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从玩具到工具｜社畜程序员用AI提效的神仙操作
腾小云导读 随着 AI 技术的日益发展，前端开发模式和提效工具也在不断地变化。作为一名前端工程师，如何应对 AI 带来的挑战和机遇？在这篇文章中，作者将介绍什么是 AIGC，并深入探讨 AI 在低代...
2年前机器学习基础-监督学习-标签转移学习之特征提取
特征提取是机器学习和深度学习中的一个重要步骤，用于从原始数据中提取出有用的、能够表征数据特征的表示。在许多任务中，原始数据可能是高维的、复杂的，通过特征提取可以将其转化为更加简洁、...
2年前
数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法：决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘。图算法，搜索算法等
数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法：决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘。图算法，搜索算法等 算法码源见文末 1.算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnal...
2年前
【线性代数】特征值及相似对角化
文章内容 特征值 / 特征向量 相似矩阵 对称矩阵的相似对角化 特征值 / 特征向量 什么是特征值、特征向量 定义：设 AAA 为 nnn 阶矩阵(方阵)，若存在常数 λ\lambdaλ 和非零 nnn 维列向量 xxx，...
2年前
部署模型并与 TVM 集成
本篇文章译自英文文档 Deploy Models and Integrate TVM tvm 0.14.dev0 documentation 更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习...
2年前
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系（机器学习知识导论）
前言 人工智能是一个庞大的研究领域。虽然我们已经在人工智能的理论研究和算法开发方面取得了一定的进展，但是我们目前掌握的能力仍然非常有限。机器学习是人工智能的一个重要领域，它研究计算...
2年前机器学习基础-监督学习-目标函数之均方误差（Mean Squared Error，MSE）
均方误差（Mean Squared Error，MSE）是在回归问题中常用的目标函数，用于衡量预测值与真实值之间的平均差异。下面将详细讲解均方误差，并提供相应的公式和代码示例。 在回归问题中，假设有 N ...
2年前
Tubi 时间序列 KPI 的异常值检测
欢迎来到 Tubi—— 在这里，广告型视频点播永不停歇！ 作为全球最大的流媒体服务之一，Tubi 保持稳定增长，并始终关注对业务发展至关重要的前沿趋势。基于此，Tubi 数据科学团队创建了一套全新...
2年前
拒绝细胞衰老、远离老年疾病，爱丁堡大学给细胞开出 3 张「AI 抗衰处方」
内容一览： 研究表明细胞衰老与癌症、2 型糖尿病、骨关节炎和病毒感染等疾病密切相关。尽管清除衰老细胞的药物已逐渐成为研发热点。但由于缺乏充分表征的分子靶点，已发现的抗衰老化合物 (Senol...
2年前
头疼！卷积神经网络是什么？CNN结构、训练与优化一文全解
本文全面探讨了卷积神经网络CNN，深入分析了背景和重要性、定义与层次介绍、训练与优化，详细分析了其卷积层、激活函数、池化层、归一化层，最后列出其训练与优化的多项关键技术：训练集准备与...
2年前
AIGC-GPT科普（一）：神经网络快速入门
1. 引言 为什么AIGC突然火了起来？又因何而强大？ 1. AGI Artificial General Intelligence通用人工智能一直是AI领域的终极目标，即不再局限于一个个单独的子任务，而是直接构建出可以解决所有...
2年前机器学习基础-监督学习-标签噪声处理之清洗和修正标签
清洗和修正标签是一种标签噪声处理方法，它涉及对标签数据进行人工检查和修正。该方法适用于数据集中标签噪声比例较低的情况，其中人工检查和修正可以通过人工标注的方式进行，或者通过其他数据...
2年前机器学习基础-监督学习-逻辑回归之二院逻辑回归
当我们面对一个二元分类问题时，二元逻辑回归是一种常用的监督学习算法。它基于线性回归模型，并使用逻辑函数（也称为 sigmoid 函数）对输出进行转换，以获得概率估计。以下是对二元逻辑回归的...
2年前
《深入浅出OCR》前言知识：机器学习基础（一）
⚠️本文为稀土掘金技术社区首发签约文章，30天内禁止转载，30天后未获授权禁止转载，侵权必究！ ✨专栏介绍： 经过几个月的精心筹备，本作者推出全新系列《深入浅出OCR》专栏，对标最全OCR教程...
2年前
机器学习从入门到放弃：Transfomer-现代大模型的基石
合集 - 机器学习(1)1.机器学习从入门到放弃：Transfomer-现代大模型的基石07-31收起 一、前言 随着 ChatGPT 的横空出世，全世界的目光都聚焦在了生成式 AI 上。本次将介绍 Transformer 的发展历...
2年前
x.ai还是OpenAI？埃隆·马斯克的AI帝国【2】
上期内容咱们提到了埃隆马斯克的特斯拉是自动驾驶领域的领导者，大家可能近些年也都有从各类渠道听到过Tesla自动驾驶有关的新闻。不同于像包括Google子公司Waymo在内的大多数使用激光雷达来实现...
2年前机器学习基础-监督学习-标签转移学习之标签迁移
标签迁移（Label Transfer）是标签转移学习中的一个关键步骤，它将已有的标签知识从源任务迁移到目标任务上。标签迁移的目标是通过源任务的标签信息来改善目标任务的学习效果，尤其在目标任务的...
2年前
强化学习实践：Policy Gradient-Cart pole游戏展示
摘要：智能体 agent 在环境 environment 中学习，根据环境的状态 state（或观测到的 observation），执行动作 action，并根据环境的反馈 reward（奖励）来指导更好的动作。 本文分享自华为云社...
2年前
Web 端实时防挡脸弹幕（基于机器学习）
查看原文 防档弹幕，即大量弹幕飘过，但不会遮挡视频画面中的人物，看起来像是从人物背后飘过去的。 前言 mediapipe demo展示 机器学习已经火了好几年了，但很多人的直觉仍然是前端实现不了这些...
2年前
一文详解自然语言处理两大任务与代码实战：NLU与NLG
自然语言处理（NLP）涵盖了从基础理论到实际应用的广泛领域，本文深入探讨了NLP的关键概念，包括词向量、文本预处理、自然语言理解与生成、统计与规则驱动方法等，为读者提供了全面而深入的视角...
2年前