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x.ai还是OpenAI?埃隆·马斯克的AI帝国【2】
上期内容咱们提到了埃隆马斯克的特斯拉是自动驾驶领域的领导者,大家可能近些年也都有从各类渠道听到过Tesla自动驾驶有关的新闻。不同于像包括Google子公司Waymo在内的大多数使用激光雷达来实现...
深度学习应用篇-推荐系统[12]:经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比
深度学习应用篇-推荐系统[12]:经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比 1.DeepFM模型 1.1.模型简介 CTR预估是目前推荐系统的核心技术,其目标是预估用户点击推荐内容的概...
深度学习应用篇-推荐系统[11]:推荐系统的组成、场景转化指标(pv点击率,uv点击率,曝光点击率)、用户数据指标等评价指标详解
深度学习应用篇-推荐系统[11]:推荐系统的组成、场景转化指标(pv点击率,uv点击率,曝光点击率)、用户数据指标等评价指标详解 1. 推荐系统介绍 在网络技术不断发展和电子商务规模不断扩大的背景...
【智慧交通项目实战】 《 OCR车牌检测与识别》(二):基于YOLO的车牌检测
??作者简介: CSDN、阿里云人工智能领域博客专家,新星计划计算机视觉导师,百度飞桨PPDE,专注大数据与AI知识分享。 ✨公众号:GoAI的学习小屋 ,免费分享书籍、简历、导图等,更有交流群分...
深度学习应用篇-自然语言处理[10]:N-Gram、SimCSE介绍,更多技术:数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等
深度学习应用篇-自然语言处理[10]:N-Gram、SimCSE介绍,更多技术:数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等 1.N-Gram N-Gram是一种基于统计语言模型的...
想要更好地理解大模型架构?从计算参数量快速入手
编者按:要理解一种新的机器学习架构(以及其他任何新技术),最有效的方法就是从头开始实现它。然而,还有一种更简单的方法——计算参数数量。 通过计算参数数量,读者可以更好地理解模型架构...
深度学习入门系列(四):一文看懂波士顿房价预测(BOSTON_HOUSING)
# 深度学习入门系列(一):一文看懂 MNIST # 深度学习入门系列(二):一文看懂 IMDB # 深度学习入门系列(三):一文看懂 REUTERS BOSTON_HOUSING 这次我们要解决的问题是预测波士顿的房价。...
GPT总设计师:大型语言模型的未来
来源 | Stanford eCorner OneFlow编译 翻译 | 杨婷、宛子琳、贾川 回头来看,ChatGPT的横空出世验证了Ilya Sutskever此前预想的AI发展方向(mp.weixin.qq.com/s/Q1G0Yv11W… 在OpenAI成立早期,...
深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]:时间偏移模块(TSM)、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制
深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]:时间偏移模块(TSM)、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制 1.时间偏移模块(TSM) 视频流的爆炸性增长为以高精度和低成本执行视频理解任务带来...
深度学习应用篇-计算机视觉-OCR光学字符识别[7]:OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景
深度学习应用篇-计算机视觉-OCR光学字符识别[7]:OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景 1.OCR综述 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指对图...
iPhone两秒出图,目前已知的最快移动端Stable Diffusion模型来了
Stable Diffusion (SD)是当前最热门的文本到图像(text to image)生成扩散模型。尽管其强大的图像生成能力令人震撼,一个明显的不足是需要的计算资源巨大,推理速度很慢:以 SD-v1.5 为例,...
你不知道的Js高级方法
前言 在Js中有一些比较冷门但是非常好用的方法,我在这里称之为高级方法,这些方法没有被广泛使用或多或少是因为存在一些兼容性的问题,不是所有的浏览器都读得懂的。这篇文章主要就是对这些方...
X-Anylabeling: 一款多SOTA深度学习模型集成的新一代自动标注工具
Github: github.com/CVHub520/X-… 简介 X-AnyLabeling 是一款全新的交互式自动标注工具,其基于AnyLabeling进行构建和二次开发,在此基础上扩展并支持了许多的模型和功能,并借助Segment Anyth...
【智慧交通项目实战】 OCR车牌检测与识别项目实战(一):项目总览
??作者简介: CSDN、阿里云人工智能领域博客专家,新星计划计算机视觉导师,百度飞桨PPDE,专注大数据与AI知识分享。✨公众号:GoAI的学习小屋 ,免费分享书籍、简历、导图等,更有交流群分享...
使用卷积神经网络构建一个图像分类模型
在本文中,我们将详细介绍如何使用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)构建一个图像分类模型。我们将从理论基础开始,然后通过编写代码来实现一个完整的模型,并在一个实际...
MobileNet+Milvus 完成对街景图片的精确搜索
前文 最近遇到了一个需求,就是在一批街景图片数据中,输入一张图片进行比较精确的图片搜索。之前本来想使用孪生网络来解决这个问题,但是孪生网络(上一篇文章写了这个,感兴趣的同学可以前往)...
【论文导读】TimeSeries Representation Learning via Temporal and Contextual Contrasting
我正在参加「掘金·启航计划」 论文信息 时间和上下文对比的时间序列表示学习 论文地址: arxiv.org/pdf/2106.14… 源码地址:github.com/emadeldeen2… 摘要 Learning decent representations ...
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]:DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]:DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献 0.DeepLabV3深入解读 1、DeepLab系列简介 1.1.DeepLabV1 作者发现Deep Convolutio...
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[5]:FCN、SegNet、Deeplab等分割算法、常用二维三维半立体数据集汇总、前景展望等
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[5]:FCN、SegNet、Deeplab等分割算法、常用二维三维半立体数据集汇总、前景展望等 语义分割综述(semantic segmentation) 1.初识语义分割 1.1.计算机...
MegEngine 动态执行引擎-Imperative Runtime 概述
当我们谈论 MegEngine 时,我们在谈论什么 众所周知,开源深度学习框架旷视天元(MegEngine)是旷视自主研发的国产工业级深度学习框架 ,是旷视新一代 AI 生产力平台 Brain++ 的最核心组件,在...