分布式ID性能评测：CosId VS 美团 Leaf

基准测试环境

• MacBook Pro (M1)
• JDK 17
• JMH 1.36
• 运行在本机的Docker 的 mariadb:10.6.4

运行基准测试

基准测试代码： https://github.com/Ahoo-Wang/CosId/tree/main/cosid-benchmark

git clone git@github.com:Ahoo-Wang/CosId.git
cd cosid-benchmark
./gradlew jmh

基准测试报告

# JMH version: 1.36
# VM version: JDK 17.0.7, OpenJDK 64-Bit Server VM, 17.0.7+7-LTS
# Warmup: 1 iterations, 10 s each
# Measurement: 1 iterations, 10 s each
# Timeout: 10 min per iteration
# Threads: 1 thread, will synchronize iterations

Benchmark                     (step)   Mode  Cnt          Score   Error  Units
AtomicLongBenchmark.generate     N/A  thrpt       142725210.565          ops/s
CosIdBenchmark.generate            1  thrpt       131920684.604          ops/s
CosIdBenchmark.generate          100  thrpt       132113994.232          ops/s
CosIdBenchmark.generate         1000  thrpt       130281016.155          ops/s
LeafBenchmark.generate             1  thrpt        25787669.815          ops/s
LeafBenchmark.generate           100  thrpt        23897328.183          ops/s
LeafBenchmark.generate          1000  thrpt        23550106.538          ops/s

GitHub Action 环境测试报告: Performance: CosId vs Leaf

因受到 GitHub Runner 资源限制，运行在 GitHub Runner 中的基准测试与真实环境基准测试对比有非常大的差距（近2倍），
但是对于运行在同一环境配置资源情况下（都运行在 GitHub Runner），进行 commit 前后的基准对比、以及第三方库的对比依然是有价值的。

基准测试结论

1. CosId 性能优于 Leaf，CosId 性能是 Leaf 的 5 倍左右。
2. CosId 、Leaf 的性能与号段步长(Step) 无关。
3. CosId TPS 基本接近 AtomicLong ，参考 https://www.cnblogs.com/Ahoo-Wang/p/cosid-segment-chain.html。