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随着技术与架构不断演进，在云计算经历了公有云、私有云、混合云等不同阶段之后，更具低时延、合规性、低成本特点的分布式云，正成为现在云计算领域的主流技术之一。
眼下，数字化进程如火如荼，势必会有大量的数据和计算发生在边缘，需要边缘计算提供基础的技术能力，催生分布式云需求快速增长。据 FMI 预测，2021年到2031年，全球市场对分布式云的需求将以每年24%的速度增长。以多数据中心部署、分布式边缘云网络与算力下沉的新型架构模式，将云计算的能力从中心向边缘延伸，实现离线、就近计算，满足行业对实时性、可靠性与安全性的要求，进一步表明分布式云一定是未来云计算发展的趋势。
那么，天生自带分布式基因的边缘计算能否与分布式云联袂搭台唱戏？在边缘计算的落地过程中，有哪些场景？有什么样挑战？如何应对挑战并最大化发挥边缘计算的价值？边缘计算怎么帮助 B 站实现内部降本提效？这将是边缘计算向分布式云演进过程中需要解决的问题。
6 月 30 日- 7 月 1 日在北京·新云南皇冠假日酒店，由稀土掘金技术社区举办的 「稀土开发者大会2023」上，侯爽（火山引擎边缘云负责人）作为出品人，为大家带来《分布式云与边缘计算》专场，火山引擎边缘计算云原生技术负责人李明浩、华为云高级软件工程师鲍玥、英特尔资深架构师许渊、哔哩哔哩资深 CDN 运维专家王岩，将为技术开发者们分享边缘计算在前沿领域的最佳实践，共同探讨边缘计算先进技术及趋势。
演讲嘉宾：李明浩 火山引擎边缘计算云原生技术负责人
致力于在边缘云推广分布式云原生技术架构，有 10 多年的 CDN、边缘计算方面的开发和架构设计经验，现任火山引擎边缘计算云原生技术负责人。先后任职于阿里云 CDN 和边缘计算技术团队。
演讲主题：火山引擎边缘计算云原生技术架构
本次技术分享将探讨如何在几百上千个小型化的边缘计算节点上高效地管理虚机、容器、动态加速、云盘等多种产品功能，以及如何做到不同产品之间的安全隔离。为了解决这个问题，我们采用了基于云原生结合虚拟化技术栈的微服务 + 分布式多集群技术架构。具体来说，我们通过容器 + 微服务的技术，提供多种产品小型化、组件按需部署的能力；通过虚拟化技术提供安全隔离的功能。我们对每个边缘计算节点搭建了一个 Kubernetes 集群，并使用 KubeVirt 技术实现虚机和容器的混布。同时，我们使用 KVM + QUME、自研 VPC 网络、安全容器等技术实现了各个产品功能的安全隔离能力。最后，我们通过分布式多集群管理的能力，管理了几百上千个 Kubernetes 集群。
演讲大纲：
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火山边缘计算的特点和业务需求
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了解火山边缘计算的技术挑战
2.1 挑战1：怎么在几台服务器的小型化的节点上同时提供虚机、容器、存储的功能？
2.2 挑战2：怎么同时管理几百上千台服务器？
2.3 挑战3：怎么做好不同功能和产品的隔离？
- 火山边缘计算云原生技术方案
3.1 使用容器 + 微服务技术
3.2 分布式多 K8s 集群管理方案
3.3 虚拟化 + 容器安全隔离能力
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边缘计算云原生技术方案效果和案例
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火山边缘计算技术演进规划
演讲嘉宾：鲍玥 华为云高级软件工程师
KubeEdge 社区 SIG Node Tech Leader，华为云高级工程师。2018 年从浙江大学毕业，加入华为云云原生团队，主要负责华为云边缘计算产品智能边缘平台IEF以及开源社区 KubeEdge 的设计与开发工作，多次参与智慧园区、智慧交通等产品落地项目。
演讲主题：深入 KubeEdge：云原生边缘计算架构设计与应用实践
本议题将为大家介绍 KubeEdge 在云原生边缘计算领域的核心理念及关键优势，详细解读 KubeEdge 架构及核心技术，带大家回顾 KubeEdge 开源社区发展历程，介绍社区丰富的开发者生态，并分享云原生边缘计算平台 KubeEdge 在智能交通、CDN、车云协同等场景的几个典型生产落地实践案例和经验。
演讲大纲：
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云原生边缘计算发展现状与趋势
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KubeEdge 云原生边缘计算架构设计与最新突破
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KubeEdge 典型行业用户案例实践解析
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社区未来发展规划
演讲嘉宾：许渊 英特尔资深架构师
英特尔数据中心与 AI 产品部资深架构师，具备丰富的数据中心 IT 技术知识与架构经验，云及云原生领域专家，帮助客户与合作伙伴应用混合云、云原生平台、云原生应用、边缘计算等新技术，咨询、设计和验证架构创新，赋能生态，助力 IT 与业务的变革。
演讲主题：英特尔云边一体化科技赋能边缘计算
随着数字化变革的深入、AI 技术的应用以及数据的快速增长，边缘计算得到越来越多应用。在边缘计算的落地过程中，有哪些场景？有什么样挑战？如何应对挑战并最大化发挥边缘计算的价值？本专题将和您一起探讨，英特尔是如何通过云边一体化技术赋能边缘计算，助力边缘计算落地。
演讲大纲：
- 边缘计算：企业转型的下一个前沿
- 边缘计算的挑战
- 英特尔云边一体参考架构
- 英特尔边缘产品和技术
- 总结
演讲嘉宾：王岩 哔哩哔哩资深 CDN 运维专家
2017 年加入 B 站，主要负责全站加速 CDN、小文件 CDN 的设计运营和稳定性保障以及点直播 CDN SRE 体系建设，从 0 到 1 设计并规模化落地全站加速 CDN，深度参与异地多活、边缘计算、成本优化项目，现任 CDN 运维负责人。目前主要关注 DCDN 的双边流量智能调度以及边缘计算推广落地。
演讲主题：B 站边缘计算资源中台建设之路
边缘计算怎么帮助 B 站实现内部降本提效，降低单用户的 VV 带宽成本？怎么做好百万量级异构物理资源的标准化？垂直的视频场景下，云边端如何协同？本次分享带你解密 B 站的边缘计算资源中台建设之路。
演讲大纲：
- B 站边缘计算的演进之路
1.1 演进历程
1.2 业务背景
- 海量边缘异构设备的运管难题和挑战
2.1 M/PCDN 两大资源子系统设计
2.2 视频播放场景下的难题
- 视频场景下的云边端协同
3.1 B 站视频播放逻辑
3.2 基于云原生思路的系统设计
3.3 落地与经验分享
- 规划与展望
4.1 拥抱云原生
4.2 边缘云规模化
除了以上嘉宾分享的「分布式云与边缘计算」外，本届大会策划的专题还包含「大模型与AIGC、云原生实践、前端未来、前端工程实践、分布式云和边缘计算、可观测性探索、架构设计与演进」等数十个技术专场，这些议题由来自字节、腾讯、阿里巴巴、哗哩哗哩、小红书等公司具备技术影响力与洞察力的行业专家负责把控。目前大会出品人已全部集齐，讲师阵容在陆续公布中，欢迎关注，敬请期待！
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