邓思邈 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 造车时代的机遇，可能是全方位的。 特斯拉蔚小理走在聚光灯下，“一颦一笑”皆新闻，但除此之外，还有一些隐秘的新势力，造的车似乎“不起眼”...

中芯国际此番火速回归A股上市，不仅为有效拓展融资渠道，更深远的意义还在于有效实现芯晶圆代工制造环节的国产化替代，加速支持中国本土集成电路企业独立发展。 然而，「B计划」也尚尚存变数。 ...

【新智元导读】 腾讯首个 AI 开源项目 Angel，正式发布一个里程碑式的版本：Angel 3.0。这是一个全栈的机器学习平台，功能特性涵盖了机器学习的各个阶段，超过 50 万行代码，在 GitHub 上 Star ...

随着深度神经网络（DNN）的快速发展，机器学习服务(MLaaS)等有潜力的商业模式迅速崛起，AI产业化进入发展快车道。然而，保护训练好的DNN模型免于被非法复制，重新分发或滥用（即知识产权侵权）...

梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 什么？这些不是真人照片，都是AI画出来的？！ 最近这样一组美女图片刷屏了，许多人看到第一反应都是“AI逼真到这个份上了？”。 直到看到手部露出了破...

詹士 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 你的工作焦虑，可能是手边那瓶无糖饮料导致的，甚至还会遗传到第三代。 该发现来自佛罗里达州立大学科研团队，近期登上《美国国家科学院院刊》（PNAS...

编译/文龙 近年来，一些计算机科学家和物理学家一直在探索量子增强机器学习算法的潜力。寻找证明量子加速的机器学习算法的潜在应用是该领域的核心目标。 最近，IBM 的一项新研究就进一步调查了...

萧箫 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 微软必应接入GPT大模型后，效果并没有大家想象中那么好——它发疯了。 如今官方紧急出面，更（砍）新（掉）了必应上面最受欢迎的功能，也就是发...

就在政治领导人进行贸易威胁和谈判时，疫情却让美国人更加依赖中国制造。 本文作者系《江城》、《寻路中国》、《甲骨文》等纪录中国的前纽约客著名记者Peter Hessler（中文名何伟），他非常善于...

【新智元导读】 近日，字节跳动开启了2021年春招，提供超过7000多个岗位，超过了历年的春招规模。去年，字节就提供了一万多个校招岗位。现在春招再招7000多人，还是加入的好时机吗？ 字节春招现...

【新智元导读】 新年伊始，吴恩达deeplearning.ai团队携9位产业界和学术界专家，共同展望2020年AI技术的新突破和新希望。一起来听听Yann LeCun、周志华这些业界大佬们对新的一年里AI新动向的真...

【新智元导读】 近日，数据挖掘领域顶会 PAKDD 的 AutoML 挑战赛结果出炉，DeepBlueAI、微软 & 北航、清华大学等团队斩获前三名。本文带来冠军团队解决方案的技术分享。 PAKDD 2019 AutoML ...

【新智元导读】 从自动驾驶到Deepfake，深度学习正在改变世界。过去十年中有哪些有影响力的深度学习论文？从“深度学习三巨头”到何恺明，从谷歌到MIT，52篇神级论文带大家回顾深度学习这十年。...

鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大模型模式，正在新一波AIGC的浪潮里被再度验证。 从AI画画的出圈，到现如今ChatGPT的火爆，面向大众的爆款产品接口背后，无不是大模型技术的突破创新...

MIT韩松团队和Google Cloud的研究人员提出AutoML模型压缩技术，利用强化学习将压缩流程自动化，完全无需人工，而且速度更快，性能更高。 模型压缩是在计算资源有限、能耗预算紧张的移动设备上有...

前两天，华盛顿大学 Davide Baker 团队开发的 RoseTTAFold和DeepMind 团队开发的 AlphaFold2 源代码公布，并在同一天分别发表在《Science》《Nature》两大期刊上，使得基于深度学习进行蛋白质结...

编译 | 白菜叶 劳伦斯伯克利国家实验室（Lawrence Berkeley National Laboratory，LBNL 或LBL）、美国空军研究实验室（Air Force Research Laboratory 缩写AFRL）等机构的研究人员合作，对人工...

【新智元导读】FAIR 何恺明、Ross 等人最新提出实例分割的通用框架 TensorMask，首次在定性和定量上都接近于 Mask R-CNN 框架，为探索密集实例分割方法提供基础。 现代实例分割方法主要是先检测...

日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家好，今天是2月7日星期二，阳光明媚的一天。 今日科技圈都有哪些大事发生？一起来和日报君看看～ 戴尔裁员5%，波及6650人 据彭博社消息，由于PC...

蛋白质是所有活细胞的分子机器，具有广泛的应用。为了克服天然存在的蛋白质的局限性，蛋白质工程用于改善蛋白质特性（例如稳定性和功能性）。 机器学习越来越多地用于蛋白质工程。然而，由于它...