最近在 Github 上发现了一门深入浅出的深度学习课程，作者是 Shusen Wang
课程除了介绍机器学习、深度学习（CNN/RNN/GAN）基础以外，
还对深度强化学习、分布式计算、元学习和推荐系统做了介绍。
该课程的内容较新，针对各个细分领域还介绍了最近几年学界的前沿文献内容。
且同时录制了英文版和中文版，对初学者来说非常友好，故分享给朋友们。
课程地址如下：
以小样本学习和元学习的课程为例：
Meta Learning
- Few-shot learning: basic concepts [slides] [video (English)] [video (Chinese)].
- Siamese network [slides] [video (English)] [video (Chinese)].
- Pretraining + fine tuning [slides] [video (English)] [video (Chinese)].
B站转载视频地址：小样本学习和元学习（中文课程） – Shusen Wang
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