编辑 | 萝卜皮 随着人工智能和深度学习技术变得越来越先进，工程师将需要创建能够可靠且高效地运行其计算的硬件。受人脑结构和生物学启发的神经形态计算硬件，在支持复杂的深度神经网络（DNN）...

编辑 | 萝卜皮 一辆汽车的「生命」周期内，排放约 126,000 磅的温室气体二氧化碳（CO2）。将这些排放与人工智能（AI）技术留下的碳足迹进行比较。仅 2019 年，训练顶级人工智能便产生了超过 625...

编辑 | 萝卜皮 探索光捕获复合物（LHC）中的激发能量转移（EET）对于理解自然过程和高效光伏器件的设计至关重要。LHC 是开放系统，其中量子效应可能对几乎完美地利用太阳能发挥关键作用。包含量...

编辑 | 萝卜皮 目前，全球每 3.5 个月人工智能的能源成本就会翻一番，这对于人工智能的发展会逐渐成为一个巨大的限制。 这种由伦敦帝国理工学院研究人员领导的团队开发的新方法，使用像大脑中的...

编辑/绿萝 由于深度学习的发展进步，从视频中提取可解释的物理定律引发了计算机视觉社区的兴趣，但仍然面临巨大的挑战。 控制方程（例如 PDE、ODE）的发现可能促进我们对复杂动力系统行为的理解...

编辑/绿萝 准确识别催化活性的描述符对深入理解催化作用，以及为催化剂筛选奠定基础至关重要。然而，常用方法的可预测性和准确性低。 近日，美国纽约州立大学石溪分校（SUNY SB）和布鲁克海文国...

编辑 | 萝卜皮 大多数微生物基因组尚未培养，微生物基因组或环境序列中鉴定的大多数蛋白质无法进行功能注释。因此，当前描述微生物系统的计算方法依赖于不完整的参考数据库，这些参考数据库无法...

编辑 | 萝卜皮 蛋白质变构是由空间远程蛋白质内通讯促进的生物过程，其中配体结合或远处位点的氨基酸变化会远程影响活性位点。分子动力学（MD）模拟提供了一种强大的计算方法来探测变构效应。然...

编译 | 白菜叶 劳伦斯伯克利国家实验室（Lawrence Berkeley National Laboratory，LBNL 或LBL）、美国空军研究实验室（Air Force Research Laboratory 缩写AFRL）等机构的研究人员合作，对人工...

编辑/绿萝 分子动力学（MD）模拟是在能源存储、催化和生物过程等领域进行计算发现不可或缺的工具。在实践中，第一性原理方法的不利计算尺度将模拟限制在较短的时间尺度和较少的原子数。基于机器...

编辑/绿萝 近日，MIT 的研究科学家 Pablo Rodriguez-Fernandez 和 Nathan Howard，以及通用原子公司（General Atomics）的 Jeff Candy，刚刚完成了聚变科学中要求最高的计算之一——通过等离子...

编辑 | 萝卜皮 空间分辨转录组学的最新进展使得能够全面测量基因表达模式，同时保留组织微环境的空间背景。破译组织中斑点的空间背景需要仔细使用它们的空间信息。 为此，中国科学院的研究人员...

编辑/绿萝 铁电材料中结构和拓扑缺陷的涌现功能支撑着从畴壁电子到高介电和机电响应的极其广泛的应用。许多这些功能已通过局部扫描探针显微镜方法被发现和量化。然而，到目前为止，搜索一直是基...

编辑/凯霞 晶体结构预测（CSP）的目标是使用给定分子（包括中性分子和离子）的结构，预测出一定温度和压力条件下热稳定性最好的晶体结构。晶体结构预测是凝聚态化学科学中长期以来面临的挑战。...

编辑/绿萝 深度学习（DL）几乎颠覆了所有研究领域，包括药物发现。这场革命很大程度上归功于高度可并行化的图形处理单元（GPU）的空前进步和支持 GPU 的算法的发展。 近日，来自不列颠哥伦比亚...

编辑/绿萝 近日，腾讯量子实验室在《Nature Machine Intelligence》上发表了 AI + 量子的最新研究成果《Optimizing quantum annealing schedules with Monte Carlo tree search enhanced with n...

编辑/绿萝 2022 年 1 月在线发表的《柳叶刀》报告（The GRAM Report）分析了 2019 年全球细菌耐药性的负担，发现「每年至少有 127 万人死亡直接归因于抗微生物药物耐药性（AMR）。」 受英国委托...

编辑 | 萝卜皮 药物-药物相互作用（DDI）的预测可以揭示联合用药中药物之间潜在的不良药理反应。 学界已经提出了各种方法来解决这个问题。然而，他们大多专注于传统的药物之间的联系预测，忽略...

编辑 | 萝卜皮 如果存在大量自动折叠的氨基酸序列，则可以设计蛋白质骨架结构。有人提出，主链的可设计性主要受侧链无关或侧链类型不敏感的分子相互作用控制，这表明一种基于连续采样和优化主链...

编辑/绿萝 全球对人工智能和第五代通信的需求不断增长，这导致了计算能力和内存需求非常大。摩尔定律的放缓甚至失效，使得依靠先进的半导体技术来提高其性能和能效变得越来越困难。 光学设备可...