艺术会在云和人工智能的世界中消亡吗?

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第四次工业革命正在改变我们生活的各个领域,包括娱乐、金融、医疗保健、交通、公共服务,艺术界也不例外。尽管艺术市场保守且在吸收创新方面刻板,但人工智能(AI)、云数字生态系统平台、Web3、区块链、物联网(IoT)、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、元宇宙等新技术正在成为艺术界的重要工具,为艺术创作和艺术管理提供了新的机遇。另一方面,艺术界专业人士也在讨论技术的效果是否可持续,还是只是暂时的“炒作”。

在科技的影响下,AI艺术、VR艺术、NFT等新媒介的出现,为艺术家提供了探索和丰富艺术实践的新工具。技术加剧了艺术世界的全球化,为艺术家提供了与来自世界各地的同事合作的机会。例如,人工智能艺术家Refik Anadol领导的“文艺复兴梦想”项目团队包括来自美国、土耳其、意大利、中国的技术和艺术专业人士。雷菲克·阿纳多尔 (Refik Anadol) 表示:“我们的员工具有多元文化和多语言能力,我们拥有一支令人难以置信的团队,他们拥有不同的思想和能力。”

与此同时,技术驱动的艺术成为全球艺术市场的重要组成部分。例如,NFT(the Beeple “Everyday’s: the First 5000 days”)在佳士得拍卖会上以 6900 万美元的最高价格出售仅发生在 2021 年。尽管如此,2022 年 NFT 在艺术品市场的份额已约为 2-3%,尽管 2022 年加密货币崩盘,但鉴于 NFT 在世界上存在的时间较短,这一点意义重大。

世界上正在发生许多技术创新,但它们都影响艺术市场吗?2022 年 Gartner 重点介绍了对世界影响最大的 25 项关键技术。

炒作周期从最成熟的技术(例如云数据生态系统和 NFT)开始,然后转向最少采用的技术,这可能会在未来带来巨大的创新飞跃。列表中与艺术市场最相关的技术是 NFT、Web3、工业云平台、Metaverse 和生成设计人工智能。我想重点关注工业云平台作为一项改变艺术管理流程的关键技术,以及生成设计人工智能技术作为目前最不发达的技术,这可能会在未来带来全新的艺术形式的创造,从而影响艺术创作和艺术本身的本质。

工业云平台

工业垂直云平台包含软件、平台和基础设施即服务 (IaaS) 的组合,旨在为特定行业提供量身定制的解决方案。这些针对特定行业的解决方案主要依赖于公共云服务,使这些行业内的企业能够高效处理工作负载,促进敏捷转型,并满足业务运营、数据管理、合规性等各种需求。从本质上讲,云平台作为全面的IT解决方案,帮助结构复杂的企业以最优化的方式开发以客户为中心的数字服务。

在线美术馆和云艺术平台有什么区别?根据巴塞尔艺术展和瑞银2022年报告,“平台化”效应意味着围绕平台的文化工作、实践和创造力的重组。
首先,艺术平台将其大部分业务以数字形式转移,这意味着为客户提供在线艺术品展示、完全数字化的销售和支付,让收藏家可以在线选择、购买画作并通过几次点击将画作运送回家。此外,从后端艺术管理流程组织的角度来看,艺术云平台采用数字客户关系管理系统(CRM)、数字数据存储和高级分析以及完全数字化的销售渠道。甚至还有针对艺术行业的解决方案,例如 ArtLogic,它可以被各个行业参与者(在线画廊、艺术市场、拍卖行等)用作白标云平台。目前ArtLogic的用户包括Victoria Miro画廊和White Cube。该公司提供端到端服务,通过管理库存、联系人、CRM、营销和帐户的工具、强大的报价创建工具、深入分析、网站和在线展示室模板,将艺术业务带入数字世界。使用此类平台可以帮助艺术公司最有效地组织其非核心活动,以专注于其业务的创意部分。

