深度学习共0篇 第6页
深度学习
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使用Python读取图片
一、Python学习两大道具# 1. dir()工具# 作用：支持打开package，看到里面的工具函数 示例： (1) 输出torch库包含的函数 Copydir(torch) (2) 输出torch.AVG函数中的参数 Copydir(torch.AVG) 2. ...
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向量数据库的崛起：从矢量搜索到深度学习 (一)
导读 # 据 IDC 预测，2018 年到 2025 年之间，全球产生的数据量将会从 33 ZB 增长到 175 ZB， 复合增长率达到 27%，其中超过 80% 的数据都会是处理难度较大的非结构化数据。尽管传统的结构化数...
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从零开始的知识图谱生活，构建一个百科知识图谱，完成基于Deepdive的知识抽取、基于ES的简单语义搜索、基于 REfO 的简单KBQA
从零开始的知识图谱生活，构建一个百科知识图谱，完成基于Deepdive的知识抽取、基于ES的简单语义搜索、基于 REfO 的简单KBQA 个人入门知识图谱过程中的学习笔记，算是半教程类的，指引初学者对...
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领域知识图谱-中式菜谱知识图谱：实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统（KBQA)
领域知识图谱-中式菜谱知识图谱：实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统（KBQA) A knowledge graph for Chinese cookbook（中式菜谱知识图谱），可以实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统...
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【APFN】从大佬论文中探索如何分析改进金字塔网络
论文：APFN 代码：APFN 前言 在计算机视觉领域，金字塔网络是一种经典而有效的图像处理方法，旨在实现多尺度的特征提取和图像分析。通过构建不同尺度的图像金字塔，金字塔网络能够从粗糙到...
2年前
LLaMA模型指令微调 字节跳动多模态视频大模型 Valley 论文详解
Valley: Video Assistant with Large Language model Enhanced abilitY 大家好，我是卷了又没卷，薛定谔的卷的AI算法工程师「陈城南」~ 担任某大厂的算法工程师，带来最新的前沿AI知识和工具，...
2年前
《设计深度学习系统》第七章：模型服务实战
本章内容包括： 使用模型服务方法构建一个示例预测器 使用TorchServe和模型服务器方法构建一个示例服务 浏览流行的开源模型服务库和系统 解释生产模型发布过程 讨论模型发布后的监控 在前一章中...
2年前
《设计深度学习系统》第九章：工作流编排
本章内容包括： 定义工作流和工作流编排 深度学习系统为何需要支持工作流 设计通用的工作流编排系统 介绍三个开源的编排系统：Airflow、Argo Workflows和Metaflow 在本章中，我们将讨论深度学习...
2年前
《设计深度学习系统》第八章：元数据和工件存储
本章涵盖以下内容： 在深度学习环境中理解和管理元数据 设计元数据和文件存储库以管理元数据 介绍两个开源的元数据管理工具：ML Metadata和MLflow 为了生成符合业务要求的高质量模型，...
2年前
金融时间序列预测方法合集：CNN、LSTM、随机森林、ARMA预测股票价格（适用于时序问题）、相似度计算、各类评判指标绘图（数学建模科研适用）
金融时间序列预测方法合集：CNN、LSTM、随机森林、ARMA预测股票价格（适用于时序问题）、相似度计算、各类评判指标绘图（数学建模科研适用） 1.使用CNN模型预测未来一天的股价涨跌-CNN（卷积神...
2年前
《设计深度学习系统》第六章：模型服务设计
本章内容包括： 定义模型服务 常见的模型服务挑战和方法 为不同用户场景设计模型服务系统 模型服务是使用用户输入数据执行模型的过程。在深度学习系统中的所有活动中，模型服务与最终用户最为接...
2年前
《设计深度学习系统》第五章：超参数优化服务
本章内容包括： 超参数及其重要性 两种常见的超参数优化方法（HPO） 设计一个HPO服务 三个流行的HPO库：Hyperopt、Optuna和Ray Tune 在前两章中，我们了解了模型的训练方式：一个训...
2年前
《设计深度学习系统》第四章：分布式训练
本章内容包括： 理解数据并行、模型并行和管道并行 使用在Kubernetes中支持数据并行训练的示例训练服务 使用多个GPU进行训练大型模型 在深度学习研究领域中，一个明显的趋势是通过更大...
2年前
《设计深度学习系统》第三章：模型训练服务
本章涵盖了以下内容： 构建训练服务的设计原则 解释深度学习训练代码模式 浏览示例训练服务 使用开源训练服务，例如Kubeflow 决定何时使用公共云训练服务 机器学习中模型训练的任务并不仅仅是研...
2年前
知识图谱之《海贼王-ONEPICE》领域图谱项目实战（含码源）：数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用、图谱可视化、问答系统(KBQA)等
知识图谱之《海贼王-ONEPICE》领域图谱项目实战（含码源）：数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用、图谱可视化、问答系统(KBQA)等 实体关系可视化页面可视化页面尝鲜 1. 项目背景&...
2年前
手把手教学构建证券知识图谱/知识库（含码源）：网页获取信息、设计图谱、Cypher查询、Neo4j关系可视化展示
手把手教学构建证券知识图谱/知识库（含码源）：网页获取信息、设计图谱、Cypher查询、Neo4j关系可视化展示 demo展示： 代码结构 stock-knowledge-graph/ ├── __init__.py ├── extract.py...
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《设计深度学习系统》第二章：数据集管理服务
本章内容包括： 理解数据集管理 使用设计原则构建数据集管理服务 构建示例数据集管理服务 使用开源方法进行数据集管理 在我们对深度学习系统进行了一般性讨论之后，我们准备继续进...
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WideNet:让网络更宽而不是更深
前言 本文介绍了新加坡国立大学在2022 aaai发布的一篇论文。WideNet是一种参数有效的框架，它的方向是更宽而不是更深。通过混合专家(MoE)代替前馈网络(FFN)，使模型沿宽度缩放。使用单独LN用于...
2年前
深度学习在Li电池RUL、SOH和电池热管理中的研究进展与应用
公众号：尤而小屋 作者：Peter 编辑：Peter 大家好，我是Peter~ 今天给大家分享一篇关于深度学习在Li电池RUL、SOH和电池热管理中的研究进展与应用的文献综述。文献基本信息介绍： 本文系统介绍...
2年前
AI 对抗超级细菌：麦克马斯特大学利用深度学习发现新型抗生素 abaucin
内容一览： 鲍曼不动杆菌是一种常见的医院获得性革兰氏阴性病原体，通常表现出多重耐药性。利用传统方法，发现抑制此菌的新型抗生素很困难。但利用机器学习可以快速探索化学空间，从而增加发现...
2年前