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一文详解自然语言处理两大任务与代码实战:NLU与NLG
自然语言处理(NLP)涵盖了从基础理论到实际应用的广泛领域,本文深入探讨了NLP的关键概念,包括词向量、文本预处理、自然语言理解与生成、统计与规则驱动方法等,为读者提供了全面而深入的视角...
模型选择、模型评估
一、模型选择 在机器学习中,我们通常在**「评估几个候选模型后选择最终的模型」**。 这个过程叫做模型选择。 有时候需要比较的是不同模型,有时候比较的是同一个模型下的不同超参数。 1、数据...
母猪产仔早知道,这次南农用上了英伟达边缘 AI Jetson
内容一览:对养猪业而言,母猪产仔是其中关键的一环。因此,提高猪仔成活率、确保母猪分娩过程安全,成为重要课题。现有的 AI 监测方式,存在着高设备成本与信息传输不稳定的问题,南京农业大学...
详解pix2pix图像转译模型——原理+效果图
本文为稀土掘金技术社区首发签约文章,30天内禁止转载,30天后未获授权禁止转载,侵权必究! beginning 上次给大家详细介绍了CycleGAN,并动手实现了风格迁移,还没看过的小伙伴赶紧康康叭...
深度学习语义分割篇——LR-ASPP原理详解+源码实战
本文为稀土掘金技术社区首发签约文章,30天内禁止转载,30天后未获授权禁止转载,侵权必究! ?作者简介:秃头小苏,致力于用最通俗的语言描述问题 ?专栏推荐:深度学习网络原理与实战 ?近期目标...
《深入浅出OCR》实战:基于DBNet的文字检测
⚠️本文为稀土掘金技术社区首发签约文章,30天内禁止转载,30天后未获授权禁止转载,侵权必究! ✨专栏介绍: 经过几个月的精心筹备,本作者推出全新系列《深入浅出OCR》专栏,对标最全OCR教程...
编织人工智能:机器学习发展历史与关键技术全解析
本文全面回顾了机器学习的发展历史,从早期的基本算法到当代的深度学习模型,再到未来的可解释AI和伦理考虑。文章深入探讨了各个时期的关键技术和理念,揭示了机器学习在不同领域的广泛应用和潜...
attention总结(初版)
引言 本文将总结归纳个人搜集关于注意力机制的一些简单通俗理解,在失业期间作为个人充电的起始,本文不包含众多注意力机制以及其组合的变体,只为方便理解后续的一些算法做铺垫。 本文首先介绍...
《深入浅出OCR》第三章:OCR文字检测
⚠️本文为稀土掘金技术社区首发签约文章,30天内禁止转载,30天后未获授权禁止转载,侵权必究! ✨专栏介绍: 经过几个月的精心筹备,本作者推出全新系列《深入浅出OCR》专栏,对标最全OCR教程...
可与ViT一较高下,DeepMind从稀疏转向Soft混合专家模型
前言 对于谷歌 DeepMind 的 Soft MoE,有人表示:「即使它不是万能药,仍可以算得上一个突破」。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算...
深度学习(十)——神经网络:非线性激活
一、Padding Layers简介# nn.ZeroPad2d:在输入的tensor数据类型周围用0进行填充 nn.ConstantPad2d:在输入的tensor数据类型周围用常数进行填充 这个函数的主要作用是对输入的图像进行填充,但...
Segment Anything【论文翻译】
论文基础信息如下 Abstract 我们介绍Segment Anything(SA)项目:这是一个全新的任务、模型和图像分割数据集。通过在数据收集循环中使用我们高效的模型,我们建立了迄今为止最大的分割数据集(...
智能农业中的未来守护者:基于机器学习的番茄叶部病害图像识别
人工智能(AI)在农业领域的应用日益广泛,其中基于机器学习的番茄叶部病害图像识别成为一个备受关注的研究方向。通过利用计算机视觉和深度学习技术,我们可以自动识别番茄植株的叶部病害,提高...
ICCV论文速读:SOTA!越简单,越强大!ByteTrackV2-通用2D、3D跟踪算法(开源)
前言 本文提出了一个分层的数据关联策略来寻找低分检测框中的真实目标,这缓解了目标丢失和轨迹不连续的问题。这个简单通用的数据关联策略在2D和3D设置下都表现良好。另外,由于在3D场景中预测...
深度学习大揭秘:轻松解决多分类难题的绝佳方法
前言 过去这段时间,本人计划使用深度学习(DL)方法解决时间序列的多分类问题(与本文无关,就不详细说了)。此前我从未完整地参与过模型的训练,这个过程中碰到了大大小小的问题,现在回想还真...
基于MMGeneration实现CycleGAN图像风格迁移
本文为稀土掘金技术社区首发签约文章,30天内禁止转载,30天后未获授权禁止转载,侵权必究! beginning 之前在十二大深度神经网络中给盆友们简单介绍了GAN网络大家族。其中,CycleGAN算是...
OpenCV实战:从图像处理到深度学习的全面指南
本文深入浅出地探讨了OpenCV库在图像处理和深度学习中的应用。从基本概念和操作,到复杂的图像变换和深度学习模型的使用,文章以详尽的代码和解释,带领大家步入OpenCV的实战世界。 1. OpenCV简...
深度学习—04—模型选择、欠拟合和过拟合
4.4 模型选择、欠拟合和过拟合 我们的目标是发现模式,但是,我们如何才能确定模型是真正发现了一种泛化的模式, 而不是简单地记住了数据呢? 更正式地说,我们的目标是发现某些模式, 这些模式...
通俗解构语言大模型的工作原理
语言大模型内部究竟是如何工作的?本文用最少的数学知识和术语进行解释。 本文作者Tim Lee曾任职科技媒体Ars Technica,他近期推出了一份Newsletter《Understanding AI》,主要探讨人工智能的工...
Pytorch 最全入门介绍,Pytorch入门看这一篇就够了
本文通过详细且实践性的方式介绍了 PyTorch 的使用,包括环境安装、基础知识、张量操作、自动求导机制、神经网络创建、数据处理、模型训练、测试以及模型的保存和加载。 1. Pytorch简介 在这一...