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推荐系统
基于Surprise协同过滤实现短视频推荐-五八三

基于Surprise协同过滤实现短视频推荐

​  前言         前面一文介绍了通过基础的web项目结构实现简单的内容推荐,与其说那个是推荐不如说是一个排序算法。因为热度计算方式虽然解决了内容的时效质量动态化。但是相对用户而言...
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知识蒸馏-五八三

知识蒸馏

化学蒸馏实验 Knowledge Distill 蒸馏思想 知识蒸馏是一种模型压缩方法,通过引导轻量化的学生模型“模仿”性能更好、结构更复杂的的教学模型(教师模型),在不改变学生模型结构的情况下提高其...
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商品推荐系统浅析-五八三

商品推荐系统浅析

一、综述 本文主要做推荐系统浅析,主要介绍推荐系统的定义,推荐系统的基础框架,简单介绍设计推荐的相关方法以及架构。适用于部分对推荐系统感兴趣的同学以及有相关基础的同学,本人水平有限...
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深度学习应用篇-推荐系统[12]:经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比-五八三

深度学习应用篇-推荐系统[12]:经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比

深度学习应用篇-推荐系统[12]:经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比 1.DeepFM模型 1.1.模型简介 CTR预估是目前推荐系统的核心技术,其目标是预估用户点击推荐内容的概...
详解深度学习中推荐系统的经典模型-五八三

详解深度学习中推荐系统的经典模型

本文分享自华为云社区《深度学习应用篇-推荐系统[12]:经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比》,作者:汀丶。 DeepFM模型 1.1模型简介 CTR预估是目前推荐系统的核心技...