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仪酷LabVIEW AI视觉工具包及开放神经网络交互工具包常见问题解答
前言 哈喽,各位朋友,好久不见~ 我是virobotics(仪酷智能) 之前给大家分享了基于LabVIEW开发的AI视觉工具包及开放神经网络交互工具包,不少朋友私信说在安装和使用过程中会遇到一些问题,今...
准确预测极端降水,哥伦比亚大学推出升级版神经网络 Org-NN
内容一览:随着环境变化加剧,近年来全球极端天气现象频频出现,准确预测降水强度对人类以及自然环境都十分重要。传统模型预测降水的方差较小,偏向小雨,对极端降水预测不足。 关键词:极端天...
attention总结(初版)
引言 本文将总结归纳个人搜集关于注意力机制的一些简单通俗理解,在失业期间作为个人充电的起始,本文不包含众多注意力机制以及其组合的变体,只为方便理解后续的一些算法做铺垫。 本文首先介绍...
深度学习大揭秘:轻松解决多分类难题的绝佳方法
前言 过去这段时间,本人计划使用深度学习(DL)方法解决时间序列的多分类问题(与本文无关,就不详细说了)。此前我从未完整地参与过模型的训练,这个过程中碰到了大大小小的问题,现在回想还真...
变透明的黑匣子:UCLA 开发可解释神经网络 SNN 预测山体滑坡
内容一览: 由于涉及到多种时空变化因素,山体滑坡预测一直以来都非常困难。深度神经网络 (DNN) 可以提高预测准确性,但其本身并不具备可解释性。本文中,UCLA 研究人员引入了 SNN。SNN 具有完...
从零速成计算机视觉(二)神经网络与卷积神经网络
本文正在参加「金石计划」 上一篇文章我们简单介绍了 KNN、线性回归在计算机视觉中的使用,相信大家对机器学习的“从数据中学习”的思路有了一定的认识,接下来我们切入到神经网络中去。 神经网...
Mac m2部署caffe
近期研究了深度学习caffe框架,正当准备快乐使用时,发现网上教程过于零散,在mac/m2 silicon支持略差,在搭建这个框架的时候入了很多坑,遂准备整理一版方便后续学习和使用,以下enjoy~ Caffe...
OBD&OBS:给神经网络做个外科手术
核心要点 OBD:引入二阶导数信息对神经网络进行最小损失剪枝。 OBS:引入删除权重补偿概念,使得剪枝损失降到更小。 提出问题 随着神经网络的发展,神经网络在现实世界中解决了越来越多的问题,...
【CaiT】如何才能使VIT网络往更深层发展
论文: Going deeper with Image Transformers 代码: Deit 前言 近些天综合看CNN 领域内的文章以及VIT领域内的文章,在比对这两大类模型设计的特点时有一篇文章提醒到我了,它与CNN领域内...
大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍
大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍 1.大语言模型的预训练 1.LLM预训练的基本概念 预训练属于迁移学习的范畴。现有的神经网...
LangChain + ChatGLM2-6B 搭建个人专属知识库
之前教过大家利用 langchain + ChatGLM-6B 实现个人专属知识库,非常简单易上手。最近,智谱 AI 研发团队又推出了 ChatGLM 系列的新模型 ChatGLM2-6B,是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第...
【姿态估计】从理论到实践逐步分析讲解传统姿态估计算法
前言 人脸姿态估计是指通过计算机视觉技术对人脸在三维空间中的旋转和平移进行估计。它涉及到识别人脸的朝向、头部的旋转角度和平移距离等信息。准确的人脸姿态估计可以为许多应用场景提供...
【APFN】从大佬论文中探索如何分析改进金字塔网络
论文:APFN 代码:APFN 前言 在计算机视觉领域,金字塔网络是一种经典而有效的图像处理方法,旨在实现多尺度的特征提取和图像分析。通过构建不同尺度的图像金字塔,金字塔网络能够从粗糙到...
艺术会在云和人工智能的世界中消亡吗?
第四次工业革命正在改变我们生活的各个领域,包括娱乐、金融、医疗保健、交通、公共服务,艺术界也不例外。尽管艺术市场保守且在吸收创新方面刻板,但人工智能(AI)、云数字生态系统平台、Web3...
强化学习实践:Policy Gradient-Cart pole游戏展示
摘要:智能体 agent 在环境 environment 中学习,根据环境的状态 state(或观测到的 observation),执行动作 action,并根据环境的反馈 reward(奖励)来指导更好的动作。 本文分享自华为云社...
神经网络入门基础知识
文章和代码已经归档至【Github仓库:github.com/timerring/d… 】或者公众号【AIShareLab】回复 神经网络基础 也可获取。 神经网络入门 神经网络与多层感知机:基础知识,激活函数、反向传播、...
完美配置GPU版本的tensorflow库
本文介绍在Anaconda环境中,配置可以用GPU运行的Python新版tensorflow库的方法。 在上一篇文章# CPU、GPU通用tensorflow库在Anaconda中的配置中,我们详细介绍了CPU、GPU通用的新版tens...
经典论文-卷积神经网络可视化与理解及实践
Visualizing and Understanding Convolutional Networks 卷积神经网络的可视化与理解 作者:Matthew D. Zeiler, Rob Fergus 单位:纽约大学 文章地址:arxiv.org/abs/1311.29… 项目地址:githu...
深度学习5 — 循环神经网络(代码实现篇+付详细流程文件)
引言 本文是使用pytorch对循环神经网络RNN(Recurrent Neural Network)的代码实现,作为之前介绍RNN原理的一个代码补充。 RNN原理介绍 本文代码相关介绍相对较为详细,也为自己的一个学习过程,...