人工智能共897篇
人工智能
排序
大佬怎么用AI,陶哲轩与GPT-4的奇妙对话
大佬怎么用AI,陶哲轩与GPT-4的奇妙对话 陶哲轩是一个数学界的传奇，他曾经获得过多项国际数学大奖，被誉为“21世纪最伟大的数学家之一”。 但是，你可能不知道的是，陶哲轩还是一个人工智能的爱...
2年前
让GPT-3、ChatGPT、GPT-4一起做脑筋急转弯，GPT-4一骑绝尘！
作者 | python 一个烙饼煎一面一分钟，两个烙饼煎两面几分钟？ 让你来回答，是不是一不小心就掉到沟里了？如果让大语言模型来做这种脑筋急转弯会怎样呢？研究发现，模型越大，回答就越可能掉到...
2年前
多模态大语言模型 LlaVA 论文解读：Visual Instruction Tuning
代码：https://github.com/haotian-liu/LLaVA 总览 在这篇论文中，作者首次尝试使用纯语言 GPT-4 生成多模态语言图像指令遵循数据（insruction-following data）。 通过对此类生成数据进行指令...
2年前
DragGAN 快速上手体验：强大但不完全强大（附 Colab 使用链接）
就在昨天（23/06/25）晚上，在前段时间备受瞩目的 DragGAN 悄然发布了完整的源代码。笔者第一时间尝试上手体验，在踩了一些坑后，终于使用 Colab 跑成功了。简单记录如下 效果 按照惯例，先放效...
2年前
AI写测试用例
一、用ChatGPT直接生成的测试用例 要写测试，我们要先有一个程序。为了避免这个题目本身就在AI的训练数据集里面，它直接知道答案。 我们用一个有意思的小题目，也就是让Python根据我们输入的一...
2年前
如何驯化机器狗读懂人类手势，手把手教你！
作为全国普通高校大学生竞赛榜单内竞赛，“中国软件杯”大学生软件设计大赛-智能四足机器狗电力巡检系统开发赛项，目前已吸引了全国2041支队伍参加。经过激烈的目标检测与分割算法打榜赛，最终...
2年前
什么？ 你还没用过 Cursor？浅试了下智能 AI 代码生成工具 Cursor 后，我惊呼：太香了吧！
研究目的 自从 chatgpt 出世后，代码生成工具如雨后春笋般出现。这款 Cursor 代码生成工具能帮助程序员们更好的解放双手，提升效率。 本文研究对象是基于 GPT-3.5 模型研发的Cursor。 相关信息 ...
2年前吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》，一篇文章学完
前置 如何调用chatGPT的API接口 首先需要安装所需第三方库： openai： pip install openai 将自己的 API-KEY 导入系统环境变量 !export OPENAI_API_KEY='api-key' openai库基础使用 import open...
2年前
探索Text-to-SQL前沿：ChatGPT在BIRD基准测试中未达到人类表现的一半性能
我正在参加「掘金·启航计划」 导语 随着像ChatGPT之类的大语言模型的迅速发展，NLP中许多的研究领域受到冲击，之前的一篇博客看看ChatGPT对Text-to-SQL任务的冲击介绍了清华大学团队使用ChatGP...
2年前
目标检测【Object Detection】
我正在参加「掘金·启航计划」 @[TOC] 基本概念 目标检测是计算机视觉中的一个重要问题，它的目的是从图像或视频序列中识别出特定的目标，并将其从背景中分离出来。目标检测的任务包括： 检测出...
2年前
我把一句话需求交给AI，它竟然给我返回了……
腾小云导读 也许你经历过这种情况：产品和设计同学用一句话就把需求说完了，你抓破脑袋做出来的版本又达不到他们的要求。不如尝试让 AI 承担痛苦，让它理解、拆解并实现一句话需求？本篇作者尝...
2年前
一文教会 ChatGPT 模仿自己写作
已有出版物的作家可以要求 ChatGPT 通过参考现有作品来模仿自己的风格；任何人都可以提交自己的写作样本进行模仿，或者你可以使用通俗易懂的语言简单地描述其中的风格。 ChatGPT几乎可以针对任...
2年前
下一代 AI 开发工具Vercel AI SDK 快速入门
最近AI的流行带来了很多相等震撼的开源项目和开发框架，本文分享人工智能驱动的Web开发世界的一个令人兴奋的开发工具 Vercel AI SDK，这是一个在科技界引起轰动的开源库。这个强大的工具集允许...
2年前从文章中提取人物姓名（一）
背景： ai浪潮滚滚 为了保住饭碗跟上潮流，所以我有兴趣，刚好工作需要这个。于是就来研究一下——从文章中提取专有名词。 那么我们先从简单的来，提取中文人名入手 本文使用python编写 如何提...
2年前
多模态模型与计算机视觉：深入探讨
多模态模型与计算机视觉：深入探讨 本文翻译自Multimodal Models and Computer Vision: A Deep Dive (roboflow.com) 近年来，机器学习领域在不同的问题类型上取得了重大进展，从图像识别到自然...
2年前
精华笔记：吴恩达 x LangChain《基于LangChain的大语言模型应用开发》(上)
继《面向开发者的ChatGPT提示工程》一课爆火之后，时隔一个月，吴恩达教授再次推出了另外三门免费的AI课程，今天要讲的就是其中联合了 LangChain 一起授课的——《基于LangChain的大语言模型应...
2年前ChatGPT|OpenAI的GPT最佳实践：获得更好结果的六大策略
写清楚Prompt 首先得确定GPT无法读懂您的想法，所以如果输出太长，请要求简短答复； 如果输出太简单，请要求专家级别的写作； 如果您不喜欢这种格式，请演示您希望看到的格式；GPT猜测的越少，...
2年前强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[5]：：梯度策略、添加基线（baseline）、优势函数、动作分配合适的分数（credit）
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[5]：：梯度策略、添加基线（baseline）、优势函数、动作分配合适的分数（credit） 1.核心词汇 策略（policy）：在每一个演员中会有对应的策略，这...
2年前![强化学习从基础到进阶-案例与实践[5]：梯度策略、添加基线（baseline）、优势函数、动作分配合适的分数（credit）-五八三](https://583.cn/wp-content/uploads/2023/06/42ea186a1953fd16c6ef3be520c4246f.jpg)
强化学习从基础到进阶-案例与实践[5]：梯度策略、添加基线（baseline）、优势函数、动作分配合适的分数（credit）
强化学习从基础到进阶-案例与实践[5]：梯度策略、添加基线（baseline）、优势函数、动作分配合适的分数（credit） 1 策略梯度算法 如图 5.1 所示，强化学习有 3 个组成部分：演员（actor）、环...
2年前
LLM – finetuning – 踩坑经验之谈
一、前言 由于 chatgpt 和 gp4 兴起。如何让人人都用上这种大模型，是目前 AI 领域最活跃的事情。当下开源的 LLM(Large language model) 非常多，可谓是百模大战。面对诸多开源本地模型，根据自...
2年前