数学共0篇
数学
常见数学式子-五八三

常见数学式子

合集 - 数学(4)1.二项式反演08-162.斯特林数08-153.树上随机游走08-164.常见数学式子08-18收起 (持续更新ing...) 式子 没啥可说的,直接列式子吧(证明都在最下面): 1.∑i=1ni2=n(n+1)(2n+1...
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一文理解贝塞尔曲线-五八三

一文理解贝塞尔曲线

贝塞尔曲线的来源 贝塞尔曲线最早是由贝塞尔在1962年提出来的,目的是获取汽车的外形。贝塞尔曲线看上去非常复杂,其实想法非常简单,(如下图1所示)就是先用折线先绘制出大致的轮廓,然后用曲...
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上车WebGL——推导视图矩阵-五八三

上车WebGL——推导视图矩阵

哈喽大家好啊,我是广州小井。上一节我们初步了解了相机和视图矩阵,并且通过 three.js 的 lookAt 方法实战感受了通过相机观测图形的效果,get 到了变换相机位置观测图形和变换图形自身是一个反...
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详解向量与Unity中向量类Vcetor3的使用(一)-五八三

详解向量与Unity中向量类Vcetor3的使用(一)

1、前言 在使用Unity过程中,经常使用到向量类Vector3及Vector2,由于对向量的概念已经忘得差不多了,编程过程中不时弄错坐标的求解,对于一些几何问题也无从下手。故查阅了相关资料及书籍,主...
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【线性代数】二次型-五八三

【线性代数】二次型

文章内容 二次型及其标准型 配方法 正/负定二次型 二次型及其标准型 什么是二次型和其标准型 定义:数域K上的一个n元二次型是系数在K中的n个变量的二次齐次多项式 一般形式:f(x1,x2,⋯ ,xn)=(...
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让小伙伴挠头的JavaScript中缺失的数学方法

在这篇文章中,我们将探讨 JavaScript 中一些缺失的数学方法以及如何编写相应的函数。 JavaScript 的 Math 对象包含一些非常有用和强大的数学操作,可以在 Web 开发中使用,但它缺少许多其他语...
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微积分世界之旅(1)求极限的各种细节

分式的极限 分式的极限是最常见的极限,也是大多数情况下化简的目标。 如 lim⁡x→0sinxx=1\lim_{x \to 0} \frac{sinx}{x} = 1x→0lim​xsinx​=1 这也是教材上的基本极限之一。 对于分式的极限...
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计算机图形学(六): 渲染管线-空间变换(下)-五八三

计算机图形学(六): 渲染管线-空间变换(下)

空间变换-下(Spatial Transformation) 书接上文,本章我们继续讲变换,上一章介绍了旋转和反射,这章我们开始介绍剩下几种变换:缩放/平移/错切 缩放 均匀缩放 每一个向量被映射到自身与缩放因子的...
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等宽线条-五八三

等宽线条

回顾曲线的绘制 前面使用造型函数绘制曲线的一般方法是, 计算出当前x坐标对应的曲线的y坐标y1,和当前片元凡人y坐标y0相减, 取其绝对值。 显然,当差值为0 的时候,说明这个点,精准的落在曲...
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【线性代数】特征值及相似对角化-五八三

【线性代数】特征值及相似对角化

文章内容 特征值 / 特征向量 相似矩阵 对称矩阵的相似对角化 特征值 / 特征向量 什么是特征值、特征向量 定义:设 AAA 为 nnn 阶矩阵(方阵),若存在常数 λ\lambdaλ 和非零 nnn 维列向量 xxx,...
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Python Sympy:计算微积分利器

微积分的计算也许平时用不到,会让人觉得有点高深。但其实它在数学专业的人眼中,也不过是一种极其普通的计算,是一种和加减乘除差不多的级别的常用计算方式。 微积分和求极限运算本身不是很难...
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【线性代数】向量-五八三

【线性代数】向量

文章内容 向量组及其线性相关性 向量组的秩 深入理解矩阵的秩 内积、正交性、线性空间 向量组及其线性相关性 向量和向量组 定义:nnn 个数 a1,a2,⋯ ,ana_1, a_2, \cdots, a_na1​,a2​,⋯,an...
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Python Sympy:解方程利器-五八三

Python Sympy:解方程利器

用程序来解决数学问题是非常普遍的,将数学的定理或公式封装成程序中的函数,只要传入相应的参数,就能让计算机帮我们计算出最终的结果。 不过,今天介绍的这个库:Sympy,它的最大特点是让我们...
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【线性代数】矩阵基础 (2)-五八三

【线性代数】矩阵基础 (2)

文章内容 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩 矩阵分块 矩阵的初等变换 逆矩阵的求法 针对抽象矩阵: 定义法 AAA 和 BBB 都是 nnn 阶矩阵,求得 AB=EAB=EAB=E,则 A−1=BA^{-1}=BA−1=B 针对具象...
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自适应辛普森法积分算法推导-五八三

自适应辛普森法积分算法推导

合集 - futz12的数学学习日志(1)1.自适应辛普森法积分算法推导07-07收起 引子 有时候我们需要计算一个函数的定积分,粗略上可以使用估算的方法。如图所示,将原本的曲线粗略地看成一个梯形。这...
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马尔可夫模型-五八三

马尔可夫模型

简介 「马尔可夫模型」是指基于马尔可夫性质的模型,其假设一个给定过程的未来状态仅取决于当前状态。根据系统状态是否完全可被观测以及系统是自动的还是受控的,可以将常见的马尔可夫模型分成...
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计算机图形学(五): 渲染管线-空间变换(上)-五八三

计算机图形学(五): 渲染管线-空间变换(上)

我正在参加「掘金·启航计划」 本章我们将开始学习空间变换,空间变换在图形学中有非常广泛的应用,对于我们深入了解图形学底层有很重要的意义,特别在光栅化渲染管线中, 我们知道最初输入的顶点坐...
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计算机图形学(三): 线性代数概览(下)-五八三

计算机图形学(三): 线性代数概览(下)

我正在参加「掘金·启航计划」 傅里叶变换(Fourier Transform) 书接上文,我们知道在RnR^nRn空间中我们可以找到一个正交基来构成其基向量,通过之前关于向量空间的介绍我们也知道向量不仅仅是一个...
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计算机图形学(二): 线性代数概览(中)-五八三

计算机图形学(二): 线性代数概览(中)

我正在参加「掘金·启航计划」 本文系原创,转载请注明出处.码字不易,希望大家多多关注,多多点赞! 线性变换 在上一篇文章的开头我们说过,线性代数是研究向量空间和它们之间的线性映射的学科,上一...
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计算机图形学(一): 线性代数概览(上)-五八三

计算机图形学(一): 线性代数概览(上)

我正在参加「掘金·启航计划」 本文系原创,转载请注明出处.码字不易,希望大家多多关注,多多点赞! 开新坑啦,本文是系列文章'计算机图形学'的第一篇: 线性代数概览,之所以第一篇就讲线性代数,是因...
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