2023中国高校计算机大赛 — 大数据挑战赛：论文学科分类（清华大学主办） 官方地址：www.heywhale.com/home/compet… 项目码源见文末 1.比赛介绍 赛事背景 自 2022 年底以来，大规模语言模型在...

全国大数据与计算智能挑战赛：面向低资源的命名实体识别基线方案，排名13/64 全国大数据与计算智能挑战赛：面向低资源的命名实体识别baseline，排名13/64。第一名：0.68962791，基线：0.6790259...

整理知识，温故而知新，学而时习之。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。 先叠个甲，毕业之后没有研究过AI相关的知识，所以可能对AIGC的理解不到位或者不正确，如果有理解偏差的地方，望各位大佬...

导言 人脸检测一直是计算机视觉领域中一项重要而具有挑战性的任务。随着深度学习技术的迅猛发展，基于卷积神经网络（CNN）的人脸检测方法取得了显著的突破。其中一篇备受瞩目的论文是《A Convol...

导言 计算机视觉作为人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机能够理解和解释图像和视频数据。而OpenCV作为一款开源的计算机视觉库，为开发者提供了丰富的工具和函数，用于处理图像、视频、对...

导言 最近，我看到了这样一个视频，觉得很有意思，就随手保存下来了。??? 之前吃串串火锅，老板数竹签不是称重就是用手慢慢数，但是称重似乎总是得不到正确的竹签数目，而且容易暗箱操作；而慢...

1. 地震波形数据预测业务场景说明 在地震波形数据异常检测场景中，通常需要使用多种工具和方法来提高检测精度和鲁棒性。其中，FilterPicker 是一种常用的基于模板匹配的异常检测工具，可以实现...

深度学习应用篇-元学习[15]：基于度量的元学习：SNAIL、RN、PN、MN 1.Simple Neural Attentive Learner(SNAIL) 元学习可以被定义为一种序列到序列的问题， 在现存的方法中，元学习器的瓶颈是如...

深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM 1.Learning to Learn Learning to Learn by Gradient Descent by Gradient Descent 提出了一种全...

​ 在过去的几年中，人工智能(AI)在音乐产业中的应用已经变得越来越普遍。在这篇博客中，我们将探索如何使用AI生成模型来复制人声，并使用这些复制的人声来唱歌。我会以尽可能详细的方式展示这...

云端炼丹固然是极好的，但不能否认的是，成本要比本地高得多，同时考虑到深度学习的训练相对于推理来说成本也更高，这主要是因为它需要大量的数据、计算资源和时间等资源，并且对超参数的调整也...

MegCC 是一个深度学习模型编译器，具有以下特点： 极轻量级运行时：只在二进制文件中保留所需的计算内核。例如，MobileNet v1 的81KB运行时间 高性能：每个操作都经过专家精心优化 便携：只生...

Stable Diffusion （SD）是当前最热门的文本到图像（text to image）生成扩散模型。尽管其强大的图像生成能力令人震撼，一个明显的不足是需要的计算资源巨大，推理速度很慢：以 SD-v1.5 为例，...

电影《满江红》上映之后，国师的一段采访视频火了，被无数段子手恶搞做成鬼畜视频，诚然，国师的这段采访文本相当经典，他生动地描述了一个牛逼吹完，大家都信了，结果发现自己没办法完成最后放...

前言   开水者，场景也；白菜者，算法也。在工业检测界业务视觉的应用场景往往较为单一，没有智慧城市与自动驾驶业务端场景复杂，但缺有独特的业务需求（精度往往要求比智慧城市要高）在本文...

引言 本文是使用pytorch对循环神经网络RNN(Recurrent Neural Network)的代码实现，作为之前介绍RNN原理的一个代码补充。 RNN原理介绍 本文代码相关介绍相对较为详细，也为自己的一个学习过程，...

在GPT模型中，tokenization（词元化）指的是将用户输入的文本分割成token（词元）的过程，以让GPT能更好地理解输入文本的词义、句法和语义，以及生成更连贯的输出内容。这是非常重要的预处理操...

要点 学习如何使用PyTorch和Lightning Fabric(lightning.ai/pages/open-… 强化学习简介 强化学习（RL）是一种机器学习算法，通过让智能代理与环境互动并随时间调整行为以实现某个目标的最大化...

摘要-近年来，研究人员在使用深度神经网络控制各种棋盘、竞技场和策略游戏方面取得了显著成功。然而，尝试控制角色扮演游戏（RPG）的尝试相对较少，而这些游戏在概念上可能最接近现实生活环境。...