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算法
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2023年的深度学习入门指南(15) – 大模型的幻觉
大模型的能力最另人惊讶的，一个是强大的能力，另一个就是时不时一本正经地胡说八道。如果你用的是小一点的模型，可能还见过输出循环内容之类的情况。我们将这种生成不良内容的现象称为幻觉-hal...
2年前
图解Transformer系列一：Positional Encoding（位置编码）
自从2017年transformer模型被提出以来，它已经从论文最初的machine translation领域，转向images，audio，video等等方面的应用（实现作者们在论文conclusion里的大同之梦）。原论文的篇幅很紧密...
2年前
图解Transformer系列二：Self-Attention（自注意力机制）
一、Transformer中的三种Attention 关于Transformer笔记，预计出以下系列： Positional Encoding Self-attention Batch Norm & Layer Norm ResNet，残差连接 subword，子词分词器 组装：Tra...
2年前
图解Transformer系列三：Batch Normalization & Layer Normalization （批量&层标准化)
关于Transformer笔记，预计出以下系列： Positional Encoding Self-attention Batch Norm & Layer Norm ResNet，残差连接 subword，子词分词器 组装：Transformer 在transformer中，数据过A...
2年前
基于深度学习的高精度动物检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）
摘要：基于深度学习的高精度动物检测识别系统可用于日常生活中或野外来检测与定位动物目标（狼、鹿、猪、兔和浣熊），利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的动物（狼、鹿、猪、兔和...
2年前
【基础算法】关于高精度计算的问题【很高位数数据的加减乘除(相关代码用C++实现)】
前言 当我们在利用计算机进行一些计算时，可能会遇到这类问题 ： 有些计算要求精度高，希望计算的数的位数可达几十位甚至几百位，虽然计算机的计算精度也算较高了，但因受到硬件的限制，往往达...
2年前
图像识别，不必造轮子
闲来无事研究了百度图像识别 API，发现该功能还算强大，在此将其使用方法总结成教程，提供大家学习参考 首先预览下效果 从以上预览图中可看出，每张图片识别出5条数据，每条数据根据识别度从高...
2年前
【面试高频题】难度 3/5，综合构造题
题目描述 这是 LeetCode 上的 「1802. 有界数组中指定下标处的最大值」 ，难度为 「中等」。 Tag : 「二分」、「数学」、「构造」、「贪心」、「模拟」 给你三个正整数 n、index 和 maxSum。你...
2年前
对大模型微调后竟能超越ChatGPT！只需要让模型模拟真实的人类交互！
夕小瑶科技说 原创 作者 | 小戏、Python 虽然我们都说当下大模型最引人瞩目令人浮想联翩的神奇能力在于它的推理判断能力，但是如果提一个问题，“这种通过语言、文本信息学习到的推理判断能力真...
2年前
一文通俗讲解什么是元学习（Meta-Learning）
前言 什么是元学习呢？ 首先给大家介绍两个通俗易懂的课程，可以说是yyds！ 火炉课堂 | 元学习(meta-learning)到底是什么鬼？_哔哩哔哩_bilibili 【李宏毅】元学习 meta Learning & few-sho...
2年前
CodeGeeX 2.0版本重大升级：通过聊天对话的方式直接操作代码
CodeGeeX 2.0版本正式上线！从命名上看这是一次大版本的升级。 上个月，CodeGeeX在VSCode和JetBrains IDEs的插件中，加入了智能问答（Ask CodeGeeX）功能，让用户可以在IDE中通过问答对话的方式...
2年前
私有化实现及部署“chatgpt”对话机器人（三）–chatglm模型详解及部署
本系列将讲述如何从零开始私有化实现及部署类ChatGPT的对话机器人，主要分环境安装，模型现状与选型，基础chatglm模型详解及部署，chatglm不同环境常见bug，前后端对话简单实现，流式对话实现，...
2年前
华为云企业快成长技术创新论坛全国巡演南京站圆满落幕
6月3日，华为云联合msup、创力本源举办的“企业快成长大数据技术创新论坛南京站”圆满举办，100余位来自全国各地的大数据技术总监/技术经理/研发工程师共聚一堂，深入探究了大数据平台Serverles...
2年前
程序员不得不会的计算机科班知识——数据结构与算法篇（下）
第七章 图 7.1 概述 图中节点之间的关系是任意的。 有向图：<x,y>（x为弧尾tail，y为弧头head），无向图：(x,y) 带边权的图叫做网。 对于无向图而言，其邻接矩阵第i行元素之和就是图中第i...
2年前
DataLeap的全链路智能监控报警实践（一）：常见问题
随着字节跳动业务的快速发展，大数据开发场景下需要运维管理的任务越来越多，然而普通的监控系统只支持配置相应任务的监控规则，已经不能完全满足当前需求，在日常运维中开发者经常会面临以下几...
2年前