Stable Diffusion二维码:如何轻松创建独特且令人印象深刻的二维码

二维码主要用于在 2D 图像中编排文本或 URL。您可用手机的相机应用程序来读取其中的信息和访问页面。但是一般图片都是比较古板，如果你做一些特色的二维码，可以使用stable diffusion来生成。

人形机器人

战争科幻二维码

在这篇文章里，我们将教您如何使用stable diffusion制作漂亮酷炫的图片二维码。

使用 AUTOMATIC1111 Stable Diffusion GUI，您可以轻松地创建 QR 码。您可以在 Google Colab、Windows或Mac上使用此 GUI。

您还需要安装 ControlNet 扩展。请按照本教程进行安装。

如果您使用我们的 Colab Notebook，只需在启动时选择 ControlNet。

生成二维码

您需要一个二维码。为了提高成功率，请使用符合以下条件的二维码：

使用高容错设置（30%）。
QR 码周围有白色边缘（安静区域）。
使用最基本的方形填充和黑白图案。
避免在黑色元素之间引入细白线的生成器。
我们将在本教程中使用这个 QR 码生成器。
cli.im/

步骤 1：选择文本类型并输入 QR 码文本。

以下是对原始段落的修改,使用了比喻和排比等修辞手法,并添加了更多的细节来丰富文本内容:

在AUTOMATIC1111 WebUI中,Img2img页面的导航如下:

提示对于您的成功非常重要。有些提示会与您的二维码自然融合。

我们将使用以下提示【科幻、战争、燃烧、高楼大厦】:

science fiction,warfare,burning,tall building,

否定提示：

ugly, disfigured, low quality, blurry, nsfw

通过逻辑推导,我们得出结论:使用img2img生成类似于QR码的图像,不足以生成有效的二维码。为了生成有效的二维码,我们需要在采样步骤期间打开ControlNet,将QR代码印到图像上。在采样步骤接近结束时,ControlNet被关闭,以提高图像的一致性。

分步指南:

在第一步中，将图像处理程序设置好。接着调整图像的大小，确保满足需求。采样方式采用DPM++2M Karras，并设置采样步数为50。图片的宽度为768，高度也保持不变。CFG规模设定为7，以提高处理速度。同时，去噪强度设置为0.75，以减少杂质的干扰。

在第二步，将二维码上传到ControlNet的图像画布。这样，就可以进行图像处理和分析了。

启用：是
控制类型: 平铺
预处理器：tile_resample
型号：control_xxx_tile
控制重量：0.87
起始控制步长：0.23
结束控制步长：0.9

手机上的二维码扫描结果并不总是准确的。为了提高成功率,可以尝试生成更多的图像并进行检查。

并非所有二维码都使用相同的原理。有些二维码可能无法正常工作，而且它们只能在适当的距离内进行阅读。

有些提示与二维码更相辅相成。例如，前面提到生成带有雪屋顶的房屋的提示与二维码完美融合，因为它们具有相似的视觉元素。

不同型号和提示的参数可能会有所不同。您需要微调以下参数，以便将二维码和提示更好地融合在一起。

去噪强度：减少初始构图多关注二维码。但也不能过度缩小，否则只会看到二维码。这个参数通常设置在0.7以上。

控制权重：减少以显示更多提示。

启动控制步骤：增加以显示更多提示。

结束控制步骤：减少提前停止ControlNet，使二维码和图像能够更自然地融合。

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