遍历 + 访问,即增删查改。 数据结构种类很多,存在目的是在不同的应⽤场景,尽可能⾼效地增删改查。
分线性的( for/while
迭代为代表)和非线性的(递归为代表),具体有以下几种框架:
- 数组遍历框架,典型的线性迭代结构:
void traverse(int[] arr) {
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
// 迭代访问 arr[i]
}
}
- 链表遍历框架,兼具迭代和递归结构:
/* 基本的单链表节点 */
class ListNode {
int val;
ListNode next;
}
void traverse(ListNode head) {
for (ListNode p = head; p != null; p = p.next) {
// 迭代访问 p.val
}
}
void traverse(ListNode head) {
// 递归访问 head.val
traverse(head.next);
}
- ⼆叉树遍历框架,典型的非线性递归遍历结构:
/* 基本的⼆叉树节点 */
class TreeNode {
int val;
TreeNode left, right;
}
void traverse(TreeNode root) {
traverse(root.left);
traverse(root.right);
}
可以发现,⼆叉树的递归遍历⽅式和链表的递归遍历⽅式很相似。
- ⼆叉树可以扩展为 N 叉树:
/* 基本的 N 叉树节点 */
class TreeNode {
int val;
TreeNode[] children;
}
void traverse(TreeNode root) {
for (TreeNode child : root.children)
traverse(child);
}
N 叉树的遍历⼜可以扩展为图的遍历,因为图就是好几个 N
叉棵树的结合体。
图是可能出现环的?用个布尔数组 visited
做标记就可以。
所谓框架,就是套路。不管增删查改,这些代码都是永远无法脱离的结构,可以把这个结构作为大纲,根据具体问题在框架上添加代码。
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