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机器学习
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机器学习从入门到放弃：Transfomer-现代大模型的基石
合集 - 机器学习(1)1.机器学习从入门到放弃：Transfomer-现代大模型的基石07-31收起 一、前言 随着 ChatGPT 的横空出世，全世界的目光都聚焦在了生成式 AI 上。本次将介绍 Transformer 的发展历...
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机器学习洞察 | 分布式训练让机器学习更加快速准确
机器学习能够基于数据发现一般化规律的优势日益突显，我们看到有越来越多的开发者关注如何训练出更快速、更准确的机器学习模型，而分布式训练 (Distributed Training) 则能够大幅加速这一进程。...
2年前
蚁群算法
蚁群算法（Ant Colony Algorithm）最初于1992年由意大利学者M.Dorigo等人提出，它是一种模拟自然界中真实蚁群觅食行为的仿生优化算法。研究发现：每只蚂蚁觅食时在走过的路线上会留下一种称为信...
2年前下一代代码助手 GitHub Copilot X 发布
GitHub 今日发布了 GitHub Copilot X，这是一款基于OpenAI的GPT-4模型开发的AI助手。GitHub Copilot X 致力于改进开发者体验，将提供聊天和语音界面，支持拉取请求，回答文档问题，并通过 GPT-4...
2年前libtorch系列教程3：优雅地训练MNIST分类模型
系列教程列表： Libtorch系列教程1：一个丝滑的C++ Tensor库 Libtorch系列教程2：torch::Tensor的使用 libtorch系列教程3：优雅地训练MNIST分类模型 在这篇文章中，我们对如何使用Libtorch进行M...
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马尔可夫模型
简介 「马尔可夫模型」是指基于马尔可夫性质的模型，其假设一个给定过程的未来状态仅取决于当前状态。根据系统状态是否完全可被观测以及系统是自动的还是受控的，可以将常见的马尔可夫模型分成...
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高级可视化神器：cufflinks
公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter 大家好，我是Peter~ 今天给大家推荐一个高级的可视化神器：cufflinks 学习过可视化库matplotlib和seaborn的朋友都知道：seaborn是matplotlib的高级封装...
2年前
机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第6章 学习模型评估和超参数调优的最佳实践Part 3
其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 查看不同性能评估指标 在前面的章节中，我们使用预测准确率来评估各机器学习模型，通常这是用于量化模型表现很有用的指标。但还有其他几个性...
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Transformers自然语言处理第一章 你好Transformer
2017年，Google的研究人员发表了一篇论文，提出了一种新的用于序列建模（sequence modeling）的神经网络架构[1]。称之为Transformer，这种架构在机器翻译任务中的表现无论在翻译质量还是训练成...
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百度飞桨PP-YOLOE ONNX 在LabVIEW中的部署推理(含源码)
@TOC 前言 Hello，大家好，我是virobotics（仪酷智能）。PP-YOLOE是百度基于其之前的PP-YOLOv2所改进的卓越的单阶段Anchor-free模型，超越了多种流行的YOLO模型。如何使用python进行该模型的部...
2年前
Selenium+2Captcha 自动化+验证码识别实战
本文深入探讨了使用Selenium库进行网页自动化操作，并结合2Captcha服务实现ReCAPTCHA验证码的破解。内容涵盖Selenium的基础知识、验证码的分类、2Captcha服务的使用，以及通过实例进行的详细讲...
2年前
前馈神经网络解密：深入理解人工智能的基石
本文深入探讨了前馈神经网络（FNN）的核心原理、结构、训练方法和先进变体。通过Python和PyTorch的实战演示，揭示了FNN的多样化应用。 作者TechLead，拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验...
2年前构建易于运维的 AI 训练平台：存储选型与最佳实践
伴随着公司业务的发展，数据量持续增长，存储平台面临新的挑战：大图片的高吞吐、超分辨率场景下数千万小文件的 IOPS 问题、运维复杂等问题。除了这些技术难题，我们基础团队的人员也比较紧张，...
2年前
模拟退火算法
模拟退火算法来源于固体退火原理。 物理退火: 将材料加热后再经特定速率冷却，目的是增大晶粒的体积，并且减少晶格中的缺陷。材料中的原子原来会停留在使内能有局部最小值的位置，加热使能量变...
2年前机器学习基础-监督学习-标签编码之标签映射（Label Encoding）
标签映射（Label Encoding）是一种常见的标签编码方法，将每个标签都映射为一个整数，常用于分类问题。在标签数量较少的情况下，标签映射可以简单有效地将标签转换为数字表示。 下面是一个使用 ...
2年前
《深入浅出OCR》前言知识：机器学习基础（一）
⚠️本文为稀土掘金技术社区首发签约文章，30天内禁止转载，30天后未获授权禁止转载，侵权必究！ ✨专栏介绍： 经过几个月的精心筹备，本作者推出全新系列《深入浅出OCR》专栏，对标最全OCR教程...
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小白也能看懂的 ROC 曲线详解
作者：PrimiHub-Kevin ROC 曲线是一种坐标图式的分析工具，是由二战中的电子和雷达工程师发明的，发明之初是用来侦测敌军飞机、船舰，后来被应用于医学、生物学、犯罪心理学。 如今，ROC 曲线已...
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特征选择策略：为检测乳腺癌生物标志物寻找新出口
内容一览：microRNA（小分子核糖核酸）是一类短小的单链非编码 RNA 转录体。这些分子在多种恶性肿瘤中呈现失控性生长，因此近年来被诸多研究确定为确诊癌症的可靠的生物标志物 (biomarker)。在...
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Hugging Face 的 Transformers 库学习总结
Transformers 库是什么 自然语言处理简称 NLP ，是语言学习和机器学习交叉领域，专注于理解与人类语言相关的一切。常见的 NLP 任务列表如下： 对整个句子进行分类 ： 获取评论的情绪，检查电子...
2年前
OpenMLDB荣登ACM旗舰期刊
日前，最新一期的ACM（国际计算机学会）旗舰期刊《Communications of the ACM》(ACM 通讯) 刊登了开源机器学习数据库项目 OpenMLDB 的文章，获得了期刊编辑主席团的一致认可。 文章链接：cacm.a...
2年前