深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]：DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献 0.DeepLabV3深入解读 1、DeepLab系列简介 1.1.DeepLabV1 作者发现Deep Convolutio...

深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[5]：FCN、SegNet、Deeplab等分割算法、常用二维三维半立体数据集汇总、前景展望等 语义分割综述（semantic segmentation） 1.初识语义分割 1.1.计算机...

我正在参加「掘金·启航计划」 论文信息 时间和上下文对比的时间序列表示学习 论文地址： arxiv.org/pdf/2106.14… 源码地址：github.com/emadeldeen2… 摘要 Learning decent representations ...

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍 1.LeNet（1998） LeNet是最早的卷积神经网络之一[1]，其被提出用于识别手...

当我们谈论 MegEngine 时，我们在谈论什么 众所周知，开源深度学习框架旷视天元（MegEngine）是旷视自主研发的国产工业级深度学习框架 ，是旷视新一代 AI 生产力平台 Brain++ 的最核心组件，在...

深度学习应用篇-计算机视觉-目标检测[4]：综述、边界框bounding box、锚框（Anchor box）、交并比、非极大值抑制NMS、SoftNMS 1.目标检测综述 对计算机而言，能够“看到”的是图像被编码之后的...

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[3]：ResNeXt、Res2Net、Swin Transformer、Vision Transformer等模型结构、实现、模型特点详细介绍 1.ResNet 相较于VGG的19层和GoogLeNet的22层，ResNet可...

前文 这里使用孪生结构的深度学习网络模型，实现了对卫星图像对进行相似度判断的任务，需要准备如下： tensorflow-gpu==2.10.0 python==3.10 地图数据 huggingface.co/datasets/hu… 数据处理 ...

我是 Andy.Qin，一个想创造哆啦 A 梦的 Maker，更多好文章可以到我的博客：qin.news Mask 的灵感是来自于完形填空。Transformer 结构包括编码器和解码器，在编码过程中目的就是为了让模型看到当...

人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测 1.赛题简介 项目链接以及码源见文末 2021 “AI Eart...

作者｜郑建华 此前，OneFlow 版本更新（mp.weixin.qq.com/s/FQiBMSDLD… 博客中的第 5 节对框架的“多设备适配”作了说明，原文摘录如下： OneFlow 提供简洁高效易扩展的硬件抽象层 EP（Executi...