Mac/iPad/iPhone 也想在本地玩 Stable Diffusion ？我一口气给你推荐 4 款免费软件-五八三

火热的 Stable Diffusion

AIGC 的浪潮席卷全球，人人都是艺术家的时代来临了。然而，一直以来，AI 都和显卡，尤其是 Nvidia 支持 CUDA 的显卡密不可分，想在 Mac 平台上训练与使用 AI，都要费一番功夫。

不过，随着苹果软件硬件的更新，Mac/iPad/iPhone 上玩 Stable Diffusion 也逐渐成为可能。主要有两种方式：

Core ML Stable Diffusion：苹果专门为 Stable Diffusion 推出的工具，作用有两个：一是将模型转换为 CoreML 格式，二是以 Swift 代码调用 CoreML 模型实现图像生成。可以支持 CPU、GPU 和 NE 等多种运行方式。
Maple Diffusion：网友制作转换工具，将 .ckpt （PyTorch model checkpoint）文件转换为 MPSGraph，可以通过苹果 MPS（Metal Performance Shaders）在 GPU 上运行计算和推理。

图片[1]-Mac/iPad/iPhone 也想在本地玩 Stable Diffusion ？我一口气给你推荐 4 款免费软件-五八三
下面我们来仔细说说，这两个派别的代表性 App。

CoreML 派：基于苹果 Core ML Stable Diffusion

一、Swift Core ML Diffusers ?

开源代码地址
 Mac App Store 直接下载

这是来自 Huggingface 的开源 Demo，它利用苹果的转换工具，将 Stable Diffusion 转换为 CoreML 格式，保存在 Huggingface 上，使用时下载对应版本的 CoreML 模型来生成图像。

优势：开源，支持 GPU、NE、GPU+NE 等不同运行条件，支持 iOS 版（需自行编译），CoreML 速度快
缺点：不支持本地模型直接导入，示例中模型较少需自己添加

兼容性和性能

macOS Ventura 13.1
iOS/iPadOS 16.2
Xcode 14.2（自行构建）

~8s in macOS on MacBook Pro M1 Max (64 GB). Model: Stable Diffusion v2-base, ORIGINAL attention implementation, running on CPU + GPU.
23 ~ 30s on iPhone 13 Pro. Model: Stable Diffusion v2-base, SPLIT_EINSUM attention, CPU + Neural Engine, memory reduction enabled.

二、Mochi Diffusion：

开源代码地址
 Github 直接下载 Mac 版

这是网友利用苹果 Swift 调用 CoreML 制作的开源 Demo，使用时需要自行下载 CoreML 格式模型，放入指定文件夹下来运行，也可以自行下载 Stable Diffusion 利用苹果转换工具转换后再导入。这里有很多转换好的 CoreML 模型。

优势：开源，支持 GPU、NE、GPU+NE 等不同运行条件，支持本地模型直接导入，CoreML 速度快
缺点：无 iOS 版

兼容性

Apple 芯片的 Mac
macOS Ventura 13.1
Xcode 14.2 (自行构建)

MPSGraph 派：基于Maple Diffusion

三、Waifu Art AI

Mac App Store 直接下载

搭载了Aniplus V1模型（这是一个以Stable Diffusion 1.5 + Waifu Diffusion 1.3 + TrinArt Characters v1为基础特化训练的二次元绘画风格模型，并非 NovelAI 的改版），作者在其中加入了画风选择和基本的中文输入翻译系统。详情见这里

优势：支持 Mac/iPad/iPhone，界面有中文
缺点：不开源，模型不可选择，参数少