其次,平台旨在通过在艺术品买家和艺术品经销商甚至艺术家本身之间建立直接沟通来实现脱媒,由于平台商业模式的基本成本效益,这可能会导致以更低的价格提供更广泛的产品供应。这种去中介化最明显的例子是世界上最大的艺术市场 Artsy,该市场在一个平台上汇集了“来自 190 个国家的 4000 家画廊、博览会、拍卖行和机构的 10 万名艺术家”。Artsy 于 2009 年推出,已建立了强大的品牌,吸引了高古轩、维多利亚·米罗、杰夫·昆斯、奥赛博物馆等全球艺术界的领先参与者。截至 2022 年 10 月,Artsy 每个月都吸引着前所未有的顾客数量。 Artsy 的月平均用户率 (MAU) 为 310 万独立访客,

工业云平台对艺术品市场的作用显着吗?2021年全球艺术品市场线上销售总份额达到20%,交易量较2020年增长7%,同比相对高于全球零售整体水平(19%)艺术品市场线上销售份额变化,2021年下降5%,这意味着2021年全球艺术品市场的总增长(26%)超过了线上部分的增长率。这些数字可能被解读为疫情后实体艺术品销售渠道的复苏,但艺术世界数字化的趋势似乎是可持续的。此外,根据 Artsy Gallery Insights 2021 报告,纯数字艺术业务的份额在 2020 年达到 35%。2021年,佳士得通过线上销售获得了64%的新客户。

艺术云平台的兴起影响了艺术市场的所有参与者,使艺术品变得更加便宜,并与通常更喜欢数字渠道的新一波年轻收藏家保持一致。艺术品市场价格透明度的提高有助于与收藏家建立信任,并使艺术品成为更好的投资资产。为了艺术家和画廊的利益,数字艺术平台帮助他们接触来自世界各地的新客户和市场,将当地艺术家介绍给更广泛的受众,并创建具有成本效益的商业模式,这需要更少或不需要对实体空间的投资。然而,云艺术平台在通过电脑或手机屏幕将艺术品创造出强烈的视觉印象方面存在局限性。市场上缺乏策展支持有时会导致人们很难从网上列出的数千幅绘画和物品中选择一件艺术品。VR 技术的进一步进步可以帮助在线艺术企业在未来创造真正的沉浸式体验。人工智能和机器学习预测模型可以帮助创建“智能”艺术品搜索引擎,根据个人收藏家的品味个性化报价,这与 Netflix 使用的机制类似。先进的人工智能模型甚至可以部分取代在线艺术平台上策展人和艺术顾问的角色。

生成人工智能艺术

人工智能技术的发展是第四次技术革命的主要驱动力,当今的艺术界深受其影响。虽然简单人工智能技术主要影响艺术管理流程,并带来卓越的客户体验和艺术业务效率,但生成设计人工智能可能会极大地破坏艺术本身的本质。

自达芬奇时代以来,技术与艺术之间的相互作用就已经很明显了。这位开创性的博学多才通过结合科学见解彻底改变了欧洲绘画,例如对解剖学上精确的人物形象的描绘、对空气透视的探索、明暗对比(明暗对比)的运用以及晕染法的应用(将光与暗的微妙混合)颜色)。其中许多创新都是由当时的技术发明(即暗箱)实现的。

为了使生成人工智能艺术的主题更加透明,澄清生成艺术的定义非常重要。“生成艺术”一词由德国哲学家 Max Bense 于 1965 年提出,涵盖通过算法代码或数学公式创作的艺术作品。这种艺术形式是由一系列自动输出的规则生成的,通常在算法中包含随机性元素。该过程由艺术家指导,导致艺术家和机器之间的协作努力,产生最终的艺术输出。

换句话说,人工智能生成的绘画是由计算机通过特定软件(例如DALL-E、Midjourney、LAION-5B),通过机器学习算法学习从互联网或定制数据获取的“图像-文本”对来创建的。套。因此,互联网上存在的每一张图像都可以成为用于创作人工智能绘画的数据集的一部分,包括在世艺术家绘画的数字图像,他们可能会认为这侵犯了艺术家的权利,并被认为是所谓的“高科技”。抄袭”。

去年,杰森·艾伦 (Jason Allen) 的人工智能生成作品“Théâtre D’opéra Spatial”在科罗拉多州博览会上获得了数字类别第一名。这位艺术家没有艺术背景,他通过 Midjourney(一种将文本转化为超现实图形的人工智能程序)创作了数字绘画。这一事实本身引起了公众对人工智能艺术话语中关键问题的积极讨论的兴趣,即人工智能生成的作品在没有或很少人类参与的情况下是否被视为艺术。

