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一文详解自然语言处理两大任务与代码实战:NLU与NLG
自然语言处理(NLP)涵盖了从基础理论到实际应用的广泛领域,本文深入探讨了NLP的关键概念,包括词向量、文本预处理、自然语言理解与生成、统计与规则驱动方法等,为读者提供了全面而深入的视角...
NVIDIA Maxine Video Effects SDK 編程指南 – 实践小记
NVIDIA Maxine Video Effects SDK 編程指南 - 实践小记 本篇博客重点只说Video Effect的部分,此外还有Audio Effect的部分、还有AR部分,不在本篇范围内。本文由重庆Debug原创 NVIDIA Maxine V...
提示工程101|与 AI 交谈的技巧和艺术
随着 ChatGPT 的问世,人工智能(AI)新时代也正式开启。ChatGPT 是一种语言模型。它与用户进行对话交互,以便用户输入问题或提示,模型响应,然后对话可以继续来回进行,类似于在消息传递应用...
解码Transformer:自注意力机制与编解码器机制详述与代码实现
本文全面探讨了Transformer及其衍生模型,深入分析了自注意力机制、编码器和解码器结构,并列举了其编码实现加深理解,最后列出基于Transformer的各类模型如BERT、GPT等。文章旨在深入解释Trans...
批量生成,本地推理,人工智能声音克隆框架PaddleSpeech本地批量克隆实践(Python3.10)
云端炼丹固然是极好的,但不能否认的是,成本要比本地高得多,同时考虑到深度学习的训练相对于推理来说成本也更高,这主要是因为它需要大量的数据、计算资源和时间等资源,并且对超参数的调整也...
ChatGPT 1.0.0安卓分析,仅限国内分享
合集 - SourceCodeTrace(3)1.MarkdownQuote:简化 Markdown 中的代码引用!07-222.引入代码来源:深入分析markdown-it-quote插件的魔法07-243.ChatGPT 1.0.0安卓分析,仅限国内分享07-26收起 Ch...
计算机视觉五大核心研究任务全解:分类识别、检测分割、人体分析、三维视觉、视频分析
本篇文章深入探讨了计算视觉的定义和主要任务。内容涵盖了图像分类与识别、物体检测与分割、人体分析、三维计算机视觉、视频理解与分析等技术,最后展示了无监督学习与自监督学习在计算机视觉中...
Python初学者友好丨详解参数传递类型
本文分享自华为云社区《提升 Python 函数调用灵活性:参数传递类型详解》,作者:frica01 。 前言 在 Python 编程中,函数参数起着非常重要的作用。函数参数允许我们向函数传递数据,并在函数内...
深入Scikit-learn:掌握Python最强大的机器学习库
本篇博客详细介绍了Python机器学习库Scikit-learn的使用方法和主要特性。内容涵盖了如何安装和配置Scikit-learn,Scikit-learn的主要特性,如何进行数据预处理,如何使用监督学习和无监督学习算...
给你安利一款带有AI功能的数据库管理工具
写在前面 说到数据库管理工具,大家应该不陌生了 小伙伴们应该都用过Navicat、DBever、DataGrip、SQLyog、plsqldeveloper等数据库管理工具 这些工具呢都各自有优缺点。 今天要给大家推荐的是一...
怎么利用大厂的API将大段音频转成文本
日常办公中,我们经常要开会和写会议纪要。传统模式下,我们需要非常认真地听会议中每一句话,记下自己认为的核心的话,并在会后经过多次修改形成会议纪要。现在,聪明人已 经不那么干了,借助...
Llama2 论文中译版——开放式基础和微调聊天模型
Llama 2:开放式基础和微调聊天模型 写在前头 因为最近一直在使用 LLM 工具,所以在学习 Llama 2:开放式基础和微调聊天模型 这篇论文的期间,顺手将内容翻译了过来。 整片译文是由 ChatGPT3.5...
头疼!卷积神经网络是什么?CNN结构、训练与优化一文全解
本文全面探讨了卷积神经网络CNN,深入分析了背景和重要性、定义与层次介绍、训练与优化,详细分析了其卷积层、激活函数、池化层、归一化层,最后列出其训练与优化的多项关键技术:训练集准备与...
ModelBox实战开发:RK3568实现摄像头虚拟背景
本文分享自华为云社区《ModelBox开发案例 - RK3568实现摄像头虚拟背景【玩转华为云】》,作者:AI练习生 。 本文将使用ModelBox端云协同AI开发套件(RK3568)实现摄像头虚拟背景AI应用的开发。 ...
Python和PyTorch深入实现线性回归模型:一篇文章全面掌握基础机器学习技术
1. 简介 1.1 线性回归模型概述 线性回归是一种统计学中的预测分析,该方法用于建立两种或两种以上变量间的关系模型。线性回归使用最佳的拟合直线(也称为回归线)在独立(输入)变量和因变量(...
GAN!生成对抗网络GAN全维度介绍与实战
本文为生成对抗网络GAN的研究者和实践者提供全面、深入和实用的指导。通过本文的理论解释和实际操作指南,读者能够掌握GAN的核心概念,理解其工作原理,学会设计和训练自己的GAN模型,并能够对...
Gamma:强大的AI制作PPT神器,用完再也回不去了!
看过许多 AI 制作 PPT 软件,最终还是被 Gamma 惊艳到。 Gamma 是一款基于人工智能技术的 PPT 制作工具,可以帮助用户轻松制作高质量的 PPT 演示文稿。 痛点解决 相比传统制作 PPT 方式,Gamma ...
Pytorch 最全入门介绍,Pytorch入门看这一篇就够了
本文通过详细且实践性的方式介绍了 PyTorch 的使用,包括环境安装、基础知识、张量操作、自动求导机制、神经网络创建、数据处理、模型训练、测试以及模型的保存和加载。 1. Pytorch简介 在这一...
循环神经网络RNN完全解析:从基础理论到PyTorch实战
在本文中,我们深入探讨了循环神经网络(RNN)及其高级变体,包括长短时记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)和双向循环神经网络(Bi-RNN)。文章详细介绍了RNN的基本概念、工作原理和应用场...
强化学习实践:Policy Gradient-Cart pole游戏展示
摘要:智能体 agent 在环境 environment 中学习,根据环境的状态 state(或观测到的 observation),执行动作 action,并根据环境的反馈 reward(奖励)来指导更好的动作。 本文分享自华为云社...