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人工智能
马斯克矩阵模拟错了?这个试验证明人类不是「缸中之脑」-五八三

马斯克矩阵模拟错了?这个试验证明人类不是「缸中之脑」

【新智元导读】 你相信马斯克的矩阵模拟吗?还是相信人类是生活在现实世界的?最近一项人脑研究调查对「人类生活在基础现实」这一说法提供了有力证据,我们并非「缸中之脑」。 也许你也曾经思考...
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3D降噪_时域降噪

3D降噪_时域降噪 视频去噪方法按照处理域的不同可分为空间域、频域、小波域、时域、时-空域去噪等,但是不同域之间的去噪方法会发生重叠现象,或者一种去噪方法会或涉及多个处理域。例如,在时...
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ChatGPT大更新!API新增杀手级能力还降价,新模型、4倍上下文都来-五八三

ChatGPT大更新!API新增杀手级能力还降价,新模型、4倍上下文都来

来源 | 梦晨、克雷西 作者 | 量子位 ChatGPT一夜间再次进化,OpenAI一口气推出大量更新! 最核心的是API新增函数调用(Function calling)能力,与网页版的插件类似,API也能使用外部工具了。这...
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深度学习AI克隆人声模型-五八三

深度学习AI克隆人声模型

​ 在过去的几年中,人工智能(AI)在音乐产业中的应用已经变得越来越普遍。在这篇博客中,我们将探索如何使用AI生成模型来复制人声,并使用这些复制的人声来唱歌。我会以尽可能详细的方式展示这...
OpenAI快速上手-五八三

OpenAI快速上手

在之前的很多分享中,了解了一些机器学习的基础方法理论以及gpt模型的演变,但是对究竟如何将gpt真正应用起来,以及具体的api如何使用我自己还有很多疑问,所以通过官方的文档和外部的课程/讲座...
将330亿参数大模型「塞进」单个消费级GPU,加速15%、性能不减-五八三

将330亿参数大模型「塞进」单个消费级GPU,加速15%、性能不减

个人终端设备跑大模型成为现实了。 预训练大语言模型(LLM)在特定任务上的性能不断提高,随之而来的是,假如 prompt 指令得当,其可以更好的泛化到更多任务,很多人将这一现象归功于训练数据和...
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大型自动化机器造楼,三天一层,国产「住宅造楼机」投用-五八三

大型自动化机器造楼,三天一层,国产「住宅造楼机」投用

中国基建的速度远超想象,从四天建一层楼缩短至三天建一层楼。抛弃全人工的钢管脚手架施工,国产智能化「造楼机」的出现,加持了中国建筑的速度。 撰文 | 吴昕 说到造楼神器,大家可能以为只有...
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nsfw模型的探索(一)模型的选择-五八三

nsfw模型的探索(一)模型的选择

前言 公司的业务需要大量的图片内容安全审核,目前使用的是第三方服务但是老遇到漏判、误判、标准和业务不匹配的情况,因此经常需要和第三方: 反馈问题、找到他们的taskid、期望的效果 描述详...
2023 AI 101-五八三

2023 AI 101

一个对未来的想象 ChatGPT、GPT-4、GPT-n 引领大语言模型(LLM)的飞速发展,第四次工业革命中,通用人工智能(AGI)诞生。 Web3.0 借势东风再起,AI 和 Data 互相促进、互相弥合,曾经被认为很...
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LangChain教程:构建基于GPT的应用程序-五八三

LangChain教程:构建基于GPT的应用程序

ChatGPT和GPT-4的成功表明,通过使用强化学习训练的大型语言模型,可以构建可扩展且功能强大的自然语言处理应用程序。 然而,响应的有用性取决于提示信息,这导致用户探索了提示工程领域。此外...
CVPR'23|一张图重建3D人物新思路:完美复刻复杂动作和宽松衣物,遮挡也不在话下-五八三

CVPR’23|一张图重建3D人物新思路:完美复刻复杂动作和宽松衣物,遮挡也不在话下

前言 用一张人像直接打造3D数字人最大的挑战是什么?或许就是兼顾稳定性和自由度。 本文转载自量子位 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结...
阿里云PAIx达摩院GraphScope开源基于PyTorch的GPU加速分布式GNN框架-五八三

阿里云PAIx达摩院GraphScope开源基于PyTorch的GPU加速分布式GNN框架

作者:艾宝乐 导读 近期阿里云机器学习平台 PAI 团队和达摩院 GraphScope 团队联合推出了面向 PyTorch 的 GPU 加速分布式 GNN 框架 GraphLearn-for-PyTorch(GLT) 。GLT 利用 GPU 的强大并行计算...
二代GAN网络崛起?DALL·E Mini画面惊悚,老外玩疯了!-五八三

二代GAN网络崛起?DALL·E Mini画面惊悚,老外玩疯了!

编辑:袁榭 如願 好困 【新智元导读】2022年6月,Hugging Face公司的码农向全网开放DALL·E Mini使用权限,不必上等待名单被OpenAI挑选,只要通网,人人都能用DALL·E了。 现在谷歌、OpenAI等大...
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对大模型微调后竟能超越ChatGPT!只需要让模型模拟真实的人类交互!-五八三

对大模型微调后竟能超越ChatGPT!只需要让模型模拟真实的人类交互!

夕小瑶科技说 原创 作者 | 小戏、Python 虽然我们都说当下大模型最引人瞩目令人浮想联翩的神奇能力在于它的推理判断能力,但是如果提一个问题,“这种通过语言、文本信息学习到的推理判断能力真...
「数据库+GN模型+OA」进行晶体结构预测,计算成本比基于DFT方法低三个数量级-五八三

「数据库+GN模型+OA」进行晶体结构预测,计算成本比基于DFT方法低三个数量级

编辑/凯霞 晶体结构预测(CSP)的目标是使用给定分子(包括中性分子和离子)的结构,预测出一定温度和压力条件下热稳定性最好的晶体结构。晶体结构预测是凝聚态化学科学中长期以来面临的挑战。...
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谷歌大模型团队并入DeepMind!誓要赶上ChatGPT进度-五八三

谷歌大模型团队并入DeepMind!誓要赶上ChatGPT进度

明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 为应对ChatGPT,谷歌在大模型方面的动作还在继续。 最新消息,其旗下专注语言大模型领域的“蓝移团队”(Blueshift Team)宣布,正式加入DeepMind,旨...
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机器学习基础-监督学习-标签编码之频率编码(Frequency Encoding)

频率编码(Frequency Encoding)是一种标签编码方法,它将每个标签都映射为其出现频率。在分类问题中,频率编码可以用于解决标签之间距离和相关性不明显的问题。 频率编码的具体实现可以分为以...
Mind2Web: 首个全面衡量大模型上网能力的数据集-五八三

Mind2Web: 首个全面衡量大模型上网能力的数据集

夕小瑶科技说 原创 作者 | 智商掉了一地、ZenMoore 在互联网的浩瀚世界中,存在着无数复杂而扑朔迷离的任务等待我们去解决。如果要设计一个解决很多问题的通用智能体(AI agent),无论是关于购...
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机器学习基础-监督学习-标签增强之标签平移(Label Shift)

标签平移(Label Shift)是一种常见的标签增强技术,它通过对原始标签进行平移操作,生成具有相似语义含义但略有差异的新标签。标签平移可以用于分类问题或回归问题,旨在增加数据集的多样性和...
信道编码的基本概念-五八三

信道编码的基本概念

本专栏包含信息论与编码的核心知识,按知识点组织,可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库:github.com/timerring/i… 】或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 获取。 信道...
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