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机器学习
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深度学习大揭秘：轻松解决多分类难题的绝佳方法
前言 过去这段时间，本人计划使用深度学习(DL)方法解决时间序列的多分类问题（与本文无关，就不详细说了）。此前我从未完整地参与过模型的训练，这个过程中碰到了大大小小的问题，现在回想还真...
2年前构建易于运维的 AI 训练平台：存储选型与最佳实践
伴随着公司业务的发展，数据量持续增长，存储平台面临新的挑战：大图片的高吞吐、超分辨率场景下数千万小文件的 IOPS 问题、运维复杂等问题。除了这些技术难题，我们基础团队的人员也比较紧张，...
2年前
OpenCV实战：从图像处理到深度学习的全面指南
本文深入浅出地探讨了OpenCV库在图像处理和深度学习中的应用。从基本概念和操作，到复杂的图像变换和深度学习模型的使用，文章以详尽的代码和解释，带领大家步入OpenCV的实战世界。 1. OpenCV简...
2年前
Pytorch 最全入门介绍，Pytorch入门看这一篇就够了
本文通过详细且实践性的方式介绍了 PyTorch 的使用，包括环境安装、基础知识、张量操作、自动求导机制、神经网络创建、数据处理、模型训练、测试以及模型的保存和加载。 1. Pytorch简介 在这一...
2年前
机器学习从入门到放弃：Transfomer-现代大模型的基石
合集 - 机器学习(1)1.机器学习从入门到放弃：Transfomer-现代大模型的基石07-31收起 一、前言 随着 ChatGPT 的横空出世，全世界的目光都聚焦在了生成式 AI 上。本次将介绍 Transformer 的发展历...
2年前
如何用Docker构建和部署机器学习模型?
Docker 是一个虚拟化平台，旨在通过使用容器来创建、运行和部署应用程序。我们将使用 Docker 部署一个使用 Streamlit 构建的简单机器学习应用程序。 在本教程中，我们将首先创建一个简单的机器...
2年前
Selenium+2Captcha 自动化+验证码识别实战
本文深入探讨了使用Selenium库进行网页自动化操作，并结合2Captcha服务实现ReCAPTCHA验证码的破解。内容涵盖Selenium的基础知识、验证码的分类、2Captcha服务的使用，以及通过实例进行的详细讲...
2年前
Python和PyTorch深入实现线性回归模型：一篇文章全面掌握基础机器学习技术
1. 简介 1.1 线性回归模型概述 线性回归是一种统计学中的预测分析，该方法用于建立两种或两种以上变量间的关系模型。线性回归使用最佳的拟合直线（也称为回归线）在独立（输入）变量和因变量（...
2年前
机器学习中的几种交叉验证方法（5种）
参考自Kaggle大神approachingalmost的书籍《Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem》 交叉验证 在机器学习的有监督训练中，我们通常需要将训练集的一部分划分为验证集，用于评估当...
2年前
光伏圈告别「看天吃饭」，塞浦路斯大学耗时 2 年，发现机器学习预测污染损失未来可期
内容一览：光伏系统是一种利用太阳能发电的可再生能源解决方案，具有减少温室气体排放、分散式发电、经济效益等优势，对于推动可持续能源发展和应对环境挑战具有重要作用。然而，许多具有最高太...
2年前
掌握镜像声音克隆魔法：用MockingBird让你的声音无限延伸
掌握镜像声音克隆魔法：用MockingBird让你的声音无限延伸 以前陪孩子睡觉时，我讲故事嗓子都快说沙哑了！现在有了MockingBird，我可以用自己的声音无限复制，像个不知疲倦的讲故事专家。比如，...
2年前
深入Scikit-learn：掌握Python最强大的机器学习库
本篇博客详细介绍了Python机器学习库Scikit-learn的使用方法和主要特性。内容涵盖了如何安装和配置Scikit-learn，Scikit-learn的主要特性，如何进行数据预处理，如何使用监督学习和无监督学习算...
2年前
OpenMLDB荣登ACM旗舰期刊
日前，最新一期的ACM（国际计算机学会）旗舰期刊《Communications of the ACM》(ACM 通讯) 刊登了开源机器学习数据库项目 OpenMLDB 的文章，获得了期刊编辑主席团的一致认可。 文章链接：cacm.a...
2年前
特征选择策略：为检测乳腺癌生物标志物寻找新出口
内容一览：microRNA（小分子核糖核酸）是一类短小的单链非编码 RNA 转录体。这些分子在多种恶性肿瘤中呈现失控性生长，因此近年来被诸多研究确定为确诊癌症的可靠的生物标志物 (biomarker)。在...
2年前
拒绝细胞衰老、远离老年疾病，爱丁堡大学给细胞开出 3 张「AI 抗衰处方」
内容一览： 研究表明细胞衰老与癌症、2 型糖尿病、骨关节炎和病毒感染等疾病密切相关。尽管清除衰老细胞的药物已逐渐成为研发热点。但由于缺乏充分表征的分子靶点，已发现的抗衰老化合物 (Senol...
2年前
Python基础教程:sklearn机器学习入门
1. sklearn基础介绍 sklearn（全名为scikit-learn）是一个建立在NumPy、SciPy和matplotlib等科学计算库的基础上，用于机器学习的Python开源库。它提供了丰富的工具和函数，用于处理各种机器学习...
2年前聊聊日志聚类算法及其应用场景
阅读《基于 Flink ML 搭建的智能运维算法服务及应用》一文后，对其中日志聚类算法有了些思考。 概述 日志聚类，简而言之是对海量日志的分析；其分析处理链路可以分为如下流程：日志采集 -> ...
2年前
验证码识别全流程实战
本文将介绍验证码的历史与发展、验证码破解的历史与发展，验证码破解全流程实战。 验证码的历史与发展 验证码，全称为“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans...
2年前
机器学习之 电商商品分层技术
为什么要做分层 去平均化 精细化运营 举例： 用户运营 库存管理 Inventory management is one of the key elements of supply chain management for any organization. Controlling inventory h...
2年前
遗传算法
遗传算法 (Genetic Algorithm, GA) 是由 John Holland 提出，其学生 Goldberg 对整个算法进行了进一步完善。算法的整个思想来源于达尔文的进化论，其基本思想是根据问题的目标函数构造一个适应...
2年前