机器学习共0篇 第5页
机器学习
排序
快速入门深度学习 PyTorch（保姆级教程）第三期
第一期：?? juejin.cn/post/724000… 第二期：?? juejin.cn/post/724406… 四、torchvision 中的数据集使用 Ⅰ. torchvision 中有哪里数据集 torchvision有coco、Caltech 101、CIFAR10、FER2013...
2年前机器学习之回归
回归是机器学习中最常见的任务之一，回归（regression）问题预测的是一个连续值，而不是离散标签，比如根据气象数据预测明日气温，或者根据房地产数据估算房价（标量回归问题）。 接下来就以回...
2年前
深度学习如何入门？
深度学习是一种强大的机器学习方法，它在各个领域都有广泛应用。如果你是一个新手，想要入门深度学习，下面是一些步骤和资源，可以帮助你开始学习和实践深度学习。 1. 学习基本概念 在开始深度...
2年前
Tubi 时间序列 KPI 的异常值检测
欢迎来到 Tubi—— 在这里，广告型视频点播永不停歇！ 作为全球最大的流媒体服务之一，Tubi 保持稳定增长，并始终关注对业务发展至关重要的前沿趋势。基于此，Tubi 数据科学团队创建了一套全新...
2年前
Generative AI 新世界：过去、现在和未来
人类善于分析事物。但是现在看来，机器很有可能做得更好。机器可以不知疲倦夜以继日地分析数据，不断从中找到很多人类场景用例的模式：信用卡欺诈预警、垃圾邮件检测，股票价格预测、以及个性化...
2年前
深度学习在Li电池RUL、SOH和电池热管理中的研究进展与应用
公众号：尤而小屋 作者：Peter 编辑：Peter 大家好，我是Peter~ 今天给大家分享一篇关于深度学习在Li电池RUL、SOH和电池热管理中的研究进展与应用的文献综述。文献基本信息介绍： 本文系统介绍...
2年前
深入Scikit-learn：掌握Python最强大的机器学习库
本篇博客详细介绍了Python机器学习库Scikit-learn的使用方法和主要特性。内容涵盖了如何安装和配置Scikit-learn，Scikit-learn的主要特性，如何进行数据预处理，如何使用监督学习和无监督学习算...
2年前
从 AIGC 看机器翻译发展新机遇
作者：王明轩 Bert 出现之后，其实很多传统的 NLP 任务，已经变得没有那么重要了。ChatGPT 进一步革新了这种趋势，所有的 task 可能被统一在一个模型里面，下游 fine-tuning 也不需要了。我最近...
2年前变分自编码器（VAE）公式推导
论文原文：Auto-Encoding Variational Bayes [OpenReview (ICLR 2014) | arXiv] 本文记录了我在学习 VAE 过程中的一些公式推导和思考。如果你希望从头开始学习 VAE，建议先看一下苏剑林的博客（...
2年前
基于随机化三期临床试验数据和多模态深度学习的前列腺癌治疗方案个性化
合集 - 论文分享(1)1.基于随机化三期临床试验数据和多模态深度学习的前列腺癌治疗方案个性化08-27收起 回复我们公众号“1号程序员”的“E005”可以获取原文下载地址。[关注并回复：【E005】] ...
2年前
AI 对抗超级细菌：麦克马斯特大学利用深度学习发现新型抗生素 abaucin
内容一览： 鲍曼不动杆菌是一种常见的医院获得性革兰氏阴性病原体，通常表现出多重耐药性。利用传统方法，发现抑制此菌的新型抗生素很困难。但利用机器学习可以快速探索化学空间，从而增加发现...
2年前
Habitat Challenge 2022冠军技术：字节提出融合传统和模仿学习的主动导
在刚刚结束的国际机器人 Habitat 物体目标导航挑战赛 (Habitat ObjectNav Challenge 2022) 上，字节跳动提交的方法 ByteBOT 获得冠军。该方法结合了基于地图的传统方法以及端到端的深度模仿学习...
2年前
识别一切模型RAM（Recognize Anything Model）及其前身 Tag2Text 论文解读
总览 大家好，我是卷了又没卷，薛定谔的卷的AI算法工程师「陈城南」~ 担任某大厂的算法工程师，带来最新的前沿AI知识和工具，欢迎大家交流~ 继MetaAI 的 SAM后，OPPO 研究院发布识别一切模型（R...
2年前
语言大模型100K上下文窗口的秘诀
上下文窗口（context window）是指语言模型在进行预测或生成文本时，所考虑的前一个词元（token）或文本片段的大小范围。 在语言模型中，上下文窗口对于理解和生成与特定上下文相关的文本至关重...
2年前
Python基础教程:sklearn机器学习入门
1. sklearn基础介绍 sklearn（全名为scikit-learn）是一个建立在NumPy、SciPy和matplotlib等科学计算库的基础上，用于机器学习的Python开源库。它提供了丰富的工具和函数，用于处理各种机器学习...
2年前
3D数字孪生 – Three.js 项目实战之相机控制器（五）
机器学习 oz@0xozram 9号在twitter上发了这样的一个短视频： 当然，这属于机器学习领域的内容，也就是大名鼎鼎的 google 在2015开源的 tensorflow，TensorFlow.js也可以与Web图形库（如D3.js、T...
2年前成功MLOps具有的五大共同特征
尽管人们对应用机器学习的兴趣越来越大，但企业在将机器学习集成到现实应用方面仍然面临着巨大的挑战。大多数的机器学习项目或者在完成之前被放弃，或者无法兑现承诺。 应用机器学习是一个年轻...
2年前
奔向AGI+发展AIGC |【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」零基础带你掌握人工智能全流程技术体系和实战指南（人工智能理论知识概论）
零基础带你掌握人工智能全流程技术体系和实战指南 前言 人工智能是一个庞大的研究领域。虽然我们已经在人工智能的理论研究和算法开发方面取得了一定的进展，但是我们目前掌握的能力仍然非常有限...
2年前机器学习基础-监督学习-标签编码之哈希编码（Hash Encoding）
哈希编码（Hash Encoding）是一种将标签映射为固定长度的二进制数的编码方法，其中相同的标签映射为相同的二进制数，不同的标签映射为不同的二进制数。哈希编码可以解决标签数量较大的问题，但...
2年前机器学习基础-监督学习-标签转移学习之标签迁移
标签迁移（Label Transfer）是标签转移学习中的一个关键步骤，它将已有的标签知识从源任务迁移到目标任务上。标签迁移的目标是通过源任务的标签信息来改善目标任务的学习效果，尤其在目标任务的...
2年前