深度学习共0篇 第11页
深度学习
我用AI提高我的代码质量,周边同事对我的代码赞不绝口,速来围观~-五八三

我用AI提高我的代码质量,周边同事对我的代码赞不绝口,速来围观~

大家好,我是大侠,AI领域的专业博主 前言 AI大侠网站迎来新成员啦 ' AI代码优化工具' 它可以干什么? 可以更好地优化代码结构 和 提高代码质量。同时也可以 检测代码错误和漏洞,从而提高软件...
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深度学习应用篇-元学习[14]:基于优化的元学习-MAML模型、LEO模型、Reptile模型-五八三

深度学习应用篇-元学习[14]:基于优化的元学习-MAML模型、LEO模型、Reptile模型

深度学习应用篇-元学习[14]:基于优化的元学习-MAML模型、LEO模型、Reptile模型 1.Model-Agnostic Meta-Learning Model-Agnostic Meta-Learning (MAML): 与模型无关的元学习,可兼容于任何一种...
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深度学习应用篇-元学习[13]:元学习概念、学习期、工作原理、模型分类等-五八三

深度学习应用篇-元学习[13]:元学习概念、学习期、工作原理、模型分类等

# 深度学习应用篇-元学习[13]:元学习概念、学习期、工作原理、模型分类等 1.元学习概述 1.1元学习概念 元学习 (Meta-Learning) 通常被理解为“学会学习 (Learning-to-Learn)”, 指的是在多个...
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有手就行!Sovits AI人声模型训练-五八三

有手就行!Sovits AI人声模型训练

简介 随着AI孙燕姿的爆火出圈,各大视频平台的AI人声投稿量激增,B站首页频频给我推送相关视频,正好我对AIGC方面也挺感兴趣,心动不如行动,于是我用自己的声音训练了一个模型,发现整个过程异...
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你不知道的Js高级方法-五八三

你不知道的Js高级方法

前言 在Js中有一些比较冷门但是非常好用的方法,我在这里称之为高级方法,这些方法没有被广泛使用或多或少是因为存在一些兼容性的问题,不是所有的浏览器都读得懂的。这篇文章主要就是对这些方...
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深度学习应用篇-推荐系统[12]:经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比-五八三

深度学习应用篇-推荐系统[12]:经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比

深度学习应用篇-推荐系统[12]:经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比 1.DeepFM模型 1.1.模型简介 CTR预估是目前推荐系统的核心技术,其目标是预估用户点击推荐内容的概...
深度学习应用篇-推荐系统[11]:推荐系统的组成、场景转化指标(pv点击率,uv点击率,曝光点击率)、用户数据指标等评价指标详解-五八三

深度学习应用篇-推荐系统[11]:推荐系统的组成、场景转化指标(pv点击率,uv点击率,曝光点击率)、用户数据指标等评价指标详解

深度学习应用篇-推荐系统[11]:推荐系统的组成、场景转化指标(pv点击率,uv点击率,曝光点击率)、用户数据指标等评价指标详解 1. 推荐系统介绍 在网络技术不断发展和电子商务规模不断扩大的背景...
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x.ai还是OpenAI?埃隆·马斯克的AI帝国【2】-五八三

x.ai还是OpenAI?埃隆·马斯克的AI帝国【2】

上期内容咱们提到了埃隆马斯克的特斯拉是自动驾驶领域的领导者,大家可能近些年也都有从各类渠道听到过Tesla自动驾驶有关的新闻。不同于像包括Google子公司Waymo在内的大多数使用激光雷达来实现...
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想要更好地理解大模型架构?从计算参数量快速入手-五八三

想要更好地理解大模型架构?从计算参数量快速入手

编者按:要理解一种新的机器学习架构(以及其他任何新技术),最有效的方法就是从头开始实现它。然而,还有一种更简单的方法——计算参数数量。 通过计算参数数量,读者可以更好地理解模型架构...
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【智慧交通项目实战】 《 OCR车牌检测与识别》(二):基于YOLO的车牌检测-五八三

