这片有着基建基因的土壤上聊这个简直令人胆颤心惊，但安全。 本文老少皆宜，本着爱与和平的...

内容一览：对养猪业而言，母猪产仔是其中关键的一环。因此，提高猪仔成活率、确保母猪分娩过程安全，成为重要课题。现有的 AI 监测方式，存在着高设备成本与信息传输不稳定的问题，南京农业大学...

深度学习应用篇-推荐系统[11]：推荐系统的组成、场景转化指标（pv点击率,uv点击率,曝光点击率）、用户数据指标等评价指标详解 1. 推荐系统介绍 在网络技术不断发展和电子商务规模不断扩大的背景...

第一板块：开篇 近日，阿里云机器学习平台PAI和北京大学杨智老师团队合作的论文《GoldMiner: Elastic Scaling of Training Data Pre-Processing Pipelines for Deep Learning》被数据库领域顶会...

本文参考 Datawhale：水很深的深度学习 深度学习(四)-前馈神经网络_未名湖畔的落叶-CSDN博客_前馈神经网络 神经元模型   在前馈神经网络中，各神经元分别属于不同的层。每一层的神经元可以接...

本章涵盖以下内容：  在深度学习环境中理解和管理元数据  设计元数据和文件存储库以管理元数据  介绍两个开源的元数据管理工具：ML Metadata和MLflow 为了生成符合业务要求的高质量模型，...

人工智能LLM模型：奖励模型的训练、PPO 强化学习的训练、RLHF 1.奖励模型的训练 1.1大语言模型中奖励模型的概念 在大语言模型完成 SFT 监督微调后，下一阶段是构建一个奖励模型来对问答对作出得...

前言 作为全球计算机领域顶级的学术会议之一，ICCV2023（International Conference on Computer Vision）国际计算机视觉大会将于今年10月在法国巴黎举行。近日，ICCV公布了论文录用结果，本届会...

? 『乐视』开始实行每周四天半工作制，做与众不同的探路者 2023的第一个工作日，乐视视频的微博发布了 2023 年第一封全员信，宣布自1月1日起执行每周四天半工作制：每周三实行行弹性的半天工作...

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[3]：ResNeXt、Res2Net、Swin Transformer、Vision Transformer等模型结构、实现、模型特点详细介绍 1.ResNet 相较于VGG的19层和GoogLeNet的22层，ResNet可...

电影《满江红》上映之后，国师的一段采访视频火了，被无数段子手恶搞做成鬼畜视频，诚然，国师的这段采访文本相当经典，他生动地描述了一个牛逼吹完，大家都信了，结果发现自己没办法完成最后放...

前言 大型语言模型 (LLMs) 最近在代码层面的一系列下游任务中表现十分出彩。通过对大量基于代码的数据 (如 GitHub 公共数据) 进行预训练，LLM 可以学习丰富的上下文表征，这些表征可以迁移到各...

数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法：决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘。图算法，搜索算法等 算法码源见文末 1.算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnal...

本文为稀土掘金技术社区首发签约文章，30天内禁止转载，30天后未获授权禁止转载，侵权必究！ ?作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题 ?专栏推荐：深度学习网络原理与实战 ?近期目标...

大语言模型的预训练[6]：思维链(Chain-of-thought，CoT)定义原理详解、Zero-shot CoT、Few-shot CoT 以及在LLM上应用 1.思维链定义 背景 在 2017-2019 年之间，随着 Transformer 模型的提出，计...

人工智能（AI）在农业领域的应用日益广泛，其中基于机器学习的番茄叶部病害图像识别成为一个备受关注的研究方向。通过利用计算机视觉和深度学习技术，我们可以自动识别番茄植株的叶部病害，提高...

在本文中，我们深入探讨了循环神经网络（RNN）及其高级变体，包括长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）和双向循环神经网络（Bi-RNN）。文章详细介绍了RNN的基本概念、工作原理和应用场...