图片描述

Jason M.Allen,“空间歌剧院”,2022

对于什么应该被视为艺术,艺术史和艺术理论没有统一的方法。根据劳里·亚当斯的说法,一方面,艺术是由其制造者定义的任何物体或图像(“供给方法”),另一方面,艺术也可以是一个物体,或者是一个没有明确标识的图像,但让观察者觉得富有表现力或美观(“需求方法”)。根据这两种方法,杰森·艾伦的艺术品是一种艺术,具有商业价值和审美价值。此外,它可以被视为艺术中元现代主义的一个例子,这是由 T.Vermeulen 和 R.Van den Akker 提出的前沿概念。“超现代艺术作品利用新浪漫主义来表达自己,并通过将人们的注意力吸引到它无法用其语言呈现的东西来重新引导现代作品,

人工智能生成的艺术品也已经被拍卖行“合法化”。2018 年 10 月,也就是第一次 NFT 拍卖的两年半前,佳士得拍卖行以 432, 000 美元的价格出售了一幅由机器学习算法 CAN 生成的 Edmund de Belamy 肖像画。

图片描述

Edmond Belamy 的肖像由 GAN(生成对抗网络)创建,2018 年。

这幅画是由巴黎的 Obvious 团体创作的,该团体由 Hugo Caselles-Dupré、Pierre Fautrel 和 Gauthier Vernier 组成。佳士得专家理查德·劳埃德表示,市场接受此类艺术品,因为“毕竟它是一幅肖像画。它可能不是由一个戴着扑粉假发的人画的,但这正是我们 250 年来一直在销售的艺术品。” 创作贝拉米肖像的团队相信,艺术家不仅是实际创作艺术品的人,而且是愿意分享愿景并向公众传递信息的人。罗格斯大学艺术与人工智能实验室主任艾哈迈德·埃尔加马尔(Ahmed Elgammal)表示:“如果你考虑整个过程,那么你所拥有的更像是观念艺术,而不是传统绘画。循环中有一个人,提出问题,机器给出答案。整件事就是艺术,而不仅仅是最后出现的图片。你可以说,在这一点上,这是两位艺术家之间的合作——一位是人类,一位是机器。这让我思考人工智能将成为艺术新媒介的未来”。埃德蒙·贝拉米案中人类艺术家要探讨的主要是机器在艺术创作中的作用以及算法模拟创造力的能力。

AI 艺术家 Refik Anadol 是利用 AI 技术作为新媒介创造独特的沉浸式视听体验的另一个鲜明例子。与杰森·艾伦不同,雷菲克·阿纳多尔是一位专业艺术家,拥有比尔吉大学美术学士和硕士学位。Refik Anadol 创作特定地点的视听艺术作品,其中建筑空间扮演画布的角色,伴随着身临其境的音乐体验。艺术家专注于现代世界中人机交互的研究。在 WDCH 梦想项目 (2021) 中,Refik 与洛杉矶爱乐乐团合作,针对洛杉矶爱乐乐团数字档案开发了一种独特的机器智能方法,以创建令人印象深刻的可视化效果,以庆祝音乐学院的历史并探索音乐学院的未来。

图片描述

Refik Anadol,“WDCH 梦想,2019

毫无疑问,雷菲克·阿纳多尔的作品具备艺术品作为产品的所有关键经济特征:

  1. 艺术作品是独特的、原创的,是创造性工作的结果。
  2. 创新的动力是研究人机交互而不是金融交互。
  3. 产品的增值需要一个广泛的团队——Refik Anadol的WDCH梦想项目工作室团队包括10个人和13个为将艺术品推向公众做出贡献的个人和组织。

考虑到技术对艺术界影响的不同方面,总而言之,它通过为艺术家提供非凡的工具来增强创造力并就社会最前沿的话题发表声明,并为艺术管理者提供工具来产生普遍的积极影响。提高效率并拓宽当前艺术市场在新产品、渠道和客户方面的优势。

技术是否能够在艺术创作过程中替代人类,从而意味着艺术本质的死亡?也许不是,但毫无疑问,艺术界迫切需要对技术的伦理和法律方面进行进一步讨论,以使艺术科技的未来可持续发展。

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