skywalking 9.x入门(一) 安装skywalking及监控 springboot 服务-五八三

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背景

本次我们的目的就是对skywalking整体架构有一个了解，然后学习一下基于docker如何搭建skywalking，然后就是spring boot项目如何基于agent接入skywalking

本文所用到的官方文档都会在文章中给出，授人以鱼不如授人以渔

skywalking版本

使用最新官方版本9.4.0

官方文档地址

skywalking整体架构

这里引用官方的架构图
逻辑上分四个部分

Probes(探针): 收集遥测数据。包括各种格式（SkyWalking，Zipkin，OpenTelemetry，Prometheus，Zabbix等）的指标，跟踪，日志和事件

遥测数据（telemetry data）:用于确定应用程序是否健康并按设计执行>的信息称为遥测数据。
这里感觉这个翻译很怪，但是查询了比较多资料好像确实翻译是遥测数据

Platform backend(平台后端):平台后端支持数据聚合、分析和流流程，涵盖跟踪、指标、日志和事件。充当聚合器角色和/或接收者角色
Storage(存储):存储通过开放/可插拔接口存储SkyWalking数据。您可以选择现有的实现，例如 ElasticSearch、H2、MySQL、TiDB、BanyanDB，也可以自己实现
UI:一个高度可定制的基于Web的界面，允许SkyWalking最终用户可视化和管理SkyWalking数据。

skywalking设计目标

保持可观测性
拓扑、度量和跟踪
重量轻
可插拔
便携性
互操作性

这里由于是入门，所以我们大致知道有这么些东西，但不用去了解太多
后面我们会学习是如何设计的，以及一些源码分析

运行原理

这张图很清晰的说明了原理。
一个ui也就是一个前端访问页面
一个agent/probe 负责对client的数据采集上报到Backend，然后Backend将数据存储在Storage

安装 skywalking

安装Platform backend

这里我们先安装后台，基于docker安装，存储我们使用默认的h2，也就是内存数据库，无需搭建其他的存储

线上肯定不会使用h2数据库，因为重启数据就丢了，一般线上用 Elasticsearch存储会多一点

docker安装

docker run --name skywalking-oap --restart always -d -p 11800:11800 -p 12800:12800 -p 9412:9412 apache/skywalking-oap-server:9.4.0

安装Ui

docker run --name skywalking-ui --restart always -d -p 8080:8080 -e SW_OAP_ADDRESS=http://192.168.1.1:12800 -e SW_ZIPKIN_ADDRESS=http://192.168.1.1:9412 apache/skywalking-ui:9.4.0

注意这里SW_OAP_ADDRESS、SW_ZIPKIN_ADDRESS地址不要写 127.0.0.1 或者localhost这样是访问不通的,因为是两个不同的docker容器,用自己本机内网ip即可

验证

安装完成后我们访问 http://127.0.0.1:9412

页面就长的像下面这个样子

java项目agnet接入

目前最新版本的agent是v8.15.0，我们下载这个最新的就好

下载地址: dlcdn.apache.org/skywalking/…

下载解压完目录是如下的:

这里我们接入的项目以一个简单的spring boot项目为例

这里项目的源码可以在github:github.com/weihubeats/… 下载

我们在项目启动参数VM options添加如下参数

-javaagent:/Users/xiaozoujishu/Downloads/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
-DSW_AGENT_NAME=order-service
-DSW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=127.0.0.1:11800