一、引言 时序数据是一种常见的数据类型，它包含了时间上连续的一系列观测值。近年来，深度学习在时序数据处理方面取得了巨大进展，时序数据建模和预测也被多个领域广泛应用，如信号处理、语音...

力扣题目链接: leetcode.cn/problems/ad… 给你两个 非空 的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的，并且每个节点只能存储 一位 数字。 请你将两个数相加，...

一、前言 无论是哪一门开发框架，如果涉及到UI这块，肯定需要用到自定义控件，越复杂功能越多的项目，自定义控件的数量就越多，最开始的时候可能每个自定义控件都针对特定的应用场景，甚至里面...

⭐️ 本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 和 BaguTree Pro 知识星球提问。 学习数据结构与算法的关键在于掌握问题背后的算法思维框架，你的思考越抽象，它能覆...

原文链接： 使用 Go 语言实现二叉搜索树 二叉树是一种常见并且非常重要的数据结构，在很多项目中都能看到二叉树的身影。 它有很多变种，比如红黑树，常被用作 std::map 和 std::set 的底层实现...

本文首发于公众号“CVTALK”。 论文链接: arxiv.org/abs/2303.17… 代码链接: github.com/microsoft/J… 上一篇介绍过Visual Programming, HiggingGPT的思想和其非常类似，也是用大语言模型做任...

共轭方向(Conjugate Direction) 设 AAA 为 nnn 阶对称正定矩阵，若有一组非令向量组 u(1),u(2),⋯ ,u(n)∈Rnu^{(1)},u^{(2)},\cdots,u^{(n)} \in \mathbb R^nu(1),u(2),⋯,u(n)∈Rn 满足 (u(i)...

Adam(Adaptive Moment Estimation) Adam是常见的优化深度神经网络的最优化方法，普通的最优化方法（比如BGD，SGD）面对更为复杂的代价函数往往会陷入局部震荡或者陷入鞍点，难以收敛。于是便引...

牛顿法(Newton Method) 牛顿法其实是一个寻找函数的根的方法，而后运用到优化问题中。主要是运用泰勒级数的知识来寻找一个可导函数 f(x)=0f(x)=0f(x)=0 的根。 将函数 f(x)f(x)f(x) 在 x0x_0x0...

视觉分割技术在街景理解中具有重要地位，同时也面临诸多挑战。美团街景理解团队经过长期探索，构建了一套兼顾精度与效率的分割技术体系，在应用中取得了显著效果。同时，相关技术斩获了CVPR 202...

本文正在参加「金石计划」 上一篇文章我们简单介绍了 KNN、线性回归在计算机视觉中的使用，相信大家对机器学习的“从数据中学习”的思路有了一定的认识，接下来我们切入到神经网络中去。 神经网...

2023年的深度学习入门指南(24) - 处理音频的大模型 OpenAI Whisper 在这一讲之前，我们所用的大模型都是针对文本的。这一讲我们增加一个新的领域，即音频。我们将介绍OpenAI的Whisper模型，它是...

1 前言 ES现在已经被广泛的使用在日常的搜索中，Lucene作为它的内核值得我们深入研究，比如FST，下面就用两篇分享来介绍一些本文的主题： 第一篇主要介绍数据结构和算法基础和分析方法，以及一...

本文为稀土掘金技术社区首发签约文章，30天内禁止转载，30天后未获授权禁止转载，侵权必究！ 一、前言 图像识别方法有很多，包括传统的逻辑回归、Adaboost、卷积神经网络、Transformer等。现代...

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1.背景 近期，GPT 大模型的发布给自然语言处理（NLP）领域带来了令人震撼的体验。随着这一事件的发生，一系列开源大模型也迅速崛起。依据一些评估机构的评估，这些开源模型大模型的表现也相当不...

KMP算法理解 KMP算法是什么 引用来自维基百科的一段话 在计算机科学中，Knuth-Morris-Pratt字符串查找算法（简称为KMP算法）可在一个字符串S内查找一个词W的出现位置。一个词在不匹配时本身就包...