首席技术官（CTO）的主要职责之一就是帮助定义组织的技术战略。这包括识别可以以成本效益的方式带来好处的工具和服务，以及帮助组织保持创新和竞争力。
我最近邀请了五位CTO来确定对他们的组织来说特别具有战略性或前景的技术领域。我们的讨论揭示了当前技术创新和行业需求相交的关键领域。
人工智能
毫无疑问，人工智能技术将成为首席技术官关注的焦点之一，因为它们是当今市场上最热门的产品之一。我采访的首席技术官们认为，人工智能是解决各种业务挑战的一种方式。“我们目前关注的关键领域之一是机器学习，”提供安全文件服务的CTERA的首席技术官Aron Brand说。“我们开始将其用于各种用例，包括在存储系统中进行异常检测，这有助于我们识别和警报潜在的安全威胁，如勒索软件攻击，并监视和优化存储资源的使用。”
Brand正在探索的另一个领域是生成式人工智能模型。他说：“作为一家处理非结构化数据存储的公司的首席技术官，我目前正在探索这些前沿的深度学习模型，以了解它们生成新内容和想法的能力。” 要充分发挥企业中生成式人工智能的潜力，公司必须建立处理非结构化数据管道的基础设施。Brand说：“我的目标是让CTERA成为机器生成数据管道的先驱，特别是在生成式人工智能方面，并将我的公司定位为企业采用生成式人工智能的重要参与者。”软件公司Sisense的首席技术官Ariel Katz表示，生成式人工智能工具（如GitHub Copilot）可以通过实时建议代码片段和完成代码行，使开发人员更加高效和有效地编写代码。Sisense将基于人工智能的分析融入其工作流程、产品和客户体验中。Katz表示：“对于希望提高生产力并缩短开发和测试时间的组织来说，这些工具变得越来越重要。”
基于云的服务
在任何行业中，很难找到一家不依赖云以某种方式支持业务流程或IT运营的组织。这是因为云已经改变了一切，提供了比公司自己的数据中心更多的敏捷性和可扩展性，使得访问计算能力和数据存储变得更加容易。Anaqua是一家为企业和律师事务所提供服务，帮助他们从知识产权中获得竞争优势的公司。该公司正在扩大其使用提供专业功能的云服务，以改善其客户的体验并优化公司自身的努力。例如，有个举措是将微软的Azure Form Recognizer集成到Anaqua的文档处理能力中。Anaqua的首席技术官Erik Reeves表示：“这将在光学字符识别和整体文档工作流管理方面实现更高的质量和效率，消除潜在的手动工作，让分析师专注于更高价值的活动。” “我们还利用云服务使数据集成更加容易和灵活，”Reeves补充道。“这个举措赋予了我们的客户使用他们选择的任何工具进行分析和报告的能力。通过这种方式，他们可以与其他企业报告或数据处理工具对齐，并与其他数据源结合，使他们有能力选择自己的方法来提取、分析和报告我们生成的重要数据。”拥有超过260亿美元资产的社区银行Arvest Bank也正在利用云。“通过将我们的系统和应用迁移到云上，我们能够利用其许多优势，包括可扩展性、敏捷性和成本节约，”首席技术官Ninish Ukkan说。“这使我们能够根据需要快速启动新资源，扩展我们的业务以满足不断变化的需求，并降低我们的总体基础设施成本。这对我们的组织是一个至关重要的推动因素，因为我们继续增长和扩大我们的业务。”
DevOps工具
DevOps工具或工具组合可以帮助开发和管理软件应用程序的整个开发生命周期。市场上有各种各样的DevOps工具。其中比较流行的DevOps工具包括Slack、Jenkins、Docker、Phantom、Ansible和GitHub。随着越来越多的组织采用DevOps策略，这些工具的需求也会随之增加。研究公司国际数据公司（IDC）在2022年的一份报告中表示，2022年至2026年间，全球DevOps软件工具市场的复合年增长率将达到16%。Sisense的Katz表示：“像GitLab和Jenkins这样的DevOps工具使我们能够自动化我们的开发和部署过程，减少手动错误并提高我们的上市速度。这些工具对于希望实现持续集成和持续交付并改善其软件开发生命周期的组织来说是必不可少的。”
容器化
Containerization是一种虚拟化技术，它使软件应用程序能够在被称为容器的隔离用户空间中运行。这些容器可以在任何云或非云环境中运行，无论类型或供应商如何。作为一种方法，容器化正在兴起。IDC表示，容器是现代应用程序敏捷和自动化部署的基础，企业领域正在快速增长。“容器化平台使我们能够快速部署应用程序，并不断演进以适应新的用例和客户场景，”提供基于人工智能驱动的语音技术的Clearspeed的首席技术官Robert Rozploch说道。“我们开发和使用的应用程序的规模和复杂性随着技术的需求和快速发展而增长，”Rozploch说。“除了管理这些巨大的应用程序的困难之外，它们所构建的基础设施通常是多样化、广泛和复杂的。” 容器化将使Clearspeed的开发人员能够更快、更安全地创建和部署应用程序，Rozploch说，需要更少的依赖项来运行，并增加在新环境中部署的便利性。“容器独立于它们的基础设施的事实意味着我们可以利用这种可移植性来高效地扩展、优化计算资源并响应我们各种操作场景中的变化，”Rozploch补充道。
实时数据流处理
流数据是从不同来源不断生成的数据，使用流处理技术进行增量处理，而不需要访问所有数据。数据流处理可以用于通过互联网向设备传递内容，使用户能够立即访问内容，而不必等待其下载。这种技术可以应用于许多业务流程中，并且在用户能够在数据生成后立即接收数据时特别有价值。“我们正在探索的一种新技术是实时数据流处理，”Arvest Bank的Ukkan说。“通过实时分析数据，我们可以更早地检测到欺诈行为，更有效地保护我们的客户。这在当今快节奏的商业环境中尤为重要，因为威胁可能会迅速而突然地出现。通过实时数据流处理，我们可以领先于欺诈者一步，并最小化任何攻击的影响。”
作者：Bob Violino
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