本文深入探讨了前馈神经网络（FNN）的核心原理、结构、训练方法和先进变体。通过Python和PyTorch的实战演示，揭示了FNN的多样化应用。 作者TechLead，拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验...

合集 - 机器学习(2)1.机器学习从入门到放弃：Transfomer-现代大模型的基石07-312.机器学习从入门到放弃：我们究竟是怎么教会机器自主学习的？08-28收起 一、前言简介 我相信你一定听过一个说法...

在本文中，我们深入探讨了循环神经网络（RNN）及其高级变体，包括长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）和双向循环神经网络（Bi-RNN）。文章详细介绍了RNN的基本概念、工作原理和应用场...

合集 - 论文分享(1)1.基于随机化三期临床试验数据和多模态深度学习的前列腺癌治疗方案个性化08-27收起 回复我们公众号“1号程序员”的“E005”可以获取原文下载地址。[关注并回复：【E005】]  ...

本文为生成对抗网络GAN的研究者和实践者提供全面、深入和实用的指导。通过本文的理论解释和实际操作指南，读者能够掌握GAN的核心概念，理解其工作原理，学会设计和训练自己的GAN模型，并能够对...

本文全面探讨了卷积神经网络CNN，深入分析了背景和重要性、定义与层次介绍、训练与优化，详细分析了其卷积层、激活函数、池化层、归一化层，最后列出其训练与优化的多项关键技术：训练集准备与...

机器学习(ML)在大规模数据可用的许多应用中的成功，导致了人们对科学学科中类似成就的期望越来越高。数据科学的使用在涉及尚未完全理解的过程的科学问题中尤其有希望。然而，纯粹用数据驱动的方...

本篇文章深入探讨了计算视觉的定义和主要任务。内容涵盖了图像分类与识别、物体检测与分割、人体分析、三维计算机视觉、视频理解与分析等技术，最后展示了无监督学习与自监督学习在计算机视觉中...

前言 哈喽，各位朋友，好久不见~ 我是virobotics（仪酷智能） 之前给大家分享了基于LabVIEW开发的AI视觉工具包及开放神经网络交互工具包，不少朋友私信说在安装和使用过程中会遇到一些问题，今...

内容一览：多巴胺是神经系统中重要的神经递质，与运动、记忆和奖赏系统息息相关，它是快乐的信使，当我们看到令人愉悦的东西时，体内就会分泌多巴胺，诱导我们向它追寻。然而，多巴胺的准确定量...

@TOC 前言 Hello，大家好，我是virobotics（仪酷智能）。PP-YOLOE是百度基于其之前的PP-YOLOv2所改进的卓越的单阶段Anchor-free模型，超越了多种流行的YOLO模型。如何使用python进行该模型的部...

Transformers 库是什么 自然语言处理简称 NLP ，是语言学习和机器学习交叉领域，专注于理解与人类语言相关的一切。常见的 NLP 任务列表如下： 对整个句子进行分类 ： 获取评论的情绪，检查电子...

本文全面探讨了Transformer及其衍生模型，深入分析了自注意力机制、编码器和解码器结构，并列举了其编码实现加深理解，最后列出基于Transformer的各类模型如BERT、GPT等。文章旨在深入解释Trans...

自然语言处理（NLP）涵盖了从基础理论到实际应用的广泛领域，本文深入探讨了NLP的关键概念，包括词向量、文本预处理、自然语言理解与生成、统计与规则驱动方法等，为读者提供了全面而深入的视角...

文章内容 二次型及其标准型 配方法 正/负定二次型 二次型及其标准型 什么是二次型和其标准型 定义：数域K上的一个n元二次型是系数在K中的n个变量的二次齐次多项式 一般形式：f(x1,x2,⋯ ,xn)=(...

本篇文章译自英文文档 Deploy Models and Integrate TVM tvm 0.14.dev0 documentation 更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习...

内容一览：随着环境变化加剧，近年来全球极端天气现象频频出现，准确预测降水强度对人类以及自然环境都十分重要。传统模型预测降水的方差较小，偏向小雨，对极端降水预测不足。 关键词：极端天...

本文全面回顾了机器学习的发展历史，从早期的基本算法到当代的深度学习模型，再到未来的可解释AI和伦理考虑。文章深入探讨了各个时期的关键技术和理念，揭示了机器学习在不同领域的广泛应用和潜...