单一模式运行Celery在官方文档中已经贴出范例代码，这里我们不过多介绍。
在使用Flaks编写大型项目时，使用工厂模式的好处显而易见。因在Celery4.x以上版本已经抛弃了init_app方法，所以我们传统的在create_app中初始化并传入app对象的方式已经不可用了。我们改变方式在create_app中直接创建Celery对象就会导致循环导入问题，该如何解决呢？下面我们来一步步操作。
一、首先贴出我的项目结构：
简单介绍一下项目结构（重点说一下Celery组成）：
apis：项目接口存放文件夹
apps：Flask项目传统文件夹，不在赘述
—admin：模型文件夹
—decorators.py：自定义装饰器
—tasks.py：Celery任务文件，存放所有调度执行任务
ext：第三方扩展文件夹，创建第三方扩展对象。例如数据库、api、缓存、跨域等等
—celery.py：Celery主文件，创建celery对象，后期引用@celery.task()主要在这
migrations：数据库迁移等文件夹
static：静态文件文件夹
templates：模版文件夹
app.py：项目主启动文件
celery_settings.py：Celery配置文件
settings.py：项目主配置文件
二、实现步骤
1.下载Celery
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pip install celery |
2.编写celery配置
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broker_url = 'redis://127.0.0.1:6379/0'result_backend = 'redis://127.0.0.1:6379/0'task_serializer = 'json'result_serializer = 'json'accept_content = ['json']broker_connection_retry_on_startup = True |
3.生成Celery对象
在celery.py中编写：
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def create_celery(app=None): celery = Celery(app.import_name, backend=broker_url, broker=result_backend) celery.conf.update(app.config) celery.config_from_object('celery_settings') class ContextTask(celery.Task): def __call__(self, *args, **kwargs): with app.app_context(): return self.run(*args, **kwargs) celery.Task = ContextTask return celery |
4.编写任务
最后我们就可以在tasks.py中编写调度任务
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celery = create_celery(create_app())@celery.task()def insert_sql(): for i in range(10): print(i) time.sleep(1) |
然后我们在需要执行调度任务的代码处增加启动代码：
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insert_sql.delay() |
5.启动celery
最后不要忘记启动celery，然后就可以在执行到启动任务代码时，执行异步任务。
以上就是我们如何在Flask工厂模式中使用Celery范例了。
新手上路，如有疏漏错误，还请各位大佬不吝赐教。
