阿里云开源通义千问大模型：免费、可商用

通义千问-7B（Qwen-7B） 是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。

近日，阿里云开源了QWen-7B 和QWen-7B-Chat模型。目前，两个模型均已在AI模型社区「魔搭ModelScope」上线。

开源地址

1. 魔搭ModelScope：
   https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-7B/summary
   https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-7B-Chat/summary
2. Hugging Face：https://huggingface.co/Qwen
3. GitHub：https://github.com/QwenLM/Qwen-7B

Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。在Qwen-7B的基础上，阿里云使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen-7B-Chat。

通义千问-7B（Qwen-7B）主要有以下特点：

• 大规模高质量训练语料：使用超过2.2万亿tokens的数据进行预训练，包含高质量中、英、多语言、代码、数学等数据，涵盖通用及专业领域的训练语料。通过大量对比实验对预训练语料分布进行了优化。
• 强大的性能：Qwen-7B在多个中英文下游评测任务上（涵盖常识推理、代码、数学、翻译等），效果显著超越现有的相近规模开源模型，甚至在部分指标上相比更大尺寸模型也有较强竞争力。
  
  
  
• 覆盖更全面的词表：相比目前以中英词表为主的开源模型，Qwen-7B使用了约15万大小的词表。该词表对多语言更加友好，方便用户在不扩展词表的情况下对部分语种进行能力增强和扩展。

可在魔搭社区找到相关的详情信息：https://modelscope.cn/models