编辑 | 萝卜皮 探索光捕获复合物（LHC）中的激发能量转移（EET）对于理解自然过程和高效光伏器件的设计至关重要。LHC 是开放系统，其中量子效应可能对几乎完美地利用太阳能发挥关键作用。包含量...

【新智元导读】 谷歌近日开源了一个强大的 NLP 深度学习框架 Lingvo，侧重于语言相关任务的序列模型，如机器翻译、语音识别和语音合成。过去两年来，谷歌已经发表了几十篇使用 Lingvo 获得 SOTA...

美权威科技创新智库最新报告发现，中国在先进技术市场的份额从 1995 年的不到 4% 跃升至 2018 年的 21.5%。美国在这七个行业的市场份额从 1995 年的 24% 下降到 2018 年的 22.5%。换句话说，中...

【新智元导读】 本文列出了10条经常被忽视的软件工程法则，包括康威定律、布鲁克斯定律、扎温斯基定律、帕金森定律、帕累托法则、斯特金的启示、彼得原理、Eagleson 定律、Greenspun 的第十条编...

编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】谷歌费心打造的年终总结第三弹，火热出炉了！ 刚刚，Jeff Dean发推表示，谷歌重磅打造的超级硬核年终大总结，出第三弹了！ 第一弹：「超详超硬Jeff Dean万字总...

【新智元导读】 深度强化学习已经在许多领域取得了瞩目的成就，并且仍是各大领域受热捧的方向之一。本文推荐一个用 PyTorch 实现了 17 种深度强化学习算法的教程和代码库，帮助大家在实践中理解...

Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 用月球表面土壤搞太阳能发电？！ 你没听错，有人用这种材料做出了太阳能电池，人类朝“在月亮上搞基建”又前进一步。 这个“幕后使者”，既非马斯克的...

前言 作为一个非常容易吃别人安利的人，我的vscode上安装了一大堆插件，前几天突然想给自己的vscode插件做一次断舍离，搞清楚自己装的插件到底都有什么功能，有用的留下，没用的卸载。在这一过...

【新智元导读】 Futurewei近日提出了半监督学习的新思路，不同于以前的半监督工作，该方法第一次通过引入复杂的图像变换信息进一步加强了模型的学习能力同时有效避免了过拟合问题。相比于以前的...

作者/文龙 今年早些时候，微软宣布以 197 亿美元收购云计算和人工智能软件领导者 Nuance，该公司提供支持电子健康档案的 AI 集成软件，这标志着这家科技巨头加大了在医疗卫生领域的扩张。 电子...

《域名的魔力：推特被马斯克改为X.com，域名到底有多值钱？》 一、最贵的域名都长什么样？ 1、360.com 2015年初，360公司以1亿人民币的价格从美国运营商Vodafone手中买下了360.com这个国际顶级...

编辑：小咸鱼 David 【新智元导读】西北大学的研究人员发明了一种新的高分辨率透视相机，可以透过散射介质，如皮肤、雾等等看到之前看不见的东西，这种方法被称为合成波长全息术（synthetic wav...

DeepMind为视觉问题回答提出了一种新的硬注意力机制，它只保留了回答问题所需的少量视觉特征。减少需要处理的特征使得能够训练更大的关系模型，并在CLEVR上实现98.8％的准确率。 论文地址： arx...

【新智元导读】 继谷歌非裔伦理学家Timnit Gebru被辞退后，谷歌又一位AI高管Margaret Mitchell今日表示自己被解雇了。同时，谷歌宣布任命Marian Croak担任谷歌工程副总裁，负责Timnit先前领导的...

最近，德勤携手极市计算机视觉开发者平台、中国图象图形学学会联合发布《2020年度中国计算机视觉人才调研报告》，通过把握计算机视觉人才脉搏，报告发现以下核心观点和主要成果： 一、七成以上C...

【新智元导读】 英伟达再推黑科技 GauGAN，这款图像生成软件仅凭用户随意画的线条和色块，就能自动生成逼真的图片，效果堪比风光大片！此番可谓 “你只管乱画，最后不好看算我输”！ 这是网上流...

丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI ChatGPT中有这样一个核心训练方法，名叫“人类反馈强化学习（RLHF）”。 它可以让模型更安全、输出结果更遵循人类意图。 现在，来自谷歌Research和UC...

2023年5月25-26日，第五届“设计+运维”国产工业软件研讨会在南京举办。来自国产工业软件研发企业、制造业企业、高校、科研院所的业内大咖，能源动力、船舶海事、车辆运载、航空航天、新能源汽...

明敏 金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 就在刚刚，UC伯克利博士、新加坡国立大学校长青年教授尤洋发布最新消息—— 斩获AAAI 2023杰出论文奖（Distinguished Paper）！ 研究成果一次性...

上海交通大学最新提出切片循环神经网络（SRNN），其速度是标准RNN的136倍，并且还能更快！对六个大型情绪分析数据集的实验表明，SRNN的性能均优于标准RNN。 论文和开源代码地址： arxiv.org/pdf...