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深度学习
MegEngine Python 层模块串讲(下)-五八三

MegEngine Python 层模块串讲(下)

在前面的文章中,我们简单介绍了在 MegEngine imperative 中的各模块以及它们的作用。对于新用户而言可能不太了解各个模块的使用方法,对于模块的结构和原理也是一头雾水。Python 作为现在深...
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Selenium+2Captcha 自动化+验证码识别实战-五八三

Selenium+2Captcha 自动化+验证码识别实战

本文深入探讨了使用Selenium库进行网页自动化操作,并结合2Captcha服务实现ReCAPTCHA验证码的破解。内容涵盖Selenium的基础知识、验证码的分类、2Captcha服务的使用,以及通过实例进行的详细讲...
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GAN入门|第四篇:生成手势图像|可控制生成-五八三

GAN入门|第四篇:生成手势图像|可控制生成

? 本文为?365天深度学习训练营 中的学习记录博客 ? 我的环境: 语言环境:Python3.10.11 编译器:Jupyter Notebook 深度学习框架:Pytorch 2.0.1+cu118 显卡(GPU):NVIDIA GeForce RTX 4070 ?...
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深度学习语义分割篇——DeeplabV3原理详解+源码实战-五八三

深度学习语义分割篇——DeeplabV3原理详解+源码实战

本文为稀土掘金技术社区首发签约文章,30天内禁止转载,30天后未获授权禁止转载,侵权必究! ?作者简介:秃头小苏,致力于用最通俗的语言描述问题 ?专栏推荐:深度学习网络原理与实战 ?近期目标...
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图注意力网络论文详解和PyTorch实现-五八三

图注意力网络论文详解和PyTorch实现

前言 图神经网络(gnn)是一类功能强大的神经网络,它对图结构数据进行操作。它们通过从节点的局部邻域聚合信息来学习节点表示(嵌入)。这个概念在图表示学习文献中被称为“消息传递”。 本文转载...
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ICCV 2023 | 腾讯优图实验室16篇论文入选,含掌纹生成,人脸隐私保护,图像和谐化等研究方向-五八三

ICCV 2023 | 腾讯优图实验室16篇论文入选,含掌纹生成,人脸隐私保护,图像和谐化等研究方向

前言 作为全球计算机领域顶级的学术会议之一,ICCV2023(International Conference on Computer Vision)国际计算机视觉大会将于今年10月在法国巴黎举行。近日,ICCV公布了论文录用结果,本届会...
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一文读懂十二大深度神经网络-五八三

一文读懂十二大深度神经网络

本文为稀土掘金技术社区首发签约文章,30天内禁止转载,30天后未获授权禁止转载,侵权必究! beginning     一提到深度神经网络,大家脑海中第一个浮现的无疑是卷积神经网络(Convolutional Ne...
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《深入浅出OCR》第二章:OCR技术发展与分类-五八三

《深入浅出OCR》第二章:OCR技术发展与分类

⚠️本文为稀土掘金技术社区首发签约文章,30天内禁止转载,30天后未获授权禁止转载,侵权必究! ✨专栏介绍: 经过几个月的精心筹备,本作者推出全新系列《深入浅出OCR》专栏,对标最全OCR教程...
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Python和PyTorch深入实现线性回归模型:一篇文章全面掌握基础机器学习技术-五八三

Python和PyTorch深入实现线性回归模型:一篇文章全面掌握基础机器学习技术

1. 简介 1.1 线性回归模型概述 线性回归是一种统计学中的预测分析,该方法用于建立两种或两种以上变量间的关系模型。线性回归使用最佳的拟合直线(也称为回归线)在独立(输入)变量和因变量(...
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MegEngine Python 层模块串讲(中)

在前面的文章中,我们简单介绍了在 MegEngine imperative 中的各模块以及它们的作用。对于新用户而言可能不太了解各个模块的使用方法,对于模块的结构和原理也是一头雾水。Python 作为现在深...
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深度学习100例 | 第31天-卷积神经网络(DenseNet)识别生活物品-五八三

深度学习100例 | 第31天-卷积神经网络(DenseNet)识别生活物品

? 我的环境: 语言环境:Python3.6.5 编译器:jupyter notebook 深度学习环境:TensorFlow2.4.1 显卡(GPU):NVIDIA GeForce RTX 3080 ? 相关教程: 编译器教程:【新手入门深度学习 | 1-2:编...
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深入Scikit-learn:掌握Python最强大的机器学习库-五八三

深入Scikit-learn:掌握Python最强大的机器学习库

本篇博客详细介绍了Python机器学习库Scikit-learn的使用方法和主要特性。内容涵盖了如何安装和配置Scikit-learn,Scikit-learn的主要特性,如何进行数据预处理,如何使用监督学习和无监督学习算...
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大模型的无限上下文与数据集组合艺术-五八三

大模型的无限上下文与数据集组合艺术

来源 | Latent Space OneFlow编译 翻译|贾川、杨婷、宛子琳 上下文长度曾是GPT-3的最大限制之一。GPT-3最多只能接收4000个词元(3000词,6页),否则就会报错。因此,为处理长文档和提示(prom...
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《深入浅出OCR》第一章:OCR技术导论-五八三

《深入浅出OCR》第一章:OCR技术导论

⚠️本文为稀土掘金技术社区首发签约文章,30天内禁止转载,30天后未获授权禁止转载,侵权必究! ✨专栏介绍: 经过几个月的精心筹备,本作者推出全新系列《深入浅出OCR》专栏,对标最全OCR教程...
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漫谈基建-五八三

漫谈基建

想获取更多原创好文,请搜索公众号关注我们吧~ 本文首发于政采云前端博客:下辈子不再搞基建 引言 在这片有着基建基因的土壤上聊这个简直令人胆颤心惊,但安全。 本文老少皆宜,本着爱与和平的...
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NCCL源码解析⑤:路径计算-五八三

NCCL源码解析⑤:路径计算

作者|KIDGINBROOK 更新|潘丽晨 上节NCCL完成了对机器PCI系统拓扑的建图,其中建好的图如下所示,其中GPU之间是通过NVLink连接起来的。 为了方便之后的搜索channel,接下来NCCL会先计算GPU和NI...
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SVTR: Scene Text Recognition with a Single Visual Model 【论文翻译】-五八三

SVTR: Scene Text Recognition with a Single Visual Model 【论文翻译】

SVTR: Scene Text Recognition with a Single Visual Model 论文:https://arxiv.org/pdf/2205.00159.pdf 使用单一视觉模型进行场景文本识别 源码:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR ...
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深度学习(九)——神经网络:最大池化的作用-五八三

深度学习(九)——神经网络:最大池化的作用

一、 torch.nn中Pool layers的介绍# 官网链接: https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#pooling-layers 1. nn.MaxPool2d介绍# nn.MaxPool2d是在进行图像处理时,Pool layers最常用的函数 官...
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【数据集】以人脸关键点为例讲解:如何通过开源项目快速制作关键点数据集-五八三

【数据集】以人脸关键点为例讲解:如何通过开源项目快速制作关键点数据集

关键词: 人脸关键点 、 labelme 、 数据集 、 快速制作 、 批量制作 前言   人脸关键点检测是计算机视觉中的重要任务,它在人脸识别、表情识别、人脸美化等应用中发挥着关键作用。然而,为了...
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验证码识别全流程实战-五八三

验证码识别全流程实战

本文将介绍验证码的历史与发展、验证码破解的历史与发展,验证码破解全流程实战。 验证码的历史与发展 验证码,全称为“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans...
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