专栏目录 耗时一下午，我实现了 GPT Terminal，真正拥有了专属于我的 GPT 终端！ 如何用 GPT 在 5 分钟内 ”调教“ 出一个专属于你的 ”小黑子“？ 如何丝滑实现 GPT 打字机流式回复？Server-Se...

前言 之前找了本不错的算法书籍，叫做《趣学算法》，学习了1/5，后面去读源码了，就暂时搁浅了。 之前恒心不足，但是自从拥有了 AI 助手，对 Python 的兴趣持续走高，这种互动式的编程，还挺有...

动动发财的小手，点个赞吧！ 目的 深度学习系统缺乏可解释性对建立人类信任构成了重大挑战。这些模型的复杂性使人类几乎不可能理解其决策背后的根本原因。 深度学习系统缺乏可解释性阻碍了人类...

正好昨天有朋友向我发起知乎咨询，询问关于 SAP ABAP BAPI bapi_vendor_create 的使用问题，本文就来说一说： bapi_vendor_create 麻烦想问一下有没有利用这个bapi登陆供应商的实例。我看执行之...

本文主要探讨如何使用指令微调的方法教会 Stable Diffusion 按照指令 PS 图像。这样，我们 Stable Diffusion 就能听得懂人话，并根据要求对输入图像进行相应操作，如: 将输入的自然图像卡通化 ...

夕小瑶科技说 原创 作者 | 小戏、ZenMoore 大模型生成答案不可靠？一种很直接的思路就是结合传统的搜索引擎的“知识”来对大模型进行一次检索增强。 其实早在 InstructGPT 面世以前，OpenAI 就...

2023年的深度学习入门指南(17) - 深度学习的硬件加速技术 有了前面的知识之后，想必大家对于算力需求的理解已经越来越深刻了。 除了使用CPU，GPU这样的通用器件之外，采用专用的硬件来进行加速...

✍? 掘金签约季｜人工智能创作者扶持计划 活动圆满结束，感谢掘友们的积极参与，为掘金贡献了很多好文！此次签约作者名单历经7人评审，最终确定 10 个作者，名单如下： 本期签约作者正式名单 签...

这篇文章最初发表在 NVIDIA 技术博客上。   CUDA 内核函数参数通过恒定存储器传递给设备，并且被限制为 4096 字节。 CUDA 12.1 将此参数限制从 4096 字节增加到 32764 字节，在所有设备架构上...

我正参与‘掘金·启航计划’ ElasticSearch简介 Elasticsearch(opens in a new tab)是一个分布式、RESTful搜索和分析引擎。它提供了一个分布式、多租户能力的全文搜索引擎，具有HTTP网络接口和...

?日报&周刊合集 | ?生产力工具与行业应用大全 | ? 点赞关注评论拜托啦！ ? B站UP主使用AI修复郭德纲远古相声，10天播放近70万 B站UP主 @野老相声-风景-4K修复 使用了AI换脸技术，对郭德纲、...

今日值得关注的人工智能新动态： AI 会让我们变得愚蠢吗？ 安永：与老板们不同，大多数工人正在拥抱 AI 突破 ChatGPT 的能力极限 谷歌推出AI虚拟试穿工具 Gannett 涉足生成式 AI GitHub 报告：...

2023年是AI工具大爆发的一年，在效率办公领域，同样涌现出了很多优秀的AI办公工具，小编亲测了几款，都是宝藏好用的App，以下排名不分先后，一起来看看吧！ AI办公工具哪个好 GitMind Notion AI...

项目简介 本项目来源于飞桨AI for Science共创计划的论文复现赛题，复现论文为《AMGNET: multi-scale graph neural networks for flow field prediction》。该论文主要采用图神经网络，因为在计...

本专栏包含信息论与编码的核心知识，按知识点组织，可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库：github.com/timerring/i… 】或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 获取。 卷积...

前言： Hello大家好，我是Dream。 在当今数字时代，大型和实时的数据集具有更全面的信息、更准确的预测、和更好的竞争优势。作为一位刚被数据折磨过的人，我必须要把自己的经验跟大家分享一下，...

这篇文章最初发表在 NVIDIA 技术博客上。   今天的机器学习（ ML ）解决方案很复杂，很少只使用一个模型。有效地训练模型需要大量多样的数据集，这些数据集可能需要多个模型才能有效地进行预测...

夕小瑶科技说 原创 作者 | Python 预训练语言模型（PLM）刷GLUE，SuperGLUE，甚是常见；那ChatGPT等大语言模型（LLM）刷什么榜呢？现在常用的榜单，例如MMLU评测了57个学科知识，Big-Bench评测2...

# 强化学习从基础到进阶-案例与实践[2]：马尔科夫决策、贝尔曼方程、动态规划、策略价值迭代 图 2.1 介绍了强化学习里面智能体与环境之间的交互，智能体得到环境的状态后，它会采取动作，并把这...