Federated Graph Neural Networks: Overview, Techniques and Challenges 论文信息 联邦图神经网络：概述、技术和挑战 原文地址：arxiv.org/abs/2202.07… 摘要 With its powerful capability t...

前言 典型复杂系统如飞机，有“大”和“杂”两个特点，“大”是指系统规模大，“杂”是指系统跨学科、跨领域复杂。对于产品设计人员来讲，通过仿真的手段来进行系统设计是常用的解决方法。 随着...

写在前面 从何而来 从前几年引起一场资本骚动的元宇宙，到年初的ChatGPT，想必大家也都感受了前所未有的热度；而元宇宙是一个概念，ChatGPT是一个实实在在的产品；后者所能激起的涟漪，我相信比...

原创：小姐姐味道（微信公众号ID：xjjdog），欢迎分享，非公众号转载保留此声明。 随着 ChatGPT 的进化，可怕的事情终于发生了。在文章中，我们会看到 AI 和 AI 之间心与心的交流，已经不需要人...

? 作者简介：大家好，我是Zeeland，全栈领域优质创作者。 ? 掘金主页：Zeeland? ? 我的博客：Zeeland ? Github主页: Undertone0809 (Zeeland) (github.com) ? 支持我：点赞?+收藏⭐️+留言? ?介...

暗光图像处理 这篇论文最大的贡献之一就是提供了一个真实世界的低光照图像和对应reference的数据集，但这些图像不是传统的类型，属于raw sensor data，低光照图像是短曝光下得到的，对应的ref为...

随着，ChatGPT 迅速爆火，引发了大模型的时代变革。然而对于普通大众来说，进行大模型的预训练或者全量微调遥不可及。由此，催生了各种参数高效微调技术，让科研人员或者普通开发者有机会尝试微...

夕小瑶科技说 原创 作者 | 智商掉了一地、ZenMoore 近年来，随着大模型的涌现，微调语言模型已经在各种下游任务上展现出了卓越的性能。然而，这些庞大模型的参数量常常达到数十亿甚至上百亿的级...

夕小瑶科技说 原创 作者 | Python 自从推出以来，ChatGPT这款智能高效的人机对话平台迅速风靡全球。人们开始广泛尝试使用ChatGPT来解决各种问题，无论是医学检测报告的解释，还是公众号文章的取...

深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]：DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献 0.DeepLabV3深入解读 1、DeepLab系列简介 1.1.DeepLabV1 作者发现Deep Convolutio...

深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[5]：FCN、SegNet、Deeplab等分割算法、常用二维三维半立体数据集汇总、前景展望等 语义分割综述（semantic segmentation） 1.初识语义分割 1.1.计算机...

我正在参加「掘金·启航计划」 论文信息 时间和上下文对比的时间序列表示学习 论文地址： arxiv.org/pdf/2106.14… 源码地址：github.com/emadeldeen2… 摘要 Learning decent representations ...

其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 查看不同性能评估指标 在前面的章节中，我们使用预测准确率来评估各机器学习模型，通常这是用于量化模型表现很有用的指标。但还有其他几个性...

随着，ChatGPT 迅速爆火，引发了大模型的时代变革。然而对于普通大众来说，进行大模型的预训练或者全量微调遥不可及。由此，催生了各种参数高效微调技术，让科研人员或者普通开发者有机会尝试微...

玉米是世界上最重要的粮食作物之一，然而，玉米病害对其产量和质量造成了严重威胁。传统的病害识别方法通常依赖于人工观察和经验判断，效率低下且易受主观因素影响。近年来，基于深度学习的图像...

图像场景分类是计算机视觉领域的重要任务之一，它涉及将图像分为不同的场景类别，如城市街景、山脉风景、海滩等。本文将介绍基于深度学习的图像场景分类方法，并提供相应的代码实例，展示了深度...

ChatGPT插件现已对所有人开放。 详细介绍：help.openai.com/en/articles… 使用方式 以下是所有45个插件以及它们如何使用指南： 1/ Slack： 查询Slack信息 2/ Zapier： 与5000+应用，如Google S...

一、男性多项身体维度数据 1.背景描述 包含252名男性通过水下称重和各种体围测量确定的身体脂肪百分比的估计数 2.数据说明 通过水下称重确定的密度（从Siri（1956）的方程式中得出的体脂百分比...