【智慧交通项目实战】 《 OCR车牌检测与识别》(二):基于YOLO的车牌检测

?‍?作者简介: CSDN、阿里云人工智能领域博客专家,新星计划计算机视觉导师,百度飞桨PPDE,专注大数据与AI知识分享。 ✨公众号:GoAI的学习小屋 ,免费分享书籍、简历、导图等,更有交流群分...
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【智慧交通项目实战】 OCR车牌检测与识别项目实战(一):项目总览-五八三

【智慧交通项目实战】 OCR车牌检测与识别项目实战(一):项目总览

?‍?作者简介: CSDN、阿里云人工智能领域博客专家,新星计划计算机视觉导师,百度飞桨PPDE,专注大数据与AI知识分享。✨公众号:GoAI的学习小屋 ,免费分享书籍、简历、导图等,更有交流群分享...
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深度学习应用篇-计算机视觉-OCR光学字符识别[7]:OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景-五八三

深度学习应用篇-计算机视觉-OCR光学字符识别[7]:OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景

深度学习应用篇-计算机视觉-OCR光学字符识别[7]:OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景 1.OCR综述 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指对图...
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深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]:时间偏移模块(TSM)、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制-五八三

深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]:时间偏移模块(TSM)、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制

深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]:时间偏移模块(TSM)、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制 1.时间偏移模块(TSM) 视频流的爆炸性增长为以高精度和低成本执行视频理解任务带来...
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深度学习应用篇-自然语言处理[10]:N-Gram、SimCSE介绍,更多技术:数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等-五八三

深度学习应用篇-自然语言处理[10]:N-Gram、SimCSE介绍,更多技术:数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等

深度学习应用篇-自然语言处理[10]:N-Gram、SimCSE介绍,更多技术:数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等 1.N-Gram N-Gram是一种基于统计语言模型的...
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深度学习入门系列(四):一文看懂波士顿房价预测(BOSTON_HOUSING)-五八三

深度学习入门系列(四):一文看懂波士顿房价预测(BOSTON_HOUSING)

# 深度学习入门系列(一):一文看懂 MNIST # 深度学习入门系列(二):一文看懂 IMDB # 深度学习入门系列(三):一文看懂 REUTERS BOSTON_HOUSING 这次我们要解决的问题是预测波士顿的房价。...
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究诸经典,探寻大模型演变之踪迹-五八三

究诸经典,探寻大模型演变之踪迹

编者按:在仅仅五年的时间里,大语言模型、transformers几乎完全改变了自然语言处理领域。 为了便于快速、扎实、深入地学习大语言模型,本文整理一个简单的经典学术资料列表,供正在入门中的机...
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GPT总设计师:大型语言模型的未来-五八三

GPT总设计师:大型语言模型的未来

来源 | Stanford eCorner OneFlow编译 翻译 | 杨婷、宛子琳、贾川 回头来看,ChatGPT的横空出世验证了Ilya Sutskever此前预想的AI发展方向(mp.weixin.qq.com/s/Q1G0Yv11W… 在OpenAI成立早期,...
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X-Anylabeling: 一款多SOTA深度学习模型集成的新一代自动标注工具-五八三

X-Anylabeling: 一款多SOTA深度学习模型集成的新一代自动标注工具

Github: github.com/CVHub520/X-… 简介 X-AnyLabeling 是一款全新的交互式自动标注工具,其基于AnyLabeling进行构建和二次开发,在此基础上扩展并支持了许多的模型和功能,并借助Segment Anyth...
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使用卷积神经网络构建一个图像分类模型-五八三

使用卷积神经网络构建一个图像分类模型

​ 在本文中,我们将详细介绍如何使用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)构建一个图像分类模型。我们将从理论基础开始,然后通过编写代码来实现一个完整的模型,并在一个实际...
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MobileNet+Milvus 完成对街景图片的精确搜索-五八三

MobileNet+Milvus 完成对街景图片的精确搜索

前文 最近遇到了一个需求,就是在一批街景图片数据中,输入一张图片进行比较精确的图片搜索。之前本来想使用孪生网络来解决这个问题,但是孪生网络(上一篇文章写了这个,感兴趣的同学可以前往)...
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