合集 - SourceCodeTrace(3)1.MarkdownQuote：简化 Markdown 中的代码引用！07-222.引入代码来源：深入分析markdown-it-quote插件的魔法07-243.ChatGPT 1.0.0安卓分析，仅限国内分享07-26收起 Ch...

摘要：智能体 agent 在环境 environment 中学习，根据环境的状态 state（或观测到的 observation），执行动作 action，并根据环境的反馈 reward（奖励）来指导更好的动作。 本文分享自华为云社...

上篇Photoshop AI 令人惊叹的生成式填充介绍了 PhotoShop AI 的新特性功能，有人以为我收了 Adobe 公司的钱帮它们做推广~~~。别不信，事实上确有其事，某平台审核直接把它删掉，理由是：垃圾或...

本文深入浅出地探讨了OpenCV库在图像处理和深度学习中的应用。从基本概念和操作，到复杂的图像变换和深度学习模型的使用，文章以详尽的代码和解释，带领大家步入OpenCV的实战世界。 1. OpenCV简...

本文全面探讨了卷积神经网络CNN，深入分析了背景和重要性、定义与层次介绍、训练与优化，详细分析了其卷积层、激活函数、池化层、归一化层，最后列出其训练与优化的多项关键技术：训练集准备与...

本文全面探讨了Transformer及其衍生模型，深入分析了自注意力机制、编码器和解码器结构，并列举了其编码实现加深理解，最后列出基于Transformer的各类模型如BERT、GPT等。文章旨在深入解释Trans...

在本文中，我们深入探讨了循环神经网络（RNN）及其高级变体，包括长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）和双向循环神经网络（Bi-RNN）。文章详细介绍了RNN的基本概念、工作原理和应用场...

本篇文章深入探讨了计算视觉的定义和主要任务。内容涵盖了图像分类与识别、物体检测与分割、人体分析、三维计算机视觉、视频理解与分析等技术，最后展示了无监督学习与自监督学习在计算机视觉中...

Llama 2：开放式基础和微调聊天模型 写在前头 因为最近一直在使用 LLM 工具，所以在学习 Llama 2：开放式基础和微调聊天模型 这篇论文的期间，顺手将内容翻译了过来。 整片译文是由 ChatGPT3.5...

本文通过详细且实践性的方式介绍了 PyTorch 的使用，包括环境安装、基础知识、张量操作、自动求导机制、神经网络创建、数据处理、模型训练、测试以及模型的保存和加载。 1. Pytorch简介 在这一...

这一年来，AI领域层出不穷的技术和应用，真的有点让人疲于奔命。其中AIGC领域的diffusion model 和 NLP领域的 ChatGBT 引领了这一轮风潮。AI取代越来越多脑力工作者的趋势已经不可逆转，在这经...

本文全面回顾了机器学习的发展历史，从早期的基本算法到当代的深度学习模型，再到未来的可解释AI和伦理考虑。文章深入探讨了各个时期的关键技术和理念，揭示了机器学习在不同领域的广泛应用和潜...

写在前面 说到数据库管理工具，大家应该不陌生了 小伙伴们应该都用过Navicat、DBever、DataGrip、SQLyog、plsqldeveloper等数据库管理工具 这些工具呢都各自有优缺点。 今天要给大家推荐的是一...

1. 简介 1.1 线性回归模型概述 线性回归是一种统计学中的预测分析，该方法用于建立两种或两种以上变量间的关系模型。线性回归使用最佳的拟合直线（也称为回归线）在独立（输入）变量和因变量（...

自然语言处理（NLP）涵盖了从基础理论到实际应用的广泛领域，本文深入探讨了NLP的关键概念，包括词向量、文本预处理、自然语言理解与生成、统计与规则驱动方法等，为读者提供了全面而深入的视角...

场景再现 刚开始注册账号(啥账号具体不表了，小编不喜欢的那个)，想弄个闪亮，好看，有个性化的 Logo。作为一名非专美工小白人员，网上翻了很久作图工具，要么就是不好用，好用的大部分都收费。...

本文深入探讨了使用Selenium库进行网页自动化操作，并结合2Captcha服务实现ReCAPTCHA验证码的破解。内容涵盖Selenium的基础知识、验证码的分类、2Captcha服务的使用，以及通过实例进行的详细讲...

本文深入探讨了前馈神经网络（FNN）的核心原理、结构、训练方法和先进变体。通过Python和PyTorch的实战演示，揭示了FNN的多样化应用。 作者TechLead，拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验...

随着 ChatGPT 的问世，人工智能（AI）新时代也正式开启。ChatGPT 是一种语言模型。它与用户进行对话交互，以便用户输入问题或提示，模型响应，然后对话可以继续来回进行，类似于在消息传递应用...

本文为生成对抗网络GAN的研究者和实践者提供全面、深入和实用的指导。通过本文的理论解释和实际操作指南，读者能够掌握GAN的核心概念，理解其工作原理，学会设计和训练自己的GAN模型，并能